如何写数据分析岗位简历?看完瞬间秒懂

Posted 张心情

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何写数据分析岗位简历?看完瞬间秒懂相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前情概要

今天在知乎看了朋友分享的数据分析师岗位的求职经验(社招),包含了如何从宏观角度准备简历,要注意的点,常用来面试考核的一些知识,数据分析要具备哪些能力等等,宝器转来分享给大家看下。

以下是作者自述:

准备篇♍

对自己的经历进行总结

想跳槽这个想法出来之后,我就开始回顾自己的工作经历了。

最重要的就是当前这份工作的经历,可以将日常工作进行分类,比如日常数据监控、专题分析、数据产品等等。

日常数据监控,又包括了哪一些,监控什么指标,发生异常如何归因。

专题分析,做了哪些专题,用了什么分析方法,得出什么样的结论,如何应用到业务之中,带来了什么样的效果。

数据产品,做了什么样的产品,用户是哪个业务方,为什么会做这个,怎么落实。

总之就是把自己日常工作的琐事进行分门别类,然后再大的分类下,概括小的分类,再细化。

写简历♋

这个是真的头痛,太难写了。

大家可以去网上搜一下如何修改简历。需要注意的是,根据不同的岗位,写不同的简历。

一定要看岗位介绍,看用人单位需要什么样的候选人,然后把自己的简历写得匹配上岗位要求,再投递。

然后,一定要对写在简历上的每一个字,都清楚明白。

比如做了什么项目什么专题,一定要自己厘清每一个关键点,不然很容易被问得哑口无言。

因为面试官问的问题,大多数都是根据你简历上的东西来问的,如果你不能描述清楚,就哦豁了。

投简历⛎

不要海投不要海投不要海投!!!

要有针对性的投。但是,可以先投一些不是那么意向的行业或公司。把自己最想去的公司放在后面,因为一方面可以攒点面试经验,另一方面可以根据面试反馈来修改简历。

最后等你觉得准备充足了,可以投心仪公司的岗位了。

如果能内推,当然是最好的,即便不能增加面试成功率,也可以比较快的知道面试结果以及失败原因。

面试🈺

一方面是疫情原因,一方面是节约双方时间,我的面试大部分都是先经过电话 / 视频面试,如果双方觉得可以,再进行现场面试。

要抽出空余的时间,找一个安静的环境,进行面试。

首先都是先自我介绍,这部分可以对自己的经验做一个简短的总结,两三分钟够了。然后面试官会根据你说的点或者简历上的点,再问你。

就像前面说的,一定要对简历上的每一个字,都了如指掌。你写在简历上的每一个项目经验、专题分析、日常报告,都要能说清楚,要经得住面试官的拷问以及质疑。只要你自信,别人就拿你没办法,毕竟 TA 又不知道具体的情况和数据。

对于面试的提问环节,不同的面试官,可以提出不同的问题。通常面试是先直属领导 / 同级同事面,然后到跨级领导,最后是 HR。一般面到 HR,就代表有戏了。

对于直属领导提问,可以问这个岗位具体负责的事项,对接的部门(如产品、技术、运营、客服、销售等),需要掌握的工具,组内有多少人,组内其他人负责什么样的分析。等等。

对于跨级领导,可以问这个部门的架构,对于数据分析这个岗位的绩效评估以什么样的方式(当然可以不那么直接,可以问怎么评估一个数据分析员工的产出),对于这个岗位的培养及后续期望等等。

对于 HR,可以问公司培训机制、晋升等情况。当然一般我不会在面试的时候问晋升这种,就问问培训机制、文化氛围啥的,等到沟通 offer 的时候再问福利待遇会比较好。

我在面试的时候,出过一个小岔子,就是问直属领导都有什么样的专题分析,然后直属领导说了 XXXX,说了两句,问如果是我,我会以什么样的维度去分析。这种就相当于情景分析了,如果答得不好,就是死亡拷问。。。嗯,那次我没回答好,挂掉了。

后面吸取经验,然后又进行总结,好在其他面试表现还行。

几个数分面试官的常问问题问题🕎

如果碰到指标异常,该怎么归因?

这时候我会根据实际工作经验进行回答。

工作中也会碰到这种情况,比如前一天 UV 突然猛增,前一天收入突然下降,需要细分维度、时间、活动等等,就根据实际情况进行阐述。

这一点是考察如果碰到数据异常,候选人会不会立马找到原因并进行反馈。

你觉得工作中做得最有价值的专题分析是哪一个?(往往一面是让自己挑一个你认为最有价值的,所以要着重准备)

这个就需要提前对工作进行总结,翻看之前的分析报告,看看数据及结论,注意这里最好选择应用到业务并且得到正向反馈的专题报告来说。

说一下专题背景和目的,怎么分析的,如何在数据中找到价值或者可以提升的机会点,如何反馈的,反馈之后业务部怎么改进,改进之后是否跟踪效果,效果如何。

总之一个分析报告,从萌生到落地再到后续优化,要形成一个闭环,而且是有价值的闭环。

当然此外,你也可以提一个你自己认为确实很自豪的分析报告,如果没有落地,可以分析一下为什么没有落地,碰到的困难等等。

数据分析师需要具备的能力

我的回答是业务能力、专业技能、沟通能力。

首先要具备一定的业务视角,能够从数据中发现问题,并且结合业务经验,找到可以落地的优化方向。

专业技能,是为了从大量的数据中进行提取、清洗、分析的必备条件。

沟通能力,一方面需要对接数仓开发这类技术性同事,一方面需要对接运营、市场这类业务型同事,作为中间桥梁,需要将数据的价值以及准确的口径,对双方进行沟通。

如果业务方有一个分析需求,该怎么去沟通。

首先,要问清楚需求方,需要一个什么样的数据。

这决定了你是以 Excel 还是 PPT 或者其他形式进行反馈。是需要提数,还是需要一个完整的分析报告。如果是分析报告,需要核对口径逻辑,分析维度,需求方的目的,想得到什么样的分析协助。

把这些都搞清楚之后,然后自己再进行提数、清洗、分析等一系列操作。

初级、中级、高级分析师,有什么区别,你处于什么阶段:

初级:接到需求,不管三七二十一,直接做。不论需求方要什么,也不管口径对不对,就直接拿一个 Excel 反馈了。初级的分析师,相当于提数机器。

中级:就是我上一题回答的那样。

高级:不仅能做到中级的程度,而且得到的结论及建议,是可以落地并且实实在在帮助业务正向发展的。并且会去将一些常规性的分析需求,转化成数据产品,解放分析师的劳力。

(我回答的是我处于中级,还需要积累更多的业务知识)

情景分析:如果 XXXX,你会怎么分析

嗯,我觉得这简直就是死亡问题。

如果运气好,碰到你熟悉的领域,那么你可以回答。

如果运气不好,你的业务和对方的业务有差距,那么不管你怎么回答,对方都觉得没有答到点子上。

总之,祝你好运。

我的应对方法是,先以自己往常的工作经验,看是否有类似的,如果有,就套用,举一反三。如果没有,就祝我好运。

我面试挺多家的,不管是电话还是现场,我觉得每一场面试,都能从中得到经验。一方面,是面试官问你问题的时候,你会发现他们关注的点基本上是一致的,问的问题也大都是那几个。

前几次面试,我回答得不是很好,但是几次面试下来,我基本上能知道该怎么回答了。

而且,有时候自己回答不好,面试官会帮我补充,下次面试的时候用得上(真的碰上,而且拿到 offer 了)。

利用好向面试官提问的环节,如果你感觉对方是个大牛,就把你觉得困惑的问题问出来(包括对行业、对这个岗位、甚至更大方向的),然后学习。当然,如果是个小公司的领导,也别轻看对方,毕竟别人能做到领导的位置,肯定是有过人之处,虚心学习和请教。

再就是,心仪的公司,一定要准备充分。首先就是公司的业务,如果上市,可以看他们的财报,了解他们的收入构成,业务模式,可以下载他们的 APP,每个模块都看一看。再就是岗位要求,仔细研究投递时候的介绍,然后网上查资料。

最后,面试过程中,保持自信,对自己说的东西有把握,虚心请教。

希望大家都能找到心仪的工作。

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