中序后续/中序前序构造二叉树
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了中序后续/中序前序构造二叉树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
#按题目例子把图画出来,有特殊到一般即可,就能找到过滤,后序遍历,根节点在最后,前序遍历根节点在最前面。
# 树节点三要素,值,左节点,右节点。无非是把这些定义出来。
#按题目例子把图画出来,有特殊到一般即可
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution:
def buildTree(self, inorder, postorder) -> TreeNode:
if not inorder:
return None
root = TreeNode(postorder[-1])
i = inorder.index(root.val)
root.left = self.buildTree(inorder[:i], postorder[:i])
root.right = self.buildTree(inorder[i+1:], postorder[i:-1])
return root
#按题目例子把图画出来,有特殊到一般即可,就能找到过滤,后序遍历,根节点在最后,前序遍历根节点在最前面。
# 树节点三要素,值,左节点,右节点。无非是把这些定义出来。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode:
# 实际上inorder 和 postorder一定是同时为空的,因此你无论判断哪个都行
if not preorder:
return None
root = TreeNode(preorder[0])
i = inorder.index(root.val)
root.left = self.buildTree(preorder[1:i + 1], inorder[:i])
root.right = self.buildTree(preorder[i + 1:], inorder[i+1:])
return root
以上是关于中序后续/中序前序构造二叉树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
二叉树的四种遍历方式以及中序后序前序中序前序后序层序创建二叉树专为力扣刷题而打造
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[每日算法0519] 二叉树逐层遍历和通过中序前序获取完整的树