学习笔记---Harr小波

Posted 潘李亮

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了学习笔记---Harr小波相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

        前面的话:本人是纯属菜鸟。本笔记中,肯定错误百出,被我误导的小朋友,大朋友我一概不负责。

        前段时间真的很懒,刚看了一小半的数学分析又掉下了。前天晚上睡不着拿出了床头的小波变换的书又翻了翻。

        我们知道傅立叶级数可以看成是f 在 L2 空间上对某个由三角函数构成的正交基的展开,傅立叶级数中这个正交基就是

                            exp(i * PI * n ) / sqrt(2*PI)  ---- n 为整数.

        f 在这个基的坐标系的坐标就是傅立叶系数(差一个常数)。

        同样的,如果用勒让得多项式的正交系来做展开,就是spherical harmoic.

   

        那么小波是什么?
       目前,我只看懂了最简单的Harr小波。Harr构造了这样一组函数,这种函数是分段常量函数,就是用楼梯台阶一样的函数来逼近连续的函数。 而这组“台阶”函数可以用 尺度函数(父小波)和母小波(也是由尺度函数构成)构造的一个正交基。用这个正交基对f进行分解。其思想与傅立叶变换概念(说实话,是空间的概念)是很类似的。

       试想,如果一个信号中有一个随机的噪音,我们只要让“台阶”的宽度大于噪音的信号的宽度,在重构的时候,就不会出现这个噪音了。 而这种随机的孤立噪音。用傅立叶变换是很难过滤掉的。

       Harr小波很容易说明问题。不过据说因为它不连续,实用价值不大。看来我还要继续研究哪些更”漂亮“的小波。

      

以上是关于学习笔记---Harr小波的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

小波分析笔记一:小波产生的背景和历史

(转)Akka学习笔记

JavaWeb学习笔记总结 目录篇

高噪声环境下变压器声纹特征提取方法研究-论文阅读笔记

学习小波变换与傅里叶变换

系列文章--Node.js学习笔记系列