mysql零基础小白必备！入门数据库数据分析方法+总结

Posted 2021-05-16 软件测试小dao

这段
时间学习了mysql数据库，现在对学习内容做一个总结，分为这几部分。通过总结巩固知识，也可以通过这篇文章来对MYSQL学习内容进行定期回顾和复习。

学习感想
一些学习方法
内容回顾总结
小结

MYSQL学习暂时告一段落，但是学习远远没有结束，这个阶段学习相当于师傅领进门，把关键的知识点学习了，接下来更重要的是利用学到的知识继续去学习，比如函数有非常多，是学不完的，根据需求在需要时去搜索学习使用，还有一些其他操作。学习了学习的方法更重要。在做项目的时候，我只导入的是10万条数据，这个数据源有几百万条数据，解压后有3点几G，这个数据靠excel是打不开的，只能用数据库，而不管你需要什么数据，你想分析什么问题，都必须得去数据库调用，然后再根据需要导出进行分析，而每一次的查询都会综合运用查询，子查询，多表查询，关联子查询，函数，case when等，如果没有一定的基础，完全无法把这个查询自己写出来，只能望“洋”兴叹，查询的语句往往不难，而且同一类问题一条语句可以反复利用，难的是要用到是时候不需要思考太久，直接就写出来，而不是需要什么就要去翻一遍子句怎么写，甚至重新学习一遍。如果长时间不用也会遗忘，所以我觉得有必要给自己的学习做总结，定期回顾和复习，并通过动手操作来熟练掌握。

一、学习感想 why

黄金圈法则告诉我们思考顺序是“从内向外”，也就是按 Why—How—What 的顺序思考，而不是从外到内，学习MYSQL也是一样。

why

谈学习感谢之前我先想说我为什么而学习MYSQL。坚持学会不在于一个东西有多难，而在于这个东西的意义，只有知道学习这个东西的作用和意义，才能持之以恒的学习。我想通过学习成为一名数据分析师，查看数据分析师的职位要求，会发现数据分析师的相关要求里面都会有要求会熟练掌握SQL，这个是数据分析师必备的技能，SQL也是必考的知识点之一。Excel对10万条以内数据处理没问题，但是现在大数据时代，很多公司的数据都是存放在数据库里面的，就需要学会操作数据的SQL，数据分析师，机器学习，开发工程师都需要学会如何使用SQL来分析数据。

一些学习感想：刚开始感觉比较简单，入门很容易，甚至有种似曾相识的感觉（是因为以前学习过统计学里面有据库，不过实操极少，后面就忘记了），前面的简单查询都比较容易学习和理解。等到学习到复杂查询中的关联子查询，无法理解，然后就着题目，可以照着写出来，但是还是不能理解，我感觉我可能被卡住了。我先跳过关联子查询，接着进入多表查询，学习了多表查询后再回来看关联子查询，就明白了，而且也能理解，然后到项目实战的时候，要用到这些子查询，可以根据需求写出来，那一刻感觉太爽了。学习的过程，很多东西可以通过可视化软件，不断的试错，也许是因为我知道，这个东西确实不难，迟早要攻克的。就这样就把知识学完了。

二、一些学习方法 how

1、基础知识点的掌握和理解，得按顺序学习，就像SQL语法一样，顺序对了才可以运行出来，如果遇到暂时的难题，可以跳过回头再回来做，对我就是这样，关联子查询是在学习完多表查后才理解。然后学习过程伙伴很重要，看到每天有很多人在社群提交作业，和在不断互动，可以从别人的作业和问题中学习，还可以问老师 和伙伴。以下是学习我按照课程的学习顺序。

入门：什么是数据库，什么是SQL，表的创建删除和更新，数据的插入和删除和更新。

简单查询：学习SQL查询语句的基本语法，运行顺序。

汇总分析：学习如何对数据进行分组和汇总，从而分析数据。

复杂查询：创建视图，子查询，函数等，写出复杂SQL语句。

多表查询：多张表质检如何进行复杂查询，表的联结从而进行复杂分析。

高级功能：通过窗口函数和聚合窗口函数解决topN和经典排名和组内查询问题

项目实战：通过一个具体的项目，将知识点串联起来。

综合回顾：如果应对SQL笔试和面试，SQL实操运用。

2、实操 实操 再实操

实操分为两部分：用笔写和用电脑写。没错，用笔写，写思路，可以简单写，然后照着笔记在可视化软件上写出来，。用电脑写，运行，看报错信息，重写，再运行。

SQL非常重实操，就像你不可能靠看书学会游泳，真的要动手，可能会出现理解很好，动手写不出来，但是基本不可能出现动手敲得很好，但是不理解。如果没有有理解，一样的题目变个方式就写不出来了，运行就肯定会出错。最大的一点就是多做题，如果题目不会做，就把题目重新理解一遍，然后还是不懂，复习习题，再回来做。每一个习题都自己敲一遍查询子句，而在做题的时候，解法也不一定唯一，多思考，看能不能用其他方法一样解题，动手加强理解。实操实操再实操。

三、知识点总结 what

这部分主要看学习了什么？

1、什么是数据库，什么是SQL?

数据库是用于存放海量数据的。EXCEL只能存放10万条数据，相比EXCEL存放量大得多，可以多人同时使用。数据库存是用于放数据，关系数据库是多张表和各表之间的关系。SQL是操作数据库里的数据,的一种工具，用来查找数据使用数据库数据的语言。

表的基本操作：实操，软件：mysql和Navicat。关系数据库中的表结构：表名，列名，记录数据的行，数据类型，有字符串，数字。日期等，主键标识数据列名的唯一性。

2、　简单查询

基本查询语句（select *全部 as别名 distinct删除重复）
指定查询条件（where 从哪里查询）
注释和SQL语言书写注意事项（注释规范书写 运算顺序select最后执行）
运算符学习和实操（算术运算符，比较运算符，逻辑运算符）
字符串模糊查询（like % 前 后 前后%% ）

书写顺序：

运行顺序：

Where表示查询的条件（三种类型运算符综合运用，字符串模糊查询like 下划线）

3、汇总分析

学习如何对数据进行分组和汇总，从而分析数据

汇总函数的应用 sum avg count等
分组、指定条件 group by，having
用SQL解决问题的 方法 三步
对查询结果排序 order by

遇到sql问题先翻译成大白话，拆解分析，然后写出SQL语言，遇到问题不会写可以先写一些试运行，然后再加一句，再运行，这个方法非常好用。

4、复杂查询

创建视图，子查询，函数等，写出复杂SQL语句

有些SQL查询语句需要频繁使用，可以保存为视图。特别是在汇总与复杂查询中，导致SQL查询语句很长，视图可提高效率。视频会随着原表状态自动更新。视图不需要保存数据，可以节省空间。

子查询：在一个查询里面嵌套另一个查询。分为三种

子查询：返回多行数据。先运行子查询，再运行其他。

标量子查询： 返回单一值数据。返回的单一的值可以和比较运算符一起使用

关联子查询：在每个组里面比较。关联子查询是在子查询里面有一个关联条件。

知识点：any（子查询） all （子查询），必须与比较运算符一起使用。

标量子查询返回的单一的值可以和比较运算符一起使用

关联条件保证了子查询返回的是当前组的数据。

-- 查找每个课程中 大于 对应课程平均成绩的学生(关联子查询)

Select 学号,课程号,成绩
From score as s1
Where 成绩> (select avg(成绩)
From score as s2 
Where s1.课程号 = s2.课程号
Group by 课程号);

5、多表查询：多张表质检如何进行复杂查询，表的联结从而进行复杂分析。

表的加法 union 自动去重，不要去重复 union all。多表联结。

多种联结方式 都是以交叉联结为基础，在from中同时使用两张表，由于表名太长会影响sqL的可读性，所以使用as 对表取别名，方便使用。给学生表取别名a，给成绩表取别名b。使用列名时，为了方便区分这个列是哪个表的，会在列名前用**（表名.列名）格式。列名前面都加了别名。From子句中用inner join将连个表联结起来，这里的inner join表示联结方式是内联结**，选出同时存在两个表中的数据。From子句中关键词On 表示两个表是通过哪个列匹配产生关系的。On a.学号=b.学号，On 表示联结两个表的桥梁一样。

case 表达式 用于调节判断 case when else end 判断语句

-- 查询平均成绩大于85分的所有学生的学号，姓名，平均成绩
Select a.学号,a.姓名,avg(b.成绩) as 平均成绩
From student as a left join score as b
on a.学号=b.学号
group by a.学号
having avg(b.成绩)>85

-- 查找每门课程的及格人数和不及格人数
select 课程号,
sum(case when 成绩>=60 then 1 else 0 end) as 及格人数,
sum( case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as 不及格人数
from score
group by 课程号

6、高级功能：通过窗口函数和聚合窗口函数解决topN和经典排名和组内查询问题

窗口函数原则上只能写在select子句中

partition子句是可以省略，省略就是不指定分组

-- 排名问题 窗口函数

select *, 
rank() over (order by 成绩 desc) as ranking, 
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank, 
row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num 
from 班级表

-- 查找单科成绩高于该科目平均成绩
select*
from(select *, 
avg(成绩) over (partition by 课程号) as 平均成绩 
from score) as d
where 成绩>平均成绩

-- 查询各科成绩前两名的记录

select* from ( select *, 
row_number() over (partition by 课程号 
 order by 成绩 desc) as ranking 
from score) as b
where ranking <= 2

四、一句话总结

通过MYSQL的学习入门了数据库，总结是开始而不是结束，多实操多练习，每周做一次SQL笔试题，技能不练一定会忘记。