每日算法——对称二叉树
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了每日算法——对称二叉树相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
大家好，我是宇哥
前言
最近一直在更新关于树的相关知识，然后就去leetcode上整个算法玩玩，万万没想到，还差大远。以后坚持每日一道算法题。第二天
题目：
给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。
https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree/
例如，二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。
1\2 2\ / \3 4 4 3
但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:
1\2 2\ \3 3
进阶：
你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题吗？
解题思路：
递归思想，
判断父节点为null 结束返回true
判断父节点的子，左节点和右节点为为null 并且相等返回true，否则 返回false
左节点的值和右节点的值不相等返回false，否则 继续递归左节点和右节点
终解AC代码：自己经过不懈尝试最终成功了，好的开始
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/class Solution {public boolean isSymmetric(TreeNode root) {// 空节点直接返回if (root == null) return true;return leftRight(root.left,root.right);}/*** 递归调用* left 左节点* right 右节点**/private boolean leftRight(TreeNode left, TreeNode right) {// 节点判nullif (left == null || right == null) return left == right;// 对称节点值判断if (left.val != right.val) return false;//左节点的 左，右节点的 右 | 左节点的 右，右节点的 左return leftRight(left.left,right.right) && leftRight(left.right,right.left);}}
复杂度分析
假设树上一共 n 个节点。
时间复杂度：这里遍历了这棵树，渐进时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度：这里的空间复杂度和递归使用的栈空间有关，这里递归层数不超过 n，故渐进空间复杂度为 O(n)。
大佬们的解法和思路：
首先我们引入一个栈/队列，这是把递归程序改写成迭代程序的常用方法。初始化时我们把根节点入队两次。每次提取两个结点并比较它们的值（队列中每两个连续的结点应该是相等的，而且它们的子树互为镜像），然后将两个结点的左右子结点按相反的顺序插入队列中。当队列为空时，或者我们检测到树不对称（即从队列中取出两个不相等的连续结点）时，该算法结束。
代码如下：
class Solution {public boolean isSymmetric(TreeNode root) {if (root == null) return true;//构建一个栈Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();//向里添加树左右节点stack.push(root.left);stack.push(root.right);//栈不空就循环while(!stack.empty()) {//弹出栈里元素TreeNode n1 = stack.pop();TreeNode n2 = stack.pop();//进行非空判断if (n1 == null && n2 == null) continue;//进行对称判断if (n1 == null || n2 == null || n1.val != n2.val ) return false;//向栈里添加子树叉，然后继续循环 n1（左）n2（右）//顺序 左节点的 左，右节点的 右stack.push(n1.left);stack.push(n2.right);//顺序 左节点的 右，右节点的 左stack.push(n1.right);stack.push(n2.left);//添加元素之后就可以继续循环了}return true;}
复杂度分析
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：这里需要用一个队列来维护节点，每个节点最多进队一次，出队一次，队列中最多不会超过 n 个点，故渐进空间复杂度为 O(n)。
小结：
day2独立写出第一个算法题，虽然是简单题，但也很 nice。一步步来。