Day10 图的广度优先遍历

Posted 2021-05-03 cc的心理活动

图的广度优先遍历具有广泛的应用，在bfs，即广度优先遍历算法中，用户更多的关注当前节点的相邻节点，例如，在如下的图中

若从A节点开始遍历，则遍历顺序是A->B->C->F->D->E

即每次优先遍历与根节点相邻的节点，先来先遍历，因此需要用到队列。

在c++ stl中，我们可以使用queue数据结构来表示队列，需要用到头文件：

  
    
    
  

   
     
     
   #include<queue>
  
    
    
  

以下是几个最基础的队列操作函数

  
    
    
  

   
     
     
   queue<int> Q；//定义一个队列Q
   
     
     
   Q.push(0);//入队
   
     
     
   Q.pop();//将队头元素删除
   
     
     
   int p=Q.front();//将对头元素赋值给p
   
     
     
   bool flag=Q.empty();
  
    
    
  

bfs算法过程：

1. 将起点入队
2. 判定队列是否为空循环非空条件，出队对头元素进行遍历，同时对未遍历过的首条边和其他邻边的弧头入队

代码：

void BFS(Graph G) { queue<int> Q; Q.push(1); for (int i = 1; i <= G.vexNum; i++) visited[i] = false; int i, j,t; while (!Q.empty()) { t = Q.front(); Q.pop(); visited[t] = true; cout << G.vexlist[t].name << ' '; edgeNode *w; for (w = G.vexlist[t].firstedge; w != NULL; w = w->nextEdge) { if (visited[w->head] == false) { Q.push(w->head); } }
 }}