译神经网络可以从网站截图构建工作代码
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神经网络可以从网站截图构建工作代码
告别拉扯头发试图弄清楚如何让你的网站看起来像你的设计图的日子。 丹麦一家初创公司刚刚宣布开发了一个神经网络，能够查看网站设计的屏幕截图，并自行构建必要的代码。
位于哥本哈根的创业公司UIzard正在努力减少创建软件所需的时间。 周二，它演示了一个名为Pix2Code的神经网络，它将网站用户侧的单一图像转换为功能代码。 神经网络现在获得大约77％的代码正确，但随着更多的数据应该变得越来越准确。 使用户界面成为站点的一部分是编码最困难的部分之一，因此需要A.I. 这可以做到这一点，使网页设计更容易访问。 这也表明，软件开发人员不会免除自动化工作。
“我们推断，以这种方式使用的深度学习最终可能会终止对手动编程[图形用户界面（GUI）]的需求，”UIzard的开发人员和创始人Tony Beltramelli在研究报告中写道。
可以说，就像大量的软件替代品一样，这种创新可以让至少一些人类从事更酷的事情。 在研究报告中，Beltramelli建议，开发人员可以将精力集中在他们正在构建的实际功能上，而不是在用户界面上忙碌几个小时。
Pix2Code中的神经网络是一种卷积神经网络，一种能够同时以多种不同尺度查看图像的网络。 这允许网络通过一起检查用户界面和底层代码来了解每行代码对设计的每个元素的影响。 显示人工智能的视频可以在几分钟内将平面屏幕截图变成带有工作按钮的页面。
为了促进未来的研究，Pix2Code的数据集和代码将在今年晚些时候开放源代码。 Beltramelli表示，该系统将抓取网络以建立屏幕截图和html / CSS代码数据库，从而使系统稳步得到更加准确。 一旦发生这种情况，不久之后您就可以绘制您的网站，并让神经网络从那里处理它。
对于有些人来讲它是敌人，对有些人是助手，不论怎样AI会越来越聪明的，以后会写React了也说不定。在长远的未来，前端会有很多工作被AI代替，但是大家也不必过分担忧，因为别的行业的工作也会被AI代替或者别的东西代替，换行也是没用的~
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