硬核干货!!!JavaCV 将抖音小视频分割成图片帧图片和将图片合成小视频代码实现
Posted 洛阳泰山
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了硬核干货!!!JavaCV 将抖音小视频分割成图片帧图片和将图片合成小视频代码实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
效果视频
美女屏幕跳舞视频
本功能实现需要用到第三方jar包 javaCV。
javaCV简介
JavaCV 提供了在计算机视觉领域的封装库,包括:OpenCV、ARToolKitPlus、libdc1394 2.x 、PGR FlyCapture和FFmpeg。此外,该工具可以很容易地使用Java平台的功能。
JavaCV 还带有硬件加速的全屏幕图像显示(CanvasFrame),易于在多个内核中执行并行代码(并行),用户友好的几何和色彩的相机和投影仪校准(GeometricCalibrator,ProCamGeometricCalibrator,ProCamColorCalibrator ),检测和特征点(ObjectFinder),一类是实现投影,摄像系统(直接图像对齐设置匹配主要GNImageAligner,ProjectiveTransformer,ProjectiveGainBiasTransformer,ProCamTransformer 和ReflectanceInitializer),以及在 JavaCV 类杂项功能。
spring boot项目pom文件中添加以下依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/javacv-platform -->
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacv-platform</artifactId>
<version>1.5.5</version>
</dependency>
Java单类实现代码,创建Spring boot项目,再项目中新建JavaCV 类,复制粘贴下面代码, 用idea编辑器 主方法运行即可。共有两个方法
videoToImages()
将视频按帧数分成图片
imagesToVideo()
将图片合成视频
package com.tarzan.reptile.demo;
import org.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class JavaCV {
final static String imagePath = "C:/Users/tarzan/Desktop/image/";
final static String videoPath = "C:/Users/tarzan/Desktop/video/";
final static String videoName = "video.mp4";
final static String imageMat = "png";
public static void main(String[] args) throws Exception {
//视频按帧数分成图片
videoToImages(videoPath + videoName, imagePath + videoName.substring(0, videoName.lastIndexOf(".")));
//图片合成视频
imagesToVideo(videoPath + "newVideo.mp4", imagePath);
}
public static void videoToImages(String filePath, String fileTargetName) throws Exception {
FFmpegFrameGrabber ff = FFmpegFrameGrabber.createDefault(filePath);
ff.start();
System.out.println("视频编码:" + ff.getVideoCodec());
System.out.println("像素格式:" + ff.getPixelFormat());
System.out.println("帧速率:" + ff.getFrameRate());
System.out.println("比特率:" + ff.getVideoBitrate());
System.out.println("图片高度:" + ff.getImageHeight());
System.out.println("图片宽度:" + ff.getImageWidth());
int grabSize = ff.getLengthInFrames();
for (int i = 0; i < grabSize; i++) {
Frame frame = ff.grabImage();
doExecuteFrame(frame, fileTargetName, i);
}
ff.stop();
}
public static void doExecuteFrame(Frame frame, String targetFileName, int index) {
if (frame == null || frame.image == null) {
return;
}
Java2DFrameConverter converter = new Java2DFrameConverter();
String fileName = targetFileName + "/" + index + "." + imageMat;
BufferedImage bi = converter.getBufferedImage(frame);
File output = new File(fileName);
if (!output.exists()) {
output.mkdirs();
}
try {
ImageIO.write(bi, imageMat, output);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void imagesToVideo(String saveMp4name, String imagesPath) throws Exception {
FFmpegFrameRecorder recorder = new FFmpegFrameRecorder(saveMp4name, 640, 480);
recorder.setVideoCodec(avcodec.AV_CODEC_ID_H264); // 13
recorder.setFormat("mp4");
recorder.setFrameRate(24.148380638004276);
recorder.setPixelFormat(0);
recorder.setVideoBitrate(846472);
recorder.setImageHeight(736);
recorder.setImageWidth(544);
recorder.start();
// 列出目录中所有的图片
File file = new File(imagesPath + videoName.substring(0, videoName.lastIndexOf(".")));
File[] listFiles = file.listFiles();
for (int i = 0; i < listFiles.length; i++) {
String imgPath = imagesPath + "/" + videoName.substring(0, videoName.lastIndexOf(".")) + "/" + i + "." + imageMat;
System.out.println(imgPath);
Java2DFrameConverter frameConverter = new Java2DFrameConverter();
BufferedImage image = ImageIO.read(new File(imgPath));
recorder.record(frameConverter.convert(image));
}
recorder.stop();
recorder.release();
}
}
运行结果截图
在桌面建立video和image文件夹,将要转换的视频文件放入进去video文件夹里。
原视频文件
将视频按原帧数分割图片
测试结果
视频格式为mp4,大小约2.80MB,按帧数分离成316张图片,转化时间1s左右。
以上是关于硬核干货!!!JavaCV 将抖音小视频分割成图片帧图片和将图片合成小视频代码实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章