MATLAB 制作抖音同款故障风海报

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MATLAB 制作抖音同款故障风海报相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

效果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

步骤

1.参数设定及图片导入

可以只更改背景图片其实

bkgPic=imread(‘test.jpg’);%图片地址
lineDensity=0.6; %故障线条出现概率
lineLenRange=[50,80]; %故障线条长度范围
greenMoveLen=10; %绿移距离

原始图片:
在这里插入图片描述

2.图片灰度化及红蓝背景构造
[m,n,k]=size(bkgPic);
if k~=1
    bkgPic=rgb2gray(bkgPic);
end

matSize=[n,m];
vector=[1,0];
colorList=[21    27   143
    68    22   113
    94    72   151
   175   152   192
   221   188   204
   217   156   174
   203    82   104
   232    31    37
   151     5    11];

colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList);
blueRedPic=uint8(double(colorMat).*double(bkgPic)./200);

其中所需要的渐变图构造函数可以看这篇博客:
MATLAB 各类二维渐变图
所用到的渐变图构造函数在这:

function colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList)
% matSize=[800,600];
% vector=[1,12];
% colorList=[195    53    93
%    211   102   141
%    231   179   192
%    229   182   172
%    227   178   137
%    238   191   147
%    236   195   113];
% colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList)
% imshow(colorMat)


vector=vector./norm(vector);
[xMesh,yMesh]=meshgrid(0:matSize(2)-1,0:matSize(1)-1);
zMesh=xMesh.*vector(2)+yMesh.*vector(1);
zMesh=(zMesh-min(min(zMesh)))./(max(max(zMesh))-min(min(zMesh)));

colorFunc=colorFuncFactory(colorList);
colorMesh=colorFunc(zMesh);

colorMat(:,:,1)=colorMesh(end:-1:1,1:matSize(1));
colorMat(:,:,2)=colorMesh(end:-1:1,matSize(1)+1:2*matSize(1));
colorMat(:,:,3)=colorMesh(end:-1:1,2*matSize(1)+1:3*matSize(1));

colorMat=uint8(colorMat);
    function colorFunc=colorFuncFactory(colorList)
        x=(0:size(colorList,1)-1)./(size(colorList,1)-1);
        y1=colorList(:,1);y2=colorList(:,2);y3=colorList(:,3);
        colorFunc=@(X)[interp1(x,y1,X,'linear')',interp1(x,y2,X,'linear')',interp1(x,y3,X,'linear')'];
    end

end

红蓝渐变图效果:

当然大家可以自己取色制作其他渐变
在这里插入图片描述
背景叠加效果:
在这里插入图片描述

3.绿移

将绿色通道向左侧移动几像素,为了方便起见就没有在右侧补充像素,因此绿移后的图像宽度会少几个像素(有保留原图像大小需求的可以尝试自行改写我的代码,只需要将图像两侧提前扩充好再进行像素移动即可)

Rchannel=blueRedPic(:,1+greenMoveLen:end,1);
Gchannel=blueRedPic(:,1:end-greenMoveLen,2);
Bchannel=blueRedPic(:,1+greenMoveLen:end,3);
gm_brPic(:,:,1)=Rchannel;
gm_brPic(:,:,2)=Gchannel;
gm_brPic(:,:,3)=Bchannel;

绿移效果:

可以看出人物主体出现了明显绿色偏移
在这里插入图片描述

4.添加故障线条

先随机抽取一定量不重复整数,在被抽中的行使用’motion’动态模糊滤波器,模糊长度由lineLenRange参数决定:

tempRand=rand(1,m);
[~,movePos]=sort(tempRand);
movePos=movePos(1:floor(m*lineDensity));
movePos=sort(movePos);

movePic=gm_brPic(movePos,:,1);

for i=1:size(movePic,1) 
    H = fspecial('motion',randi(lineLenRange,[1,1]),0);
    movePic(i,:) = imfilter(movePic(i,:),H,'replicate');
end


gm_brPic(movePos,:,1)=movePic;
imshow(gm_brPic);

效果:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.完整代码

两个m文件:
BlueRed.m

function BlueRed
bkgPic=imread('test6.jpg');%图片地址
lineDensity=0.6;           %故障线条出现概率
lineLenRange=[50,80];      %故障线条长度范围
greenMoveLen=10;           %绿移距离



[m,n,k]=size(bkgPic);
if k~=1
    bkgPic=rgb2gray(bkgPic);
end

matSize=[n,m];
vector=[1,0];
colorList=[21    27   143
    68    22   113
    94    72   151
   175   152   192
   221   188   204
   217   156   174
   203    82   104
   232    31    37
   151     5    11];

colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList);
blueRedPic=uint8(double(colorMat).*double(bkgPic)./200);


Rchannel=blueRedPic(:,1+greenMoveLen:end,1);
Gchannel=blueRedPic(:,1:end-greenMoveLen,2);
Bchannel=blueRedPic(:,1+greenMoveLen:end,3);
gm_brPic(:,:,1)=Rchannel;
gm_brPic(:,:,2)=Gchannel;
gm_brPic(:,:,3)=Bchannel;


tempRand=rand(1,m);
[~,movePos]=sort(tempRand);
movePos=movePos(1:floor(m*lineDensity));
movePos=sort(movePos);

movePic=gm_brPic(movePos,:,1);

for i=1:size(movePic,1) 
    H = fspecial('motion',randi(lineLenRange,[1,1]),0);
    movePic(i,:) = imfilter(movePic(i,:),H,'replicate');
end


gm_brPic(movePos,:,1)=movePic;
imshow(gm_brPic);
end

vColorMat.m

function colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList)
% matSize=[800,600];
% vector=[1,12];
% colorList=[195    53    93
%    211   102   141
%    231   179   192
%    229   182   172
%    227   178   137
%    238   191   147
%    236   195   113];
% colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList)
% imshow(colorMat)


vector=vector./norm(vector);
[xMesh,yMesh]=meshgrid(0:matSize(2)-1,0:matSize(1)-1);
zMesh=xMesh.*vector(2)+yMesh.*vector(1);
zMesh=(zMesh-min(min(zMesh)))./(max(max(zMesh))-min(min(zMesh)));

colorFunc=colorFuncFactory(colorList);
colorMesh=colorFunc(zMesh);

colorMat(:,:,1)=colorMesh(end:-1:1,1:matSize(1));
colorMat(:,:,2)=colorMesh(end:-1:1,matSize(1)+1:2*matSize(1));
colorMat(:,:,3)=colorMesh(end:-1:1,2*matSize(1)+1:3*matSize(1));

colorMat=uint8(colorMat);
    function colorFunc=colorFuncFactory(colorList)
        x=(0:size(colorList,1)-1)./(size(colorList,1)-1);
        y1=colorList(:,1);y2=colorList(:,2);y3=colorList(:,3);
        colorFunc=@(X)[interp1(x,y1,X,'linear')',interp1(x,y2,X,'linear')',interp1(x,y3,X,'linear')'];
    end

end

最前面提到的参数调整的不同会有不一样的效果哟

以上是关于MATLAB 制作抖音同款故障风海报的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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