三分钟！彻底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 区别之分

Posted 2023-03-26

参考技术A PostgreSQL 和 mysql 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系，并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。

PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL（结构化查询语言），这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表，大多数非技术员工可以快速学习。

使用 SQL，分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持 javascript Object Notation (JSON) 存储和传输数据，尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB，这是 JSON 的二进制版本，它消除了键的重复和无关的空格。

除了传统的支持机制外，这两个数据库都提供强大的社区支持。

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种开源关系数据库，因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一，并且可以轻松处理复杂的查询。

PostgreSQL 的特性包括：

PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案，适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性，可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例，涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。

PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案，包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。

这些是 PostgreSQL 的一些主要优点：

MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库，内存、磁盘和 CPU 利用率较低，有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。

MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性（代表原子性、一致性、隔离性和持久性）。

两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词，SQL Server 是 Microsoft 许可产品，与 MAC OS X 缺乏兼容性。

MariaDB 经常与 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一个开源分支，速度更快，提供更多存储引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同，MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。

MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型，从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP（Linux 操作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 php 编程语言）的基础组件，这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。

MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台，用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。

MySQL 为市场提供了许多好处，包括：

PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下：

总之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

不用再怕报错，5分钟彻底搞懂 python 异常处理

异常处理在工程文件中必不可少，今天就带大家彻底搞定异常处理。喜欢记得收藏、关注、点赞。
异常处理

在python中我们使用try和except关键字来捕获异常：

• try下写：不确定能不能正常执行的代码

• except下写：如果try下的代码执行失败时要执行的代码

例1

要求用户输入整数：

try:
    # 不确定能不能正常执行的代码
    num = int(input("请输入一个数字："))
except:
    #  如果try下的代码执行失败时要执行的代码
    print("请输入一个正确的数字！")
    
输入：`z`
输出：请输入一个正确的数字！

错误类型捕获

在程序执行时，可能会报不同的错误。如果需要针对不同类型的异常做出不同的响应，就需要指定错误类型了：

try:
    #尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    #针对错误类型1，对应的代码处理
    pass
except(错误类型2,错误类型3):
    #针对错误类型2和3对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    # 除了123之外的错误 
    print("未知错误 %s" %result)

例2

提示用户输入一个整数，使用8除以用户输入的整数并且输出：

while True:
    try:
        # 提示用户输入一个整数
        num = int(input("输入一个整数："))
        # 输入不是整数就报错，输入0也是报错，这里我们需要捕获异常
        result = 8 / num
        print(result)
    except ZeroDivisionError:
        print("错误，除数不能为0")
    except ValueError:
        print("请输入数字")
    # 捕获未知错误
    except Exception as result:
        print("未知错误 %s" %result)

异常捕获中，也可以使用else与finally关键字：

• else：没异常会执行的代码

• finally：无论是否有异常，都会执行的代码

例3

异常捕获的完整语法：

try:
    # 提示用户输入一个整数
    num = int(input("输入一个整数："))
    # 输入不是整数就报错，输入0也是报错，这里我们需要捕获异常
    result = 8 / num
    print(result)
except ValueError:
    print("请输入数字")
except Exception as result:
    print("未知错误%s" % result)
else:
    print("尝试成功！")
finally:
    print("无论是否出现错误都会执行的代码")
    
输入：`z`
输出：请输入数字
输出：无论是否出现错误都会执行的代码

异常的传递

从产生异常的地方开始传递到调用异常的地方，如果一直没有处理异常，就会一直传递到主函数，然后停止程序并报出异常信息。

例4

def demo1():
    return int(input("请输入一个整数："))

def demo2():
    return demo1()

print(demo2())

输入:`z`

报错信息会一直传递到主程序，然后停止：

所以说，只需要在主程序中做一个异常处理就可以完成代码的异常处理。

def demo1():
    return int(input("输入整数："))
def demo2():
    return demo1()
    
#利用异常的传递性，在主程序捕获异常
try:
    print(demo2())
except Exception as result:
    print("程序出现了%s错误"%(result))

主动抛出异常raise

python中提供了Exception异常类。在开发时，如果满足特定业务的需求希望抛出异常时，可以创建一个Exception的对象，使用raise关键字抛出异常对象。

例5

提示用户设置密码，如果用户输入长度<8，则抛出异常：

def input_password():
    #1.提示用户输入密码
    result =input("请输入密码")
    #2.判断密码长度 >=8 ,返回用户输入的密码
    if len(result) >=8:
        return result
    #3.如果<8 主动抛出异常
    print("主动抛出异常！")
    #1>创建异常对象 -可以使用错误信息字符串作为参数
    ex =Exception("密码长度不够！")
    #2> 主动抛出异常
    raise ex
#提示用户输入密码
try:
    print(input_password())
except Exception as result:
    print(result)

恭喜结业，以上为Python全部的异常处理内容！但是还需要你在实际场景中多试多练，才能灵活应用！

推荐文章

• 李宏毅《机器学习》国语课程(2022)来了

• 有人把吴恩达老师的机器学习和深度学习做成了中文版

• 上瘾了，最近又给公司撸了一个可视化大屏(附源码)

• 如此优雅，4款 Python 自动数据分析神器真香啊

• 梳理半月有余，精心准备了17张知识思维导图，这次要讲清统计学

• 年终汇总：20份可视化大屏模板，直接套用真香(文末附源码)