如何强大且优雅的搞定Linux文件系统,大厂直通车!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何强大且优雅的搞定Linux文件系统,大厂直通车!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

众所周知,Java开发人员的生存环境可谓是与以前大相径庭,以IT行业发展来说,在十几年前的时候,IT行业的技术人才是稀缺的,程序员最初的招聘行情,只要你会敲“holle world”、会点技术,能做出点东西,就能入职月薪过万的大厂岗位。

而到了今年2021年,初级人才已经不稀缺了。“IT初级人才招聘市场上”除了每年新入行的人,还有几年内、大几年内入行后技术没有进步的人,这些人被辞退、或跳槽找工作,找的也是“IT初级程序员”岗位……

以互联网巨头阿里的招聘信息来看,首先对于工作经验有一定的要求,在我看来工作年限主要取决于你的技术。如果你的技术牛X的话,那么你可以包装自己;其次对于Java程序员来说技术才是最实用的,即使你的工作经验与招聘要求不相匹配,但如果技术掌握情况与之相匹配,阿里是不会“放过”你的,下面是小编在阿里招聘官网看到的招聘信息,可供大家参考。

从图中红色部分可以看到,作为一名三年以上开发经验的Java程序员来说,除了扎实的基础,你还需要掌握中间件、分布式技术、高并发、微服务等技术,而市面上很少有一套系统详细的学习笔记,小编也是花了很多精力才整理出这套《互联网 Java 工程师进阶知识》笔记,不多说,直接上干货!

零基础如何学习Java?

首先,你要明白一点,Java入门不难!

无论你是从事哪个行业,兴趣一定是最好的老师,也是你学习的动力。

学习方式1:自学

自学模式其实我个人不建议绝大部分的人选择,因为自学是需要比较强的自制力以及约束力,例如今天计划自学三小时,但因为一个电影新出,就决定先看完电影再说,一个游戏邀约,就决定先打一把游戏再说,一个“今天已经很累了”,就放弃了这一天的学习计划,而很不凑巧的是,现在大部分年轻人都是如此。所以自学的人往往花费很多时间成本,最后达到的效果或许也不是很满意。

但是如果你一定要选择自学,那我建议你按照这份**《Java零基础全栈开发年薪20W+》知识大纲**去学习,应对你入行找工作已经足够了,其他更多的Java技术栈可以通过经验积累!如果你需要这份学习路线以及学习笔记,在文末即可免费领取!

技术知识路线主要分为以下六个部分:

①Java基础——Java零基础

学习目的:夯实Java的根基(根基不牢,地动山摇)

——Java语法与基础牢记,每一个基础模块都提供了实战小项目,学以致用

②数据库

学习目的:企业必用技术,入行入职必备技能

——数据存储与查询,通过对企业OA数据管理以及《梦幻西游》—宠物商店建模完成实战

③Web前端

学习目的:Java初入行必备

——页面样式设计

——javascript脚本开发

——JSP页面,通过小实战巩固

——Servelet原生态开发(入行Java学的第一步)

④SSM框架(Spring+SpringMVC+Mybatis)——前提具备一定Web基础(Servelet基础)

学习目的:企业必用框架,但90%程序员只停留在会用阶段

——框架入门介绍

——框架搭建

——企业常见通用功能开发

——SSM实战小项目

⑤SpringBoot框架——基于一定Web基础

学习目的:企业必用框架,相对于SpirngMVC更方便快捷

——框架入门介绍学习

——框架搭建以及项目实战开发

⑥SpringCloud——基于一定Web基础与SpringBoot基础

学习目的:帮助找工作加分

——框架入门介绍学习

——框架搭建以及项目实战开发

⑦团队协作开发——高效编程,提升团队工作效率

学习目的:帮助找工作加分,更好的融入团队

《Java基础核心知识点》——修炼基本功必备

学习方式2:培训班

相对于自学而言,培训机构是比较有优势的,前提是你要选择一家优质的教育机构,有人又有疑问了,什么培训机构才值得选择呢?这个在这里就不多阐述了

目前培训机构分为线上在线教育以及线下教育模式,两者各有各的优劣势,相比较而言线上教育的性价比会更高。昨天有个粉丝朋友就跟我说,自己在线下花了2W多其实并没有学到什么有价值的东西,都只是一些皮毛,因此我才更推荐线上。

一家优质的在线教育机构都会有自己的一套系统的学习流程,包括一些就业服务,有的甚至还会跟你签正规的入学合同,所以,我觉得如果你不是一个自制力以及学习能力比较强的人,我更推荐你去报一个培训班,能够帮助你快速入行Java。

写在最后

以上分享的全部资料都可免费分享领取—— 【点击这里下载】

还有一份JAVA核心知识点整理(PDF):JVM,JAVA集合,JAVA多线程并发,JAVA基础,Spring原理,微服务,Netty与RPC,网络,日志,Zookeeper,Kafka,RabbitMQ,Hbase,MongoDB,Cassandra,设计模式,负载均衡,数据库,一致性哈希,JAVA算法,数据结构,加密算法,分布式缓存,Hadoop,Spark,Storm,YARN,机器学习,云计算…

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