可视化实验三:大数据可视化工具—ECharts

Posted @阿证1024

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了可视化实验三:大数据可视化工具—ECharts相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

实验目的:

  1. 了解ECharts和pyecharts数据可视化的特点
  2. 掌握ECharts和pyecharts的简单操作
  3. 能够使用ECharts和pyecharts实现数据可视化操作

实验内容:

  1. 练习掌握ECharts数据可视化步骤
  2. 根据共享的实验数据,练习使用ECharts制作散点图、饼图、折线图等

实验过程(附结果截图):

1. 练习掌握ECharts数据可视化步骤

(1)将下载好的echarts文件和h5页面放到一个文件夹下
在这里插入图片描述
(2)在bigdata1.html文件中引入echarts文件
在这里插入图片描述
(3)在bigdata1.html正文中用javascript代码实现图表显示
在这里插入图片描述
(4)结果展示
在这里插入图片描述
2. 根据共享的实验数据,练习使用ECharts制作散点图、饼图、折线图等

(1)制作饼图

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>

<body>
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        myChart.setOption({
            series: [
                {
                    name: '访问来源',
                    type: 'pie',
                    radius: '70%',
                    data: [
                        { value: 235, name: '视频广告' },
                        { value: 274, name: '事件营销' },
                        { value: 310, name: '邮件营销' },
                        { value: 335, name: '市场营销' },
                        { value: 400, name: '搜索引擎' }]
                }
            ]
        })
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>

</html>

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
(2)制作散点图

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        // 指定图表的配置项和数据
        option = {
            xAxis: {},
            yAxis: {},
            series: [{
                symbolSize: 30,
                data: [
                    [1, 2],
                    [8.0, 6.95],
                    [13.0, 7.58],
                    [9.0, 8.81],
                    [11.0, 8.33],
                    [14.0, 9.96],
                    [6.0, 7.24],
                    [4.0, 4.26],
                    [12.0, 14],
                    [7.0, 4.82],
                    [5.0, 5.68]
                ],
                type: 'scatter'
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
(3)制作折线图

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        option = {
            xAxis: {
                type: 'category',
                data: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月']
            },
            yAxis: {
                type: 'value'
            },
            series: [{
                data: [800, 600, 901, 1234, 1290, 1330, 1620],
                type: 'line'
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>

</html>

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

实验总结自己写写就行了,本实验仅供参考。

以上是关于可视化实验三:大数据可视化工具—ECharts的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

可视化实验四:大数据可视化工具—ECharts

ECharts课堂(大数据可视化)基础

Hadoop+hive+flask+echarts大数据可视化项目之系统信息数据上传及上传的底层实现

可视化学习笔记01

实验四:大数据可视化工具—pyecharts

基于Springboot+Echarts的大数据可视化展示系统