学习指南！java创建线程的两种方法

Posted 2021-05-16 爱看动漫的Java程序员

面试官最爱问的Kakfa，基础+进阶+高级，疯狂轰炸！

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览，搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。

而这几年，大数据发展迅猛，Kakfa 凭借高可靠、高吞吐、高可用、可伸缩几大特性，成为数据管道技术的首选，也成了面试官的最爱。

1.三重心智模型

先给大家科普一个概念，“三重心智模型”。

认知科学家斯坦诺维奇，将人的心智模式，分成了三个部分。

第一层是自主心智，自主心智是我们通过进化与内隐学习获得。比如，我们看到蛇就会害怕，情绪反应，以及文气，车感，网感这些说不清道不明的内隐知识，都是被自主心智所控制。
第二层是算法心智，算法心智就是传统意义上智力测验，考察的能力是记忆、处理速度、逻辑推理等等。
第三层是反省心智，反省心智关注系统目标、与目标相关的信念、以及基于当前系统目标和信念的最优化行动。

拿一辆赛车打比方，自主心智就是赛车的轮子，自动运行，迅捷无比；算法心智就是发动机，井然有序，是赛车之所以成为赛车的核心动力；

而反省心智则更像是赛车的驾驶员，根据路面状况作出理性的判断，以此调节赛车的速度、转向以及刹车等行为。

2.心智与年龄的关系

回到刚开始的问题，为什么35岁之后的人，竞争力会下降呢？

因为随着年龄的增加，人的自主心智和算法心智都会下降，所以一般的需要热情，也就是自主心智的工作，确实会随着年龄增长而竞争力下降。而程序员这类需要算法心智的工作，也是过了35岁之后竞争力也随之而下降。

但是啊，有一类工作，最需要的不是自主心智，也不是算法心智，而是反省心智。

而反省心智随着年龄的增加，不仅不会下降，反而会上升，这就是中老年人的优势。

最需要反省心智的工作，都是一些需要理性的工作，比如管理工作，企业家，政治家，思想家，以及我们最熟悉的文字工作者。

拿写作这份职业来说，如果仅凭自主心智写作，写出来的文字就只有灵气而没有深度；

而且随着年龄的增加，自主心智开始衰竭，也就到了人们常说的江郎才尽的状态了。

写作这一行最难能可贵的其实是反省心智。

所以写作的人才是越老越有深度，20岁左右的年轻人，光有灵气，是写不出40岁中年人的底蕴的。看一看自媒体行业的，超级大v们，全部都是40多，50多岁的人。

如果说，发展自主心智与算法心智学的是一人敌的本领，那么，发展反省心智，学的就是万人敌的本领。

所以，年轻的时候选择一个，靠反省心智吃饭的手艺，是可以当做你一生饭碗的。

但是光靠年纪自然增长来获取反省心智，显然是不够的。

如何才能更加快速地增强我们的反省心智呢？请先容我卖个关子，待会揭晓答案。

3.知识强化反省心智

我们先一起来看看下面这个实验，认知科学家们找来了两组志愿者，一组是年轻人，一组是老年人；两组人的共同点是，他们都是棒球运动的爱好者。

实验人员给他们听了几分钟的棒球比赛的广播，然后要求参与者就刚刚听到的内容回答问题。

结果是，年轻人记住了更多解说员闲聊的细节；老年人却记住了更多比赛的细节。

年轻人的记忆更强健，更擅长记住新信息，这个好理解；

那为什么老年人却记住了更多比赛的细节呢？

因为关于棒球的知识，老年人比年轻人知道的更多，凡是涉及到棒球知识的细节，老年人就比年轻人，拥有更强健的记忆。

而反省心智最重要的基础，其实就是这种对过往知识的记忆。如果你是在不断地学习知识，那么你会拥有一个比年轻人更为强壮的大脑。

尾声

所以说，增强我们反省心智的第一法门就是，不断地读书与学习。

哪怕你一时半会儿在读书写作这个行业里赚不到足够多的钱，也不要着急，你在这个行业里面，打磨自己的阅读能力，写作能力的每一分努力都不会白费，因为这是在为你自己的一生，积蓄力量。

热爱是精通的副产品。

什么都不要想，先进入这个行业，你才会大量阅读；在精通阅读写作之后，你才会真正热爱阅读，并且成为一生的习惯。

生命是一个长期积累的过程，没有白走的路，每一步都算数。

如果你想开始写作，

最好的时间是十年前，

其次就是现在。

最后

经过日积月累， 以下是小编归纳整理的深入了解Java虚拟机文档，希望可以帮助大家过关斩将顺利通过面试。
由于整个文档比较全面，内容比较多，篇幅不允许，下面以截图方式展示 。如有需要获取资料文档的朋友，可以点击这里免费获取

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由于篇幅限制，文档的详解资料太全面，细节内容太多，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！