实验四:大数据可视化工具—pyecharts

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了实验四:大数据可视化工具—pyecharts相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

实验四:大数据可视化工具—pyecharts

实验内容:
1.练习掌握pyecharts的安装和使用方法
2.练习使用pyecharts绘制柱状图、仪表盘图、3D图、雷达图、面积图等

如果直接使用此命令安装:pip install pyechart 则安装的是最新版,下面的代码需修改后使用
(例:from pyecharts import Bar变为from pyecharts.chart import Bar)
所需数据和源码均可关注微信公众号:我是TIME0101 回复:大数据可视化pyecharts

实验步骤:
1, 练习掌握pyecharts的安装(我是在Anaconda3环境安装的)和使用方法
(注:也可在cmd下命令窗口直接输入(2)中的命令安装)
(1)使用管理员权限打开Anaconda Prompt
(2)输入命令:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10
在这里插入图片描述
(3) 使用命令pip list 查看是否安装成功
在这里插入图片描述
(4) pyecharts绘制图表的基本语法使用
from pyecharts import chart_name # 引入pyecharts库并定义图表的类型
add() # 添加图表的各项数据
render() # 将图表生成为可视化的html网页
2, 练习使用pyecharts绘制柱状图、仪表盘图、3D图、雷达图、面积图等
(1) 柱状图代码
在这里插入图片描述
运行结果(结果在上一级菜单render.html)

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(2) 仪表盘图代码
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运行结果
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(3)3D图代码
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运行结果
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(4) 雷达图代码
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运行结果
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(5) 面积图代码(以折线图为基础改为面积图) 在这里插入图片描述

运行结果
在这里插入图片描述
潦草制作,仅供参考
所需数据和源码均可关注微信公众号:我是TIME0101 回复:大数据可视化pyecharts
在这里插入图片描述

以上是关于实验四:大数据可视化工具—pyecharts的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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