完爆面试官!linux线程和java线程的区别

Posted 爱看动漫的Java程序员

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了完爆面试官!linux线程和java线程的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

前段时间发放了学习资料给予自学java的同学们,自学虽好,但是架不住没有老师讲解重侧点(实际上许多培训班的老师也是水分多多,甚至无实战经验),今天我就抽空把java零基础入门(六个月)的学习重点画出来,在不影响达到工作和进阶的前提下删繁就简!去掉不必要的注水内容!

CAP原则

在分布式系统要满足CAP原则,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足:数据一致性、数据可用性、分区耐受性。

image.png

C数据一致性:所有应用程序都能访问到相同的数据。 A数据可用性:任何时候,任何应用程序都可以读写访问。 P分区耐受性:系统可以跨网络分区线性伸缩。(通俗来说就是数据的规模可扩展) 在大型网站中通常都是牺牲C,选择AP。为了可能减小数据不一致带来的影响,都会采取各种手段保证数据最终一致。

  • 数据强一致:各个副本的数据在物理存储中总是一致的。

  • 数据用户一致:数据在物理存储的各个副本可能是不一致的,但是通过纠错和校验机制,会确定一个一致的且正确的数据返回给用户。

  • 数据最终一致:物理存储的数据可能不一致,终端用户访问也可能不一致,但是一段时间内数据会达成一致。

一致性算法

  • 使一组服务器在一个值上达成一致,所以活跃的特征在于最终每个服务器都可以决定一个值。

  • 通过值的一致能够实现对同一个数据的请求会让同一个服务器来处理。

  • Paxos和Raft都是通过选取master来实现多节点下值的一致性,从而借助一致性hash算法来分配请求。

一致性Hash算法 一致性Hash算法可以根据不同的属性参数(通常是IP和端口号),生成一串不相同的Hash值,并将Hash值转换成0-2^32-1的整数, 不同范围的值由不同服务器进行处理。(B-C之间的由B处理)。

image

Raft算法和Paxos算法

Raft算法是在Paxos算法的基础上的进行优化。 Raft在Paxos的基础上主要做了两个方向的优化: 1.将复杂的分布式共识问题拆分成领导选举、日志复制和安全性三个问题 2.压缩状态空间:相对于Paxos施加了更合理的限制,减少了系统状态过多而产生的不确定因素。

领导选举(具体以zookeeper举例) 其基本的特性有:

  • zookeeper在配置集群时节点数不可小于3

  • 节点只有获得半数以上的投票才能当选Leader

  • zookeeper在启动时会通过广播机制来把投票结果告诉其他的节点

  • zookeeper在启动时首先会给自己投票,然后与其他已启动的节点进行通信,通过比较id从而判断是否能获取其他节点的投票

zookeeper在选举过程中的角色:领导者、跟随者、观察者、竞选者

日志复制 在共识算法中,所有服务器节点都会包含一个有限状态自动机,名为复制状态机(replicated state machine)。每个节点都维护着一个复制日志(replicated logs)的队列,复制状态机会按序输入并执行该队列中的请求,执行状态转换并输出结果。可见,如果能保证各个节点中日志的一致性,那么所有节点状态机的状态转换和输出也就都一致。

image

可见,日志由一个个按序排列的entry组成。每个entry内包含有请求的数据,还有该entry产生时的领导任期值。每个节点上的日志队列用一个数组log[]表示。

领导节点选举出来后,集群就可以开始处理客户端请求了。当客户端发来请求时,领导节点首先将其加入自己的日志队列,再并行地发送AppendEntries RPC消息给所有跟随节点。最终实现节点数据的一致性。

安全性 Raft安全保障机制有5种:

  • 选举安全性:节点要3个以上,避免“脑裂”的方式

  • 领导者只追加:客户端发出的请求都是插入领导者日志队列的尾部,没有修改或删除的操作。

  • 日志匹配:每条AppendEntries都会包含最新entry之前那个entry的下标与任期值,如果跟随节点在对应下标找不到对应任期的日志,就会拒绝接受并告知领导节点。(避免追随者故障,导致数据不一致)

  • 领导者完全性:如果有一条日志在某个任期被提交了,那么它一定会出现在所有任期更大的领导者日志里。(master会优先获取日志的更新)

  • 状态机安全性:如果一个节点已经向其复制状态机应用了一条日志中的请求,那么对于其他节点的同一下标的日志,不能应用不同的请求。(避免master宕机时,重新选举,导致部分节点数据不一致)

Raft算法和Paxos算法在分布式中的使用

Consul vs Eureka vs Zookeeper

image.png

注: CAP: 数据一致性、数据可用性、分区耐受性 AP: 牺牲强一致性,部分节点宕机,不会影响正常工作的节点。 CP: 牺牲数据可用性,为了保证数据的一致性,当一台机器出现故障时,所有节点的数据都不能使用。

最后

小编在这里分享些我自己平时的学习资料,由于篇幅限制,pdf文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!有需要的程序猿(媛)可以关注+点赞,点击这里免费获取

程序员代码面试指南 IT名企算法与数据结构题目最优解

这是” 本程序员面试宝典!书中对IT名企代码面试各类题目的最优解进行了总结,并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏权威题目汇总这一-痛点, 本书选取将近200道真实出现过的经典代码面试题,帮助广“大程序员的面试准备做到万无一失。 “刷”完本书后,你就是“题王”!

image.png

《TCP-IP协议组(第4版)》

本书是介绍TCP/IP协议族的经典图书的最新版本。本书自第1版出版以来,就广受读者欢迎。

本书最新版进行」护元,以体境计算机网络技不的最新发展,全书古有七大部分共30草和7个附录:第一部分介绍一些基本概念和基础底层技术:第二部分介绍网络层协议:第三部分介绍运输层协议;第四部分介绍应用层协议:第五部分介绍下一代协议,即IPv6协议:第六部分介绍网络安全问题:第七部分给出了7个附录。

image.png

Java开发手册(嵩山版)

这个不用多说了,阿里的开发手册,每次更新我都会看,这是8月初最新更新的**(嵩山版)**

image.png

MySQL 8从入门到精通

本书主要内容包括mysql的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL 函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、MySQL 日志、性能优化、MySQL Repl ication、MySQL Workbench、 MySQL Utilities、 MySQL Proxy、php操作MySQL数据库和PDO数据库抽象类库等。最后通过3个综合案例的数据库设计,进步讲述 MySQL在实际工作中的应用。

image.png

Spring5高级编程(第5版)

本书涵盖Spring 5的所有内容,如果想要充分利用这一领先的企业级 Java应用程序开发框架的强大功能,本书是最全面的Spring参考和实用指南。

本书第5版涵盖核心的Spring及其与其他领先的Java技术(比如Hibemate JPA 2.Tls、Thymeleaf和WebSocket)的集成。本书的重点是介绍如何使用Java配置类、lambda 表达式、Spring Boot以及反应式编程。同时,将与企业级应用程序开发人员分享一些见解和实际经验,包括远程处理、事务、Web 和表示层,等等。

image.png

JAVA核心知识点+1000道 互联网Java工程师面试题

image.png

image.png

企业IT架构转型之道 阿里巴巴中台战略思想与架构实战

本书讲述了阿里巴巴的技术发展史,同时也是-部互联网技 术架构的实践与发展史。

78926758)]

[外链图片转存中…(img-uKXSXRI5-1620878926758)]

企业IT架构转型之道 阿里巴巴中台战略思想与架构实战

本书讲述了阿里巴巴的技术发展史,同时也是-部互联网技 术架构的实践与发展史。

image.png

以上是关于完爆面试官!linux线程和java线程的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

面试官:Java 有线程安全的 set 吗?我竟然答不上来。。

完爆面试官!黑马学java学费多少

完爆面试官!java高级课程设计

让面试官心服口服:Thread.sleepsynchronizedLockSupport.park的线程阻塞有何区别?

面试官:说说进程间通信和线程间通信的几种方式及区别

#yyds干货盘点# 大厂面试Java内功深厚?