动态规划之最小m段和问题
Posted 柳小茶
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划之最小m段和问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述
给定n个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m段,每段子序列中的数在原序列中连续排列。如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小?
样例输入
输入:
1 1
10
输出:
10
输入:
9 3
9 8 7 6 5 4 3 2 1
输出:
17
最优子结构:
dp[i][j]: i个数字划分j段的最大值的最小值
j-1段和j段比较最大值
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
#define N 410
//子序列之中的最大值(但这个值是划分m段的最大值中的最小值)
//最优子问题 dp[i][j] i个数字划分j段的最大值的最小值(子序列的和)
int MAX(int a,int b){
return a>b?a:b;
}
int main(){
int dp[N][N];//dp[i][j]
int a[N]={};
int n,m;
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>a[i];
}
//数组打底
for(int i=1;i<=n;i++){
dp[i][1]=dp[i-1][1]+a[i];
}
//状态计算
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=2;j<=m;j++){
int min=100005;
for(int k=1;k<=i;k++){
int v=MAX(dp[k][j-1],dp[i][1]-dp[k][1]);//前j-1段和子序列最后一段取最大值
if(v<min)
min=v;
}
dp[i][j]=min;
}
}
cout<<dp[n][m];
}
以上是关于动态规划之最小m段和问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章