看点力扣—广度优先搜索
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了看点力扣—广度优先搜索相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 题目
被围绕的区域
给你一个 m x n 的矩阵 board ,由若干字符 'X' 和 'O' ,找到所有被 'X' 围绕的区域,并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。
示例 1:
输入:board = [["X","X","X","X"],["X","O","O","X"],["X","X","O","X"],["X","O","X","X"]]
输出:[["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","O","X","X"]]
解释:被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的 'O' 都不会被填充为 'X'。
任何不在边界上,或不与边界上的 'O' 相连的 'O' 最终都会被填充为 'X'。
如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。
示例 2:
输入:board = [["X"]]
输出:[["X"]]
提示:
m == board.length
n == board[i].length
1 <= m, n <= 200
board[i][j] 为 'X' 或 'O'
2. 思路
本题给定的矩阵中有三种元素:
字母 X;
被字母 X 包围的字母 O;
没有被字母 X 包围的字母 O。
本题要求将所有被字母 X 包围的字母 O都变为字母 X ,但很难判断哪些 O 是被包围的,哪些 O 不是被包围的。
注意到题目解释中提到:任何边界上的 O 都不会被填充为 X。我们可以想到,所有的不被包围的 O 都直接或间接与边界上的 O 相连。
我们可以利用这个性质判断 O 是否在边界上,具体地说:
a) 对于每一个边界上的 O,我们以它为起点,标记所有与它直接或间接相连的字母 O;
b) 最后我们遍历这个矩阵,对于每一个字母:
c) 如果该字母被标记过,则该字母为没有被字母 X 包围的字母 O,我们将其还原为字母 O;
d) 如果该字母没有被标记过,则该字母为被字母 X 包围的字母 O,我们将其修改为字母 X。
3. 代码
class Solution {
int[] dx = {1, -1, 0, 0};
int[] dy = {0, 0, 1, -1};
public void solve(char[][] board) {
int n = board.length;
if (n == 0) {
return;
}
int m = board[0].length;
Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (board[i][0] == 'O') {
queue.offer(new int[]{i, 0});
}
if (board[i][m - 1] == 'O') {
queue.offer(new int[]{i, m - 1});
}
}
for (int i = 1; i < m - 1; i++) {
if (board[0][i] == 'O') {
queue.offer(new int[]{0, i});
}
if (board[n - 1][i] == 'O') {
queue.offer(new int[]{n - 1, i});
}
}
while (!queue.isEmpty()) {
int[] cell = queue.poll();
int x = cell[0], y = cell[1];
board[x][y] = 'A';
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int mx = x + dx[i], my = y + dy[i];
if (mx < 0 || my < 0 || mx >= n || my >= m || board[mx][my] != 'O') {
continue;
}
queue.offer(new int[]{mx, my});
}
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (board[i][j] == 'A') {
board[i][j] = 'O';
} else if (board[i][j] == 'O') {
board[i][j] = 'X';
}
}
}
}
}
来源:力扣(LeetCode)
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