PaddleWeekly | 快速落地！垃圾分类小程序全套技术方案开源
Posted 飞桨PaddlePaddle
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了PaddleWeekly | 快速落地！垃圾分类小程序全套技术方案开源相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
开源发展至今，越来越多的开发者共享免费代码的同时，也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果，贡献者找到成就和价值，然后，更多的开发者加入使用、共同开发，如此正向循环，从而推动社区生态良性发展…
（上期抽奖结果见文末哦~）
本周看点速览：
> thomas-yanxin开源垃圾分类小程序全套技术方案，模型分类精度达到90%以上，涵盖日常生活中绝大多数的垃圾类别，轻松调用也可快速落地！
> EastSmith（PPDE）开源五子棋AI博弈模型，借助AlphaZero算法思想带你玩转AI五子棋。
> lxk767363331（PPDE）使用PaddleClas在东北大学热轧钢带数据集上进行二次开发，测试集上效果高达100%。
慧眼识垃圾
作者以飞桨PaddlePaddle 框架为基础，融合深度学习的图像分类技术、语音技术、搜索技术，以方便易用为原则，开发了“慧眼识垃圾”的微信小程序，并且开放其完整源代码供开发者进行参考。该微信小程序实现垃圾拍照分类、语音输入分类等多项功能，便于用户在日常生活中合理、正确、便捷地进行有关垃圾分类的活动。
项目维护者：thomas-yanxin
主要框架/工具组件：飞桨PaddlePaddle核心框架、PaddleHub
GitHub链接：
https://github.com/thomas-yanxin/the-eye-knows-the-garbage
扫码进入项目主页
AlphaZero Gomoku
强化学习（Reinforcement Learning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。作者在此基础上参考了AlphaZero算法思想，使用飞桨成功完成可自主博弈的五子棋AI模型，你要来挑战一下吗？
项目维护者：EastSmith（AI在打野）
主要框架/工具组件：飞桨PaddlePaddle核心框架
GitHub链接：
https://github.com/EastSmith/AlphaZero_Gomoku_PaddlePaddle
扫码进入项目主页
PaddleClas_NEU
热轧带钢的生产过程中往往会受制造工艺、生产条件和原材料质量等相关问题的制约，从而使得生产出的工业产品存在部分缺陷。热轧带钢表面缺陷种类较多而且人工识别成本较高，其中常见的六种典型表面缺陷即轧制氧化皮，斑块，开裂，点蚀表面，内含物和划痕，未能及时处理缺陷会使得带钢后续产品的使用过程中造成隐患，导致制造产品质量下降。
作者借助PaddleClas对东北大学热轧钢带数据集中的6类表面缺陷进行分类，最终在测试集上拿到100%准确率的极高成绩，并且开源了相关源码。
https://github.com/lxk767363331/PaddleClas_NEU
扫码进入项目主页
上周看点速览：
> AgentMaker小组近期正式发布PPIM组件，内含带有Involution（内卷）的RedNet以及Deit、Pit、RepVGG、ReXNet等多个热门Backbone，支持Pip安装并且可以一行调用。
https://github.com/AgentMaker/Paddle-Image-Models
> yeyupiaoling（PPDE）近期开源了名为PaddlePaddle-CRNN的单阶段OCR组件，其结构灵活，基线得分轻松冲入飞桨常规赛前十。
https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-CRNN
> Sharpiless（PPDE）开源的基于Yolov3的中文车牌检测和识别系统，其OCR部分实现类似多阶段OCR模型，代码简单速度可观，具有一定参考价值。
https://github.com/Sharpiless/yolov3-vehicle-plate-recognition-
上周看点传送门：
开源不易，Star鼓励
如果你喜欢本期推荐的开源项目，欢迎大家给自己Pick的项目点Star（Github链接在对应的项目介绍中），你的支持也是作者坚持开源共享的动力唷！
我们将从当周3个项目的Star新增列表中，随机抽取1位小伙伴，赠送飞桨T-shit+极客袜一套，抽奖结果将在下周的项目推荐文章中公示。
上周Star抽奖结果：
以上是关于PaddleWeekly | 快速落地！垃圾分类小程序全套技术方案开源的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章