程序员必学之一！大厂Java面试总结+详细解答！附赠课程+题库

Posted 2021-05-16 爱看动漫的Java程序员

前言

面试前就有听说过字节比较考验算法，面试的时候果然是，还好自己刷题比较多，这也验证了一个说法，大家在面试字节等目前比较火的互联网公司，一定要记得多刷题，文末会有自己面试的时候准备好的面试题PDF文档，有注意各位查漏补缺，有需要的可以找我免费获取到，这次面试的答案我也已经整理出来了，文末会有获取方式！ 具体的面试题，大家看正文吧！

线程是否要锁住同步资源

• 锁住 悲观锁
• 不锁住 乐观锁

锁住同步资源失败 线程是否要阻塞

• 阻塞
• 不阻塞自旋锁，适应性自旋锁

多个线程竞争同步资源的流程细节有没有区别

• 不锁住资源，多个线程只有一个能修改资源成功，其它线程会重试无锁
• 同一个线程执行同步资源时自动获取资源偏向锁
• 多个线程竞争同步资源时，没有获取资源的线程自旋等待锁释放 轻量级锁
• 多个线程竞争同步资源时，没有获取资源的线程阻塞等待唤醒 重量级锁

4.多个线程竞争锁时是否要排队

• 排队公平锁
• 先尝试插队，插队失败在排队非公平锁

一个线程的多个流程能不能获取同一把锁

• 能 可重入锁
• 不能非可重入锁

多个线程能不能共享一把锁

• 能 共享
• 不能排他锁

悲观锁与乐观锁

悲观锁与乐观锁时一种广义的概念，体现的是看待线程同步的不同角度。

悲观锁

悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。 锁实现：synchronized 接口Lock的实现类 适用场景：写操作多，先加锁可以保证写操作时数据正确。

乐观锁

乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据，所以不会添加锁，只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程更新了这个数据。 锁实现：CAS算法，例如AtomicInteger类的原子自增时通过CAS自旋实现。 适用场景：读操作较多，不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅度提升。 乐观锁的执行流程： 线程A获取到数据以后直接操作，操作完数据以后准备更新同步资源，更新之前会先判断内存中同步资源是否被更新： 1.如果没有被更新，更新内存中同步资源的值。 2.如果同步资源被其他线程更新，根据实现方法执行不同的操做(报错or重试)。

CAS算法

全名：Compare And Swap（比较并交换） 无锁算法：基于硬件原语实现，在不使用锁(没有线程被阻塞)的情况下实现多线程之间的变量同步。 jdk中的实现：java.util.concurrent包中的原子类就是通过CAS来实现了乐观锁。 算法涉及到的三个操作数：

需要读写的内存值V
进行比较的值A
要写入的新值的B

CAS存在的问题

1.ABA问题 线程1准备用CAS将变量的值由A替换为B，在此之前，线程2将变量的值由A替换为C，又由C替换为A，然后线程1执行CAS时发现变量的值仍然为A，所以CAS成功。但实际上这时的现场已经和最初不同了，尽管CAS成功，但可能存在潜藏的问题。 举例：一个小偷，把别人家的钱偷了之后又还了回来，还是原来的钱吗，你老婆出轨之后又回来，还是原来的老婆吗？ABA问题也一样，如果不好好解决就会带来大量的问题。最常见的就是资金问题，也就是别人如果挪用了你的钱，在你发现之前又还了回来。但是别人却已经触犯了法律。 但是jdk已经解决了这个问题。 想追下源码来着，但是一追发现直接到c了。

2.循环时间长开销大 3.只能保证一个共享变量的原子操作

总目录展示

该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。

高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。

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篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里），觉得有需要的码友们，麻烦各位转发一下（可以帮助更多的人看到哟！）点这里，即可获得免费下载的方式！！

由于内容太多，这里只截取部分的内容。需要这份《高并发秒杀顶级教程》的小伙伴，麻烦各位帮忙点赞分享支持一下（可以帮助更多的人看到哟！）
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