节约里程法解决VRP物流配送路径优化问题及局部优化改进-matlab代码
Posted 墨翰
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了节约里程法解决VRP物流配送路径优化问题及局部优化改进-matlab代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、节约里程法
节约里程法的基本原理即是把货物配送过程中的往返回路合并为一个闭环,如果合并后节约的总里程在满足车辆的载重和里程限制要求后达到最大值,则优化下一辆车的配送路线,直到总的配送里程达到最优,从而可以有效地缓解货物配送过程中的种种状况,达到物流配送路线的最优。采用节约里程法确定配送路线的主要出发点是根据配送中心的运力和配送中心到每个用户之间的距离,制定车辆运输的配送方案,使得车辆运输总公里数最小化[1]。
面对需求网点众多,约束条件繁杂的配送情况,单纯地使用节约里程法优化物流配送路线,数据量和复杂度是非常庞大的,得到的结果并不理想会出现交叉的情况,因此添加局部优化使得路径更加合理。
二、代码效果
三、代码下载
https://download.csdn.net/download/qq_44152192/18468002
四、参考文献(未列全见谅)
[1]宋赛凤,张美洁,陈菲菲.基于节约里程法的物流配送路径优化[J].中国市场,2021(05):177-178.
以上是关于节约里程法解决VRP物流配送路径优化问题及局部优化改进-matlab代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章