DP-背包问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DP-背包问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

背包问题

完整代码:

#include<stdio.h>
int dp[1005], t, m;
int c[105], v[105];
int max(int x, int y)
{
	return x > y ? x : y;
}
int main()
{
	scanf("%d%d", &t,&m);
	for (int i = 1; i <= m; i++)
		scanf("%d%d", &c[i], &v[i]);
	for(int i=1;i<=m;i++)
		for (int j = t; j >= c[i]; j--)
			dp[j] = max(dp[j], dp[j - c[i]] + v[i]);
	printf("%d", dp[t]);
	return 0;
}

代码解析:

第一步:

思路来源:
仅仅考虑第一件物品时,该物品有天然的两种状态
放入背包不放入背包
放入和不放入由把背包容量决定
我们定义一个一维数组,数组下标为背包容量
在考虑价值最大和容量的前提下将最优解填入数组
即一个容量一个最优解(价值)

int dp[1005]

第二步

当有m个物品时,我们依次向下选择,遍历选一件、两件等选择(for循环)

for(int i=1;i<=m;i++)

one:倒序 刷新数组
问:为什么要倒序刷新数组?
正序刷新会覆盖掉前面的数据,在决定第 i 个物品的选择后剩下的容量的抉择需要借鉴前 i-1个物品的选择
two:选与不选刷新数组

for (int j = t; j >= c[i]; j--)
			dp[j] = max(dp[j], dp[j - c[i]] + v[i]);

核心思想

不同容量的背包和不同个数的物品影响最终价值
选完一件物品还要考虑剩下的容量的抉择
所以我们需要将不同的容量和物品数对应的最优解存储起来即定义DP数组

以上是关于DP-背包问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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