《LeetCode之每日一题》:18.合并两个有序数组

Posted 2021-05-16 是七喜呀！

合并两个有序数组

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有关题目

给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到
 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。

初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。
你可以假设 nums1 的空间大小等于 m + n，
这样它就有足够的空间保存来自 nums2 的元素。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]

示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]

提示：

nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-10^9 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^9

题解

1、快排

int cmp_int (const void* e1,const void* e2)
{
    return *(int*)e1 > *(int*)e2;
}

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){
    for(int i = m,j = 0; i < m + n; i++,j++)
    {
        nums1[i] = nums2[j];
    }
    qsort(nums1,m + n, sizeof(int),cmp_int);
}

时间复杂度：O((M+N)log(M + N))
空间复杂度：O(log(M + N))

2、正向双指针

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){
    int* tmp = (int*)malloc((m + n) * sizeof(int));
    int p1 = 0;
    int p2 = 0;
    int i = 0;
    while(p1 < m && p2 < n)
    {
        if (nums1[p1] <= nums2[p2])
        {
            tmp[i] = nums1[p1];
            p1++;
            i++;
        }
        else
        {
            tmp[i] = nums2[p2];
            p2++;
            i++;
        }
    }
    while(p1 < m)
    {
        tmp[i] = nums1[p1];
        i++;
        p1++;
    }
     while(p2 < n)
    {
        tmp[i] = nums2[p2];
        i++;
        p2++;
    }
    memmove(nums1,tmp,(m + n) * sizeof(int));
}

时间复杂度：O(M + N)
空间复杂度：O(M + N)

3、逆向双指针

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){
//从后往前按照nums1与nums2中元素大小,按顺序插入元素到nums1中
    int r1 = m - 1;
    int r2 = n - 1;
    int r = m + n - 1;
    while(r1 >= 0 && r2 >= 0)
    {
        if (nums1[r1] >= nums2[r2])
        {
            nums1[r] = nums1[r1];
            r1--;
            r--;
        }
        else
        {
            nums1[r] = nums2[r2];
            r2--;
            r--;
        }
    }
    while (r2 >= 0)
    {
        nums1[r] = nums2[r2];
        r--;
        r2--;
    }
}

时间复杂度：O(M + N)
空间复杂度：O(1)