数据结构与算法-稀疏数组
Posted 柠萌Zeon
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法-稀疏数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这个是假设存在的二维数组
public static void methodA() {
//假设存在以下5x5二维数组
int[][] arr = new int[5][5];
arr[2][3] = 1;
arr[4][1] = 2;
//遍历输出该数组
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++)
System.out.print(arr[i][j] + " ");
System.out.println();
}
System.out.println("*****");
//从输出结果可以看出里面有很多数据都是0
//如果整体存储这个二维数组的话,中间会存在很多垃圾数据
//如果将有效的数据分拣出来,就可以节省很多空间,例如使用稀疏数组
//一、首先遍历出有效数据的个数
//主要目的是确认稀疏数组的初始容量
int sum = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++)
if (arr[i][j] > 0)
sum++;
//二、创建稀疏数组,并确认首行值
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
//数组的1行n列存放分别存放
sparseArr[0][0] = arr.length; //原数组的行数
sparseArr[0][1] = arr[0].length; //原数组的列数
sparseArr[0][2] = sum; //原数组中有效的元素个数
//三、遍历原数组,将有效值存放至稀疏数组中
//因为已经占用了稀疏数组第一行的位置,所以从第二行开始存放有效元素
int pos = 1;
int fill = 0;
label:
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++)
if (arr[i][j] > 0) {
sparseArr[pos][0] = i;
sparseArr[pos][1] = j;
sparseArr[pos++][2] = arr[i][j];
if (++fill >= sum)//这个sum的作用是可以及时停止for循环,提高效率
break label;
}
//四、验证结果
//结果就是将原本要存储的5x5的二维数组转化为存储3x3的二维数组,存储占用的空间大大减少
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < sparseArr[i].length; j++)
System.out.print(sparseArr[i][j] + " ");
System.out.println();
}
}
这个是假设存在的稀疏数组
public static void methodB() {
//假设存在以下4x3的稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[4][3];
sparseArr[0][0] = 6;//二维数组的行数
sparseArr[0][1] = 6;//二维数组的列数
sparseArr[0][2] = 3;//二维数组中有效的元素个数
sparseArr[1][0] = 3;//第一个有效元素的信息
sparseArr[1][1] = 4;
sparseArr[1][2] = 6;
sparseArr[2][0] = 5;//第二个有效元素的信息
sparseArr[2][1] = 1;
sparseArr[2][2] = 2;
sparseArr[3][0] = 2;//第三个有效元素的信息
sparseArr[3][1] = 2;
sparseArr[3][2] = 8;
//遍历显示文件中有效的数据信息
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < sparseArr[i].length; j++)
System.out.print(sparseArr[i][j] + " ");
System.out.println();
}
System.out.println("*****");
//一、先创建元素的二维数组
int[][] arr = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//二、从稀疏数组重取出有用数据,存入到二维数组中
//因为稀疏数组的首行中存储的信息数二维数组的基本信息,不涉及二维数组中的有效信息,故从第二行开始遍历
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++)
arr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];//将有用的行列信息及值信息返回值二维数组中
//三、验证结果
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++)
System.out.print(arr[i][j] + " ");
System.out.println();
}
}
以上是关于数据结构与算法-稀疏数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章