互联网大厂100道Java面试题助你冲关金三银四！分享面经
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了互联网大厂100道Java面试题助你冲关金三银四！分享面经相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性地回答好此问题的人并不多，大概分成这样几类：
1、对数据化的指标没有概念：不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。
2、设计了一些方案，但是细节掌握不透彻：讲不出该方案要关注的技术点和可能带来的副作用。比如读性能有瓶颈会引入缓存，但是忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。
3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。
4、掌握大方案，却忽视最基本的东西：能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。
01 mysql
1. 数据库三范式及判断、E-R图
2. innodb和myisam存储引擎的区别
3. 索引分类（主键、唯一索引、全文索引、覆盖索引等等），最左前缀原则，哪些条件无法使用索引
4. B树、B+树区别，索引为何使用B+树
5. 聚集索引与非聚集索引（使用非聚集索引的查询过程）
6. 事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）
7. 事务隔离级别和各自存在的问题（脏读、不可重复读、幻读）和解决方式（间隙锁及MVCC）
8. 乐观锁和悲观锁、行锁与表锁、共享锁与排他锁（inndob如何手动加共享锁与排他锁）
9. MVCC（增加两个版本号）及delete、update、select时的具体控制
10. 死锁判定原理和具体场景
11. 查询缓慢和解决方式（explain、慢查询日志、show profile等）
12. drop、truncate、delete区别
13.查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序
14. mysql优化，读写分离、主从复制
15. 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）
02 Redis
1. Redis如何做高可用、集群
2.Redis和Memcached的优劣势比较
3.Redis的数据存储类型有哪些?
4.Redis的应用场景有哪些?
5. Redis的持久化方式，以及项目中用的哪种
6.Redis的缓存雪崩怎么解决？
7.Redis与数据库MySQL的双写一致如何解决？
8.Redis的缓存穿透怎么解决？
03 计算机网络
1. OSI七层协议、TCP/IP四层协议
2. 各层对应的网络设备（路由器、交换机、网关、网桥、集线器等等），各层对应的协议
3. 数据链路层的CSMA/CD协议，笔试可能会用到
4. IP地址分类，子网划分（笔试常用）
5. TCP和UDP的区别
6. TCP三次握手和四次挥手，为什么三次握手，为什么四次挥手
7. TCP精髓问题：停止等待协议、连续ARQ协议、滑动窗口、流量控制、拥塞控制（慢开始、拥塞避免、快重传、快恢复）
8. HTTP状态码
9. HTTP缓存机制（cache-control、Expires之类的一系列请求与相应报头字段）
10. session和cookie的区别，禁用cookie后怎么办
11. DNS解析的过程
12. 常用协议的端口
04 数据结构与算法
1. 数组、链表（单向、双向、双端）、栈和队列、二叉树、红黑树、哈希表、堆（最大和最小）
2. 个人经验：栈和队列、哈希表、链表、二叉树的题较多，图的较少
3. 查找：二分查找及其变形
4. 二叉树：前序、中序、后序遍历，按规定方式打印，两个节点之间操作（最近公共祖先、距离）等问题。
5. 最大堆和最小堆：大数量级数据找最大几个等问题、堆如何调整等问题。
6. 栈和队列：经常作为算法题要用到的数据结构
7. 八大排序：3个简单的：冒泡、选择、插入及其优化，5个高级的：快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序、桶排序（快排、归并、堆很重要）
8.手写堆排序
9. 给阿里2万多名员工按年龄排序应该选择哪个算法？
05 Linux
1. 常用命令：用户控制、权限控制、进程控制、系统状态查询之类的
2. /etc/hosts文件什么做用？
3 Linux目录结构（尤其是/proc非常重要）
4. linux文件系统结构和启动流程）
5. Java服务端问题排查（OOM，CPU高，Load高，类冲突）
6. 如何查看Java应用的线程信息
7.Thread dump文件如何分析（Runnable，锁，代码栈，操作系统线程ID关联）
06 操作系统
1. 一个二进制文件运行出结果，操作系统做了什么（这是一个很全面的题）
2. 死锁的条件及银行家算法、资源分配图之类的
3. 进程间通信方式
4. linux的五种IO方式（阻塞与非阻塞、同步与异步的理解）
5. linux的select、poll、epoll的区别
6. 进程与线程区别、内核级线程与用户级线程
7. 页面置换算法，尤其是lru
8. 进程调度算法
9. linux中断响应机制
10. 虚拟内存机制
08 Java编程
1. 谈谈对Synchronized关键字，类锁，方法锁，重入锁的理解
2. volatile的原理
3. java线程的状态及相互转换
4. 线程同步的几种方式和线程间通信
5. ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的？他们之间的区别和优缺点？
6. HashMap实现原理，如何保证HashMap的线程安全
7. ReentrantLock的内部实现?
8. JVM的垃圾回收机制，以及回收算法有哪些?
9. JVM什么时候会触发YGC，什么时候触发FGC？
10.JVM如何内存调优、内存泄漏如何排查
11. Spring框架中IOC的原理是什么？
12. 用Spring如何实现一个切面？
13. 死锁的四个必要条件？
14.常见的设计模式、手写一个单例、JDK、Spring原理里有哪些采用了设计模式。
15.多线程与高并发的关系和区别
16.常见的高并发场景有哪些，对应的架构设计方案是什么。
17.介绍完整的分布式中间件有哪些，各自的应用场景和作用。
18.双11秒杀活动，你的技术架构设计思路。
Java面试核心知识点笔记
其中囊括了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。
Java中高级面试高频考点整理
更多Java进阶知识笔记文档分享，这些对于面试还是学习来说都是一份不错的学习资料
最后还分享Java进阶学习及面试必备的视频教学
学习来说都是一份不错的学习资料**
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2023金三银四1000道java面试必考题（附答案，赶紧收藏）包含所有大厂高频面试知识点