在主流测试框架中，相比于unitTest，Pytest才是永远的神

Posted 2021-05-16 程序员二黑

前言

如今，我们在用Python做接口自动化测试时所搭建的测试框架，大多都是Python的单元测试框架。而说起Python单元测试框架，那必然会提及unitTest和Pytest。

几乎每一个测试人，都接触过这其中一种，或者二者都有过接触。那问题来了，这两种主流框架之间到底有什么区别和特点？在未来又有怎样的发展趋势？对我们的测试生涯是否会产生影响？

关于Pytest

Pytest是Python的第三方单元测试库，长久以来一直以高效、便捷、简单的特点著称，并且扩展性极佳，可以支持应用层的复杂功能测试。

关于unitTest

unitTest是Python内嵌的标准测试库，其不仅可用于单元测试，还可用于Web自动化测试用例的开发与执行。unitTest可组织执行测试用例，并提供了丰富的断言方法用以判断测试用例是否通过。

现状

众所周知，Pytest脱胎于unitTest且对其兼容，可不必修改unitTest用例代码而执行unitTest风格用例， 此外还可扩展众多插件。相比于unitTest，Pytest支持用例出错重跑以及xdist插件。而unitTest则缺少这些功能，也几乎没有扩展，unitTest编写用例时有严格且复杂的格式，便捷性一般。

目前在行业中，大部分测试工程师都被要求熟悉Pytest 能“独立且迅速地完成基于Pytest的主流PO模式测试框架设计与实现” 已经悄然成为各大企业对测试人的基本入门需求。而仅仅熟悉unitTest的测试人，则不再像之前那样炙手可热，主流框架的发展趋势变化对我们测试人的影响已经可见一斑。

趋势

结合我的观察与经验，在这里抛出一个预想。unitTest能做的Pytest都能做，而且Pytest比unitTest更丰富高效，也更简单便捷。现在使用Pytest的人员和机构越来越多，我想大部分资深从业者都能感受出一种趋势，将来unitTest的份额极有可能会被Pytest一点点地蚕食殆尽，让我们拭目以待吧。

这里，对于还不熟悉或者不适应Pytest架构的同学，我来带大家学习下pytest.

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：

• 简单灵活，容易上手
• 支持参数化
• 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）
• pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等
• 测试用例的skip和xfail处理
• 可以很好的和jenkins集成
• report框架----allure 也支持了pytest

安装pytest：

pip install -U pytest

验证安装的版本：

pytest --version

几个pytest documentation中的例子:

例子1：

import pytest

# content of test_sample.py
def func(x):
    return x + 1
def test_answer():
    assert func(3) == 5

命令行切换到文件所在目录，执行测试（也可以直接在IDE中运行）：

这个测试返回一个失败报告，因为func(3)不返回5。

例子2：
当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：

class TestClass:  
 def test_one(self):  
        x = "this"  
        assert 'h' in x  
  
    def test_two(self):  
        x = "hello"  
        assert hasattr(x, 'check') 

运行以上例子：

从测试结果中可以看到，该测试共执行了两个测试样例，一个失败一个成功。同样，我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果。-q即-quiet，作用是减少冗长，具体就是不再展示pytest的版本信息。

如何编写pytest测试样例

通过上面2个实例，我们发现编写pytest测试样例非常简单，只需要按照下面的规则：

• 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
• 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
• 测试函数以test_开头
• 断言使用基本的assert即可

运行模式

Pytest的多种运行模式，让测试和调试变得更加得心应手，下面介绍5种常用的模式。在介绍之前需要提醒一句，运行pytest时会找当前目录及其子目录中的所有test_*.py 或 *_test.py格式的文件以及以test开头的方法或者class，不然就会提示找不到可以运行的case了。

1.运行后生成测试报告（htmlReport）

安装pytest-html：

pip install -U pytest-html

运行模式：

pytest --html=report.html

报告效果：

在以上报告中可以清晰的看到测试结果和错误原因，定位问题很容易。

2.运行指定的case

当我们写了较多的cases时，如果每次都要全部运行一遍，无疑是很浪费时间的，通过指定case来运行就很方便了。

例子代码：

class TestClassOne(object):
    def test_one(self):
        x = "this"
        assert 't'in x

    def test_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, 'check')


class TestClassTwo(object):
    def test_one(self):
        x = "iphone"
        assert 'p'in x

    def test_two(self):
        x = "apple"
        assert hasattr(x, 'check')

运行模式：

模式1：直接运行test_se.py文件中的所有cases:

pytest test_se.py

模式2：运行test_se.py文件中的TestClassOne这个class下的两个cases:

pytest test_se.py::TestClassOne

模式3：运行test_se.py文件中的TestClassTwo这个class下的test_one:

pytest test_se.py::TestClassTwo::test_one

注意：定义class时，需要以T开头，不然pytest是不会去运行该class的。

3.多进程运行cases

当cases量很多时，运行时间也会变的很长，如果想缩短脚本运行的时长，就可以用多进程来运行。

安装pytest-xdist：

pip install -U pytest-xdist

运行模式：

pytest test_se.py -n NUM

其中NUM填写并发的进程数。

4.重试运行cases

在做接口测试时，有事会遇到503或短时的网络波动，导致case运行失败，而这并非是我们期望的结果，此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。

安装pytest-rerunfailures：

pip install -U pytest-rerunfailures

运行模式：

pytest test_se.py --reruns NUM

NUM填写重试的次数。

5.显示print内容

在运行测试脚本时，为了调试或打印一些内容，我们会在代码中加一些print内容，但是在运行pytest时，这些内容不会显示出来。如果带上-s，就可以显示了。

运行模式：

另外，pytest的多种运行模式是可以叠加执行的，比如说，你想同时运行4个进程，又想打印出print的内容。可以用：

pytest test_se.py -s -n 4

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下面我还整理了一份软件测试工程师发展方向知识架构体系图。

希望大家能照着这个体系在1-2年内完成这样一个体系的构建。可以说，这个过程会让你痛不欲生，但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难，只要迈出了第一步，你就已经成功了一半，古人说的好“不积跬步，无以至千里。”等到完成之后再回顾这一段路程的时候，你肯定会感慨良多。

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加油吧，测试员！如果你需要提升规划，那就行动吧，在路上总比在起点观望的要好。

未来的你肯定会感谢现在拼命的自己！