使用Hystrix的插件机制，进阶加薪全靠它！

Posted 2021-05-16 Java范德萨

我有话要说，请仔细看完

我发现一个现象，很多开发5年的程序员仍然停留在crud的阶段，这是什么原因？

最主要的原因就是基础很差，尤其对于JVM和并发编程这方面掌握的比较差，而JVM和并发编程就是非常非常重要的基础了，作为一个Java开发人员如果你连JVM和并发编程掌握的很差，那你是无法写出高质量的代码的，直白说，你就只能做crud的工作，理想的工作和薪资跟你是无缘的，同时也很容易被行业淘汰！

现在大厂面试肯定是从基础开始发问，下面我也贴出了阿里招聘Java开发人员的要求，可以详细的看一下，下面几道是阿里面试真题，看你能答对几道？

• Java中的垃圾回收算法？
• 有哪几种垃圾回收器，有哪些优缺点？cms和g1的区别？
• 什么是阻塞队列？阻塞队列的实现原理是什么？如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型？
• 什么是并发容器的实现？
• 什么是线程池？ 为什么要使用它？
  

上面我更多的是强调了基础的重要性，想要拿到阿里p6岗offer绝不是扎实的基础就能搞定的，这时候就更需要你多维度，深度，广度的学习Java技术，不多说了，直接上干货吧！

目录

• 1.mysql
• 2.CHAR 与 VARCHAR 的区别？
• 3.能说下myisam 和 innodb的区别吗？
• 4.你能说下事务的基本特性和隔离级别吗？
• 5.并发问题 – 脏读、不可重复读、幻读?
• 6.事务的隔离级别？
• 7.说说自增主键、UUID？
• 8.mysql 的约束分类？
• 9.drop、delete 与 truncate 的区别：
• 10.隐式事务、显式事务？
• 11.存储过程
• 12.你们数据量级多大？分库分表怎么做的？
• 13.那分表后的ID怎么保证唯一性的呢？
• 14.那分表后的ID怎么保证唯一性的呢？
• 15.分表后非sharding_key的查询怎么处理呢？
• 16.说说mysql主从同步怎么做的吧？
• 总结

1.Mysql 中有哪几种锁？

（1）表级锁：开销小，加锁快。不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度低。

（2）行级锁：开销大，加锁慢。会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。

（3）页面锁：开销时间、加锁时间、锁定粒度在 表级锁 与 行级锁 之间，会出现死锁，并发度中等。

2.CHAR 与 VARCHAR 的区别？

（1）CHAR 长度不可变，范围 1~255。若存储长度未达到定义的长度，则以 空格 填充。存取速度快，但容易浪费空间。

（2）VARCHAR 长度可变，范围 1~65535。若存储长度未达到定义的长度，则存实际长度数据。存取速度稍慢，但节约空间。

3.能说下myisam 和 innodb的区别吗？

myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。

innodb是基于聚簇索引建立的，和myisam相反它支持事务、外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。

4.你能说下事务的基本特性和隔离级别吗？

事务：数据库中，对数据的一系列操作可以看成一个整体，称为事务。这个整体要么全部执行、要么全部不执行。
ACID 属性的存在确保了 事务的可靠。
（1）Actomicity（原子性）：原子性要求 事务中的操作要么全部完成，要么回退成之前未操作的状态。即事务中某个操作失败后，会相当于什么都没发生，不会出现改了部分数据的情况。

（2）Consistency（一致性）：一致性要求 事务执行前后，数据库的状态一致，即从一个一致性状态切换到另一个一致性的状态。

（3）Isolation（隔离性）：隔离性要求 并发的事务相互隔离、不可见。即一个事务看不见另一个事务内部的操作以及操作的数据。

（4）Durability（持久性）：持久性要求 事务对数据库数据的修改是永久的。即数据一旦修改提交后，其状态将永久不变。

5.并发问题 – 脏读、不可重复读、幻读?

对于同时运行的多个事务，若这些事务访问同一数据时，没有采用必要的隔离机制，则会造成如下的并发问题。
（1）脏读：脏读 指的是当一个事务正在访问某数据，并对这个数据进行的修改，且这条数据还未提交到数据库中，此时若另一个事务也访问到这条数据，获取到的是这条被修改的数据，此时得到的数据不对，即脏读。
比如：tom 年龄为 22，事务 A 修改 tom 年龄为 30，此时还未提交到数据库，此时事务 B 获取 tom 年龄，得到的是 30，事务 A 回滚数据，数据库的数据依旧是 22，但事务 B 拿到的数据是 30，这就是脏读，读错了数据。

（2）不可重复读：指一个事务，多次读取同一条数据，在这个事务还未结束时，另一个事务也访问该数据并对其修改，那么可能造成事务多次读取的数据不一致，即不可重复读。
比如：tom 年龄为 22，事务 A 读取 tom 年龄为 22，事务未结束。此时事务 B 修改 tom 年龄为 30，并提交到数据库，当事务 A 再次读取 tom 年龄为 30，事务 A 两次读取的数据不一致，即不可重复读。

（3）幻读：指事务并不是独立执行时产生的现象。一个事务修改某个表，涉及表的所有行，同时另一个事务也修改表，比如增加或删除一条数据。此时第一个事务发现多出或者少了一条数据。这种情况就是幻读。
比如：事务 A 查询当前表的数据总数为 11， 此时事务 B 向表中插入一条数据，事务 A 再次查询当前表数据总数为 12，即幻读。

注：
　　　　不可重复读、幻读理解起来有些类似。
　　　　不可重复读是对一条数据操作，重点在于修改某条数据。
　　　　幻读是对表进行操作，重点在于新增或删除某条数据。

6.事务的隔离级别？

数据库系统必须具有隔离并发运行的事务的能力，使各事务间不会相互影响，避免并发问题。
　　隔离级别：指的是一个事务与其他事务的隔离程度。隔离级别越高，则并发能力越弱。
（1）Read Uncommitted（读未提交）：即读取到 未提交的内容。
　　一般不使用。此隔离级别下，查询不会加锁，即可能存在两个事务操作同一个表的情况。可能会导致 “脏读”、“不可重复读”、“幻读”。

（2）Read Committed（读提交）：即只能读取到 已提交的内容。
　　常用（oracle、SQL Server 默认隔离级别）。此隔离级别下，查询采用 快照读 的机制，即不会读取到未提交的数据，从而避免 “脏读”，但是仍可能导致 “不可重复读”、“幻读”。

（3）Repeatable Read（可重复读）
　　常用（mysql 默认隔离级别）。此隔离级别下，查询采用 快照读 的机制，且事务启动后，当前数据不能被修改，从而可以避免 “不可重复读”，但是仍可能导致 “幻读”（新增或删除某条数据）。

（4）Serializable（串行化）
　　一般不使用。此隔离级别下，事务会串行化执行（排队执行），执行效率差、开销大。可以避免 “脏读”、“不可重复读”、“幻读“。

【举例：】
select @@transaction_isolation; -- 用于查看当前数据库的隔离级别（8.0版本）
 set session transaction isolation level read committed; --用于设置隔离级别为 read committed

7.说说自增主键、UUID？

（1）自增主键，数据在物理结构上是顺序存储，性能好，占用空间小。可以是 int 和 bigint 类型。int 4字节，bigint 8 字节，项目中理论不应出现 自增主键达到最大值的情况，因为数据太大，效率会大大降低，当出现一定的数据量后，应进行分库分表操作。

（2）UUID，数据在物理结构上是随机存储，性能较差，占用空间大。唯一ID，绝不冲突。

8.mysql 的约束分类？

（1）约束的作用：是一种限制，用于限制表中的数据，为了保证数据的准确性以及可靠性。
（2）约束分类：
　　NOT NULL，非空，用于保证某个字段不为空。支持列级约束。
　　DEFAULT，默认，用于保证某个字段具有默认值。支持列级约束。
　　PRIMARY KEY，主键，用于保证某个字段具有唯一性且非空。支持列级约束以及表级约束。
　　UNIQUE，唯一，用于保证某个字段具有唯一性。支持列级约束以及表级约束。
　　FORGIEN KEY，外键，用于限制两个表间的关系。支持表级约束。
注：
　　列级约束：指的是定义列的同时指定的约束。
　　表级约束：指的是列定义之后指定的约束。

外键常用于一对多的关系。即表的某条数据，对应另外一张表的多条数据。
　　　　将 “一” 的一方称为 ：主表。将 “多” 的一方称为 ：从表。
　　　　通常将 外键 置于从表上，即 从表上增加一列作为外键，并依赖于主表的某列。

2021年Java中高级面试必备知识点总结

在这个部分总结了2019年到目前为止Java常见面试问题，取其面试核心编写成这份文档笔记，从中分析面试官的心理，摸清面试官的“套路”，可以说搞定90%以上的Java中高级面试没一点难度。

本节总结的内容涵盖了：消息队列、Redis缓存、分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用系统、SpringCloud微服务架构等一系列互联网主流高级技术的知识点。

目录：

（上述只是一个整体目录大纲，每个点里面都有如下所示的详细内容，从面试问题——分析面试官心理——剖析面试题——完美解答的一个过程）

部分内容：

对于每一个做技术的来说，学习是不能停止的，小编把2019年到目前为止Java的核心知识提炼出来了，无论你现在是处于什么阶段，如你所见，这份文档的内容无论是对于你找面试工作还是提升技术广度深度都是完美的。

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