tensorboard显示多个event文件在一个图上！tensorboard中曲线图的数据下载且用matplotlib.pyplot来画，便于实验对比。

Posted 2021-05-16 星代码119

一、引言

大家做实验的时候，需要将不同实验生成的event曲线进行对比，找差距。TensorFlow提供了tensorbaord。
这里提供了两种方法来做对比。

一、直接在tensorboard上进行对比

一、容易犯的错误

大家容易把生成的event文件，放在一个问价下，然后在命令窗口输入：tensorboard --logdir “log” --host=127.0.0.1.最后生成的图片是混乱的。效果如下：

三、解决办法

在log文件下，建立event文件对应的文件夹，把event文件放进去。跳到对应的路径下，在输入：tensorboard --logdir “log” --host=127.0.0.1 即可！

在log文件下建立以下文件：

把对应的event文件放入文件夹下：

效果显示：

四、注意：

使用tensorboard --logdir = even的文件路径

tensorboard --logdir =log

容易报错：

我用的这个，百试不错！

tensorboard --logdir "log" --host=127.0.0.1

logdir 是event文件的路径。

二、tensorboard中曲线图的数据下载且用matplotlib.pyplot来画

一般这种情况是由于tensorboardh上的图，看起来没那么清楚，而且后面还有一条细线，所以有些时候为了便于比较，可以重新画。

一、把曲线图利用tensorboard 画出来

跳到对应的文件夹，输入：

tensorboardv --logdir "log" --host=127.0.0.1

或则：

tensorboard --logdir = log

打开，点击下图的csv。

会生成：

这样也可以利于便于观察数据。
输入下方代码即可画出来：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd 
df = pd.read_csv("./run-.-tag-summary_total_loss.csv")
step = df["Step"].values.tolist()
loss = df["Value"].values.tolist()
print('-------------')
plt.plot(step,loss)
plt.show()

结果如下：