边缘设备系统及计算杂谈—形态和玩家
Posted 宋宝华
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了边缘设备系统及计算杂谈—形态和玩家相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
缘起
本期继续讨论边缘。前几天在朋友圈里show了个图片,图片里是我在ipad上看一本关于k8s的书。一个朋友好奇,说你一个搞终端的搞机人怎么会去看云端相关的书呢?so,结合我最近的一些深度思考,我感觉有必要介绍一下边缘计算的一些知识。
边缘计算的四种形态
Gartner发表过一篇调研报告,说边缘计算将来是如下的四种形态。
我对这四种形态编了个号,从左到右为1、2、3、4。它们大致的特点如下:
独自运作的边缘设备:边缘计算概念的初衷(来自美国国防部),即一台悍马军用车配置一台边缘设备,覆盖周围1公里士兵的计算 。轮船、采矿车、智能汽车等,特点是边缘设备收集数据,自己分析。不借助云端力量,不需要云端强管控。这种形态的边缘设备更看重边缘设备上的业务功能和处理能力。EdgeX是一个很好的典范。
边缘设备+边缘站点(包含多个边缘设备)+云:这种形态的边缘计算是运营商提得多,比如MEC。多了一个边缘站点、边缘站点是一个小的机房,里边有多台边缘服务器一起为边缘设备提供服务。边缘站点是一个小的机房,其系统需要搭配目前后台运维那套系统(k8s等),外加业务系统。机房、系统运维是基础能力。目前看到电信运营商建设MEC是这个思路。
边缘设备+云:边缘设备受云端管控。云端可能是一个后台业务系统。不一定是AWS那样的公有云。更看重边缘设备上的业务功能、和云端的配合。目前大部分讲边缘计算的案例是这样的形态。
边缘云+边缘站点+云:边缘设备构成集群。这个场景是未来重要的方向,但很可惜想得不多。鸿蒙的1+8+N其实有这个边缘云的意思了,但还不完全是这个意思。真正的理想情况是N个手机组网。这一块肯定是未来,但想不清楚,是一个超级大难题。
上述方案中,1和3见得最多,2是运营商喊得多。那这些和K8s有啥关系呢?下面介绍下边缘计算里几个主要玩家和他们的逻辑。
边缘计算里的玩家
先看看k8s是干啥的。下图是我画的。
在云端,k8s的功能由浅绿色的表示,主要是应用部署、负载均衡、弹性伸缩、服务发现、运维监控。这些功能大部分和运行、维护有关。也就是说,k8s一个是要运行在后台机房里(要求网络要好,运行工况/环境稳定),另一方面,k8s里没有业务逻辑。也就是它提供的是一个运维框架,业务逻辑还是需要去开发。只不过用了k8s后,你的部署方式,运行管理会相对容易一点。
那么,在边缘计算融进来后,大家会听到这样一些开源框架,比如k3s,kubeedge(华为开源),superedge(腾讯),openyurt(阿里),baetyl(百度)。这些厂商开源的框架和k8s是啥关系呢?
上面这图中,
k8s还是运行在云端
k3s等一众开源框架则把k8s的一些功能下沉到边缘设备上了。这里列出了主要是边缘设备特有的功能,如边云协同,边缘自治,边缘站点集群等。
并且,边缘侧这些开源框架往往会和云端的k8s协同工作,有些开框架本身就是在k8s进行了面向边缘侧的拓展而来。
当然,如果只是把K8s往边缘侧拓展的话,也太小看这些厂商了。我列了一个表,把当前几个主要开源框架的功能进行了汇总。
简单汇总下上表的开源框架中,
边缘自治:k3s
目前只有边缘业务功能:EdgeX
边云协同+边缘自治:腾讯、阿里
边云协同+边缘自治+设备接入:华为
边云协同+边缘自治+设备接入+更多边缘业务功能:百度、AWS
可以看到,真正关心边缘侧业务功能的只有EdgeX。它是Linux Foundation Edge里的项目,也是我们高度关注的。而云厂商的产品逻辑还是停留在云那一套。当然,
华为的kubeedge也有部分边缘侧的功能,例如南向设备接入。
百度的Baetyl其实和AWS很类似,也提供Function aaS的功能。
为什么云厂商这么关注边缘计算呢?除了他们认可Gartner的边云融合的方式外,我这里用一个之前我内部分享的一个最简单的图来告诉大家为什么?
所以,这也是我为什么在神农班上提醒大家——边缘计算是未来的原因。
最后的最后
我期望的结果不是朋友们从我的书、文章、博客后学会了什么知识,干成了什么,而应该是说,神农,我可是踩在你的肩膀上的喔。
关于学习方面的问题,我已经讨论完了。后面这个公众号将对一些基础的技术,新技术做一些学习和分享。也欢迎你的投稿。不过,正如我在公众号“联系方式”里说的那样——郑渊洁在童话大王《智齿》里有一句话令我印象深刻,大意是“我有权保持沉默,但你说的每一句话都可能成为我灵感的源泉”。所以,影响不是单向的,很可能我从你那学到的东西更多。
神农和朋友们的杂文集
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以上是关于边缘设备系统及计算杂谈—形态和玩家的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章