Java网络编程与NIO详解12：常见NIO和BIO的Java面试题，一网打尽！

Posted 2021-05-14 黄小斜

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Java网络编程与NIO详解12：常见NIO和BIO的Java面试题，一网打尽！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

首先我们分别画图来看看，BIO、NIO、AIO，分别是什么？

BIO：传统的网络通讯模型，就是BIO，同步阻塞IO

它其实就是服务端创建一个ServerSocket，然后就是客户端用一个Socket去连接服务端的那个ServerSocket， ServerSocket接收到了一个的连接请求就创建一个Socket和一个线程去跟那个Socket进行通讯。

接着客户端和服务端就进行阻塞式的通信，客户端发送一个请求，服务端Socket进行处理后返回响应。

在响应返回前，客户端那边就阻塞等待，上门事情也做不了。

这种方式的缺点：每次一个客户端接入，都需要在服务端创建一个线程来服务这个客户端

这样大量客户端来的时候，就会造成服务端的线程数量可能达到了几千甚至几万，这样就可能会造成服务端过载过高，最后崩溃死掉。

BIO模型图：

Acceptor：

传统的IO模型的网络服务的设计模式中有俩种比较经典的设计模式：一个是多线程，一种是依靠线程池来进行处理。

如果是基于多线程的模式来的话，就是这样的模式，这种也是Acceptor线程模型。

NIO：

NIO是一种同步非阻塞IO, 基于Reactor模型来实现的。

其实相当于就是一个线程处理大量的客户端的请求，通过一个线程轮询大量的channel，每次就获取一批有事件的channel，然后对每个请求启动一个线程处理即可。

这里的核心就是非阻塞，就那个selector一个线程就可以不停轮询channel，所有客户端请求都不会阻塞，直接就会进来，大不了就是等待一下排着队而已。

这里面优化BIO的核心就是，一个客户端并不是时时刻刻都有数据进行交互，没有必要死耗着一个线程不放，所以客户端选择了让线程歇一歇，只有客户端有相应的操作的时候才发起通知，创建一个线程来处理请求。

NIO：模型图

Reactor模型:

AIO

AIO：异步非阻塞IO，基于Proactor模型实现。

每个连接发送过来的请求，都会绑定一个Buffer，然后通知操作系统去完成异步的读，这个时间你就可以去做其他的事情

等到操作系统完成读之后，就会调用你的接口，给你操作系统异步读完的数据。这个时候你就可以拿到数据进行处理，将数据往回写

在往回写的过程，同样是给操作系统一个Buffer，让操作系统去完成写，写完了来通知你。

这俩个过程都有buffer存在，数据都是通过buffer来完成读写。

这里面的主要的区别在于将数据写入的缓冲区后，就不去管它，剩下的去交给操作系统去完成。

操作系统写回数据也是一样，写到Buffer里面，写完后通知客户端来进行读取数据。

AIO：模型图

聊完了BIO，NIO，AIO的区别之后，现在我们再结合这三个模型来说下同步和阻塞的一些问题。

同步阻塞

为什么说BIO是同步阻塞的呢？

其实这里说的不是针对网络通讯模型而言，而是针对磁盘文件读写IO操作来说的。

因为用BIO的流读写文件，例如FileInputStrem，是说你发起个IO请求直接hang死，卡在那里，必须等着搞完了这次IO才能返回。

同步非阻塞:

为什么说NIO为啥是同步非阻塞？

因为无论多少客户端都可以接入服务端，客户端接入并不会耗费一个线程，只会创建一个连接然后注册到selector上去，这样你就可以去干其他你想干的其他事情了

一个selector线程不断的轮询所有的socket连接，发现有事件了就通知你，然后你就启动一个线程处理一个请求即可，这个过程的话就是非阻塞的。

但是这个处理的过程中，你还是要先读取数据，处理，再返回的，这是个同步的过程。

异步非阻塞

为什么说AIO是异步非阻塞？

通过AIO发起个文件IO操作之后，你立马就返回可以干别的事儿了，接下来你也不用管了，操作系统自己干完了IO之后，告诉你说ok了

当你基于AIO的api去读写文件时，当你发起一个请求之后，剩下的事情就是交给了操作系统

当读写完成后，操作系统会来回调你的接口，告诉你操作完成

在这期间不需要等待，也不需要去轮询判断操作系统完成的状态，你可以去干其他的事情。

同步就是自己还得主动去轮询操作系统，异步就是操作系统反过来通知你。所以来说， AIO就是异步非阻塞的。

NIO核心组件详细讲解

学习NIO先来搞清楚一些相关的概念，NIO通讯有哪些相关组件，对应的作用都是什么，之间有哪些联系？

多路复用机制实现Selector

首先我们来了解下传统的Socket网络通讯模型。

传统Socket通讯原理图

为什么传统的socket不支持海量连接？

每次一个客户端接入，都是要在服务端创建一个线程来服务这个客户端的

这会导致大量的客户端的时候，服务端的线程数量可能达到几千甚至几万，几十万，这会导致服务器端程序负载过高，不堪重负，最终系统崩溃死掉。

接着来看下NIO是如何基于Selector实现多路复用机制支持的海量连接。

NIO原理图

多路复用机制是如何支持海量连接？

NIO的线程模型对Socket发起的连接不需要每个都创建一个线程，完全可以使用一个Selector来多路复用监听N多个Channel是否有请求，该请求是对应的连接请求，还是发送数据的请求

这里面是基于操作系统底层的Select通知机制的，一个Selector不断的轮询多个Channel，这样避免了创建多个线程

只有当莫个Channel有对应的请求的时候才会创建线程，可能说1000个请求，只有100个请求是有数据交互的

这个时候可能server端就提供10个线程就能够处理这些请求。这样的话就可以避免了创建大量的线程。

NIO如何通过Buffer来缓冲数据的

NIO中的Buffer是个什么东西？

学习NIO，首当其冲就是要了解所谓的Buffer缓冲区，这个东西是NIO里比较核心的一个部分

一般来说，如果你要通过NIO写数据到文件或者网络，或者是从文件和网络读取数据出来此时就需要通过Buffer缓冲区来进行。Buffer的使用一般有如下几个步骤：

写入数据到Buffer，调用flip()方法，从Buffer中读取数据，调用clear()方法或者compact()方法。

Buffer中对应的Position， Mark， Capacity，Limit都啥？

capacity：缓冲区容量的大小，就是里面包含的数据大小。
limit：对buffer缓冲区使用的一个限制，从这个index开始就不能读取数据了。
position：代表着数组中可以开始读写的index，不能大于limit。
mark：是类似路标的东西，在某个position的时候，设置一下mark，此时就可以设置一个标记

后续调用reset()方法可以把position复位到当时设置的那个mark上。去把position或limit调整为小于mark的值时，就丢弃这个mark

如果使用的是Direct模式创建的Buffer的话，就会减少中间缓冲直接使用DirectorBuffer来进行数据的存储。