亲测!苹果机买会员比安卓机贵20!“大数据杀熟”还不止这一招……

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近日,旅游、票务、视频类APP等“大数据杀熟”行为进入公众视野。对于可实现“千人千面”的大数据技术来说,“杀熟”并不难,而对于互联网平台以低价招徕顾客以高价结算的行为,以及针对不同用户实行价格差别对待的行为,北京市法学会电子商务法治研究会会长邱宝昌表示涉嫌价格欺诈及价格歧视,违反《消费者权益保护法》中的公平诚实信用原则。


“大数据杀熟”确实存在

有图有证据


所谓的“大数据杀熟”,有人将其定义为互联网平台利用自己所拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。简单说,就是同一件商品或者同一项服务,互联网平台显示给老用户的价格要高于新用户,并依此获得利润最大化。


对于“大数据杀熟”的情况,主要分为以下几种情况:


1
同一页面多次浏览后,价格自动上涨


记者以在线上订酒店房间为例:同一酒店房间,经过5次搜索后,页面上豪华房和高级豪华房价格分别上涨68元和60元。


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2
不同手机终端出现的价格差距


同样以酒店房间价格为例,以下视频为iphoneX、vivoplusx7、iphone6s在同一app下的同一酒店房间价格比较,从视频中可以看出,三个手机终端的价格不一,最高价格差达552元。


再比较同一打车软件在相同起始点的价格,左图为苹果手机,右图为安卓手机,可以明显看出,在不抵用优惠券的情况下,同一时间段内的价格仍然不一致,苹果机比安卓机贵1.6元。


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再比较同一款视频软件在不同手机上所展示的会员购买价格。左图为苹果机,右图为安卓机,可以看到,同为优酷会员老用户,续交年会员费时,苹果机要比安卓机高出20元。


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3
老用户比新用户价格高


同为安卓机,左图为老用户爱奇艺会员价格截图,右图为新用户会员价格截图,很明显,老用户的会员价比新用户的会员价高。


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那么还有哪些常用的app陷入 “大数据杀熟”的话题风波呢?有媒体做了如下数据统计:



从柱状图中看出,滴滴出行首当其冲,其次,公众在互联网上进行的衣食住行等交易都出现“大数据杀熟”现象。


千人千面的大数据

“杀熟”并无技术难度


随着大数据应用越来越普遍,智能产品不断升级,看似冷冰冰的设备如同一个“暖男”,比自己更了解自己。外卖软件上,第一屏显示的美食都是爱吃的,淘宝app上,首页总会推荐钟爱的服装,甚至各类新闻app推送的新闻都非常合胃口,在互联网世界里,分分钟觉得自己在“裸奔”。很显然,大数据给生产、生活等方面带来便利的同时,也记录着消费者的行为轨迹,并加以分析利用。


那么,“杀熟”的前提是平台要掌握个人信息、行为习惯等数据。从技术层面来看,“大数据杀熟”是否能实现?据报道,北京交通大学信息安全系主任王伟认为,“大数据杀熟”在技术上很容易,没有什么难度。大数据技术可以实现“千人千面”,对不同会员等级用户定价在2013年左右就实现了,现在只不过还不够精细化。


同一服务同一场所不同价格

属于价格欺诈 


“大数据杀熟”是否违法违规?北京市法学会电子商务法治研究会会长邱宝昌认为,“这实际上涉嫌价格欺诈。”《禁止价格欺诈行为的规定》中已说明,对同一商品或者服务,在同一交易场所同时使用两种标价签或者价目表,以低价招徕顾客并以高价进行结算的,属于价格欺诈行为。互联网上的销售其实属于同一个交易场所,同一商品的价格应该是一样的。在多次浏览同一商品后,价格会上涨,实际上就是涉嫌了价格欺诈。 


对于消费者如何维权,如何加强监管,邱宝昌说:“涉嫌价格欺诈,按照《消费者权益保护法》,消费者可以要求商家进行双倍赔偿,价格监管部门也可以对违法企业进行行政处罚,予以罚款。”


在记者亲测实验中,发现了一个比较普遍的现象,同一软件的同一商品或服务的苹果机价格比安卓机价格高,这又是否合法呢?


对于这点,邱宝昌认为,这是一种价格歧视,涉及不公平竞争。根据《消费者权益保护法》规定,消费者拥有公平交易权,有权获得质量保障、价格合理、计量正确等公平交易条件,有权不因商品或服务提供商乱涨价或乱收费而受到经济利益损失。


而四达时代通讯网络集团法务经理李罡却认为,这种情况下,企业涉嫌不正当竞争及利用垄断地位获取商业利益。根据《反垄断法》第三章第17条,“禁止具有市场支配地位的经营者从事滥用市场支配地位的行为”,其中包括“没有正当理由,对条件相同的交易相对人在交易价格等交易条件上实行差别待遇”。


互联网、大数据给我们带来便利的同时,也伴随着商业道德商业伦理问题,政府、企业在维护消费者权益方面都应该有所作为,如政府加强监管,企业加强自律等。当然,消费者在遇到侵害后应该积极维权,而不是甘于做一名佛系买家。



本期编辑 | 宿广田

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