比 MySQL 快 801 倍，比 Hive 快 279 倍，ClickHouse 真的太强了！

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前两天刷CSDN，看到截至3月份的一份薪资报告，程序员月薪中位数在24K，收入区间不包含股票和年终奖，所以年包看起来比较低。


（数据取自：全行业近一年83823份样本 ）


相比之下，哪类程序员的薪资稳中有升呢？


2021年，大数据不再只是一个流行词，而是一个强大的行业。字节跳动大数据中心足足配备了 17 万台服务器，阿里更是多次公开强调数据价值，并视数据为业务线“命脉”和未来的筹码。


如果你是一名大数据人，或打算转向大数据方向的工程师，那么恭喜你，你很幸运！因为大数据的人才战役已经打响！


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阿里流传着这样一句话，“一切业务数据化，一切数据业务化”。
 
作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想让数据发挥价值、成为生产力是另一回事。手里得有两把刷子，才能成为大数据圈儿的“大拿”！
 
如何实现智能路径检测，查询出符合条件的路径详情及符合路径的用户数？
关于有序漏斗转化，如果想要更准确一些该怎么做？
面对大量的订单记录，如果想按照地域、时间、来源等维度等进行实时分析，该怎么实现？
对于海量评论数据，想要查询好评差评的比例，如果进行准实时分析想要秒级实现的话，如何来完成？
 
不管是面试还是实际工作过程中，数据工程师要时时刻刻面对这些层出不穷的技术演进。随着数据的爆发式增长以及指标维度多元化， T+1 的数据报表早已无法满足需求。如何在保证高时效性的同时，让数据发挥更大的价值是筛选“王牌”大数据开发工程师的重要门槛。

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对大数据开发工程师的能力新要求


OLAP型大数据开发能力


随着全行业数字化转型和新基建时代的到来，对技术人才提出了更高的要求。


对数字化转型的公司来说，公司的业务可以分为两类：一类是OLTP型的业务，一类是OLAP型的业务。对优秀的IT工程师来说，我们需要同时具备OLTP的技术能力和OLAP的技术能力。进一步来讲，对于前者，我们需要具备线上满足高并发、高可用、高扩展的开发能力，比如根据公司业务发展阶段给出优雅的线上微服务架构解决方案；对于后者，我们需要具备线下海量大数据处理和分析的开发能力，比如电商公司收入趋势的分析和预测、抖音等短视频平台日活用户分析等开发解决方案。

OLAP 必备技术栈


那么如何成为有核心竞争力的大数据开发工程师呢？
 
我和大多数人一样，非常看好大数据的前景。刚好前几天，我问过 前58集团大数据首席架构师孙玄（ 江湖人称“玄姐” ） 两个问题。

比 MySQL 快 801 倍，比 Hive 快 279 倍，ClickHouse 真的太强了！

你一定知道，大数据计算根据业务需求不同，又分为离线批量计算和在线实时计算。比如基于MapReduce的海量计算属于离线计算范畴；基于ClickHouse的计算属于实时在线计算范畴；还有Apache Doris这类ROLAP的MPP引擎，实现数据现用现算！特别是支持任意指标、任意维度并且秒级给出结果的在线实时计算的技术能力，对大数据开发工程师而言就更加重要了。
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（100M数据集跑分结果，1亿数据查询速度：ClickHouse比Vertica快5倍，比Hive快279倍，比mysql快801倍！）


热到烫手的ClickHouse究竟有多强？看看大厂对它的青睐你就懂了！


  • 今日头条内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB左右。

  • 腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析，并且为之建立了一整套监控运维体系。

  • 携程内部从18年7月份开始接入试用，目前80%的业务都跑在ClickHouse上。每天数据增量十多亿，近百万次查询请求。

  • 快手内部也在使用ClickHouse，存储总量大约10PB， 每天新增200TB， 90%查询小于3S。


实时OLAP数据库ClickHouse是业界公认的一匹黑马，它能够优雅解决企业任意指标和任意维度组合，并且实时给出处理结果的复杂业务场景需求。而另一颗冉冉升起的OLAP新星——极速MPP数据库Doris也十分出色，已被京东广告、美团外卖、作业帮、小米、搜狐等一线大厂实践应用，它具有以下特性：


  • 同时支持高并发点查询和高吞吐的Ad-hoc查询。

  • 同时支持离线批量导入和实时数据导入。

  • 同时支持明细和聚合查询。

  • 兼容MySQL协议和标准SQL。

  • 支持Rollup Table和Rollup Table的智能查询路由。

  • 支持较好的多表Join策略和灵活的表达式查询。

  • 支持Schema在线变更。

  • 支持Range和Hash二级分区。


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玩转ClickHouse、Doris两大OLAP利器！


怎么学能快速应用?


无论 ClickHouse还是Doris，都有成为独当一面数据库的潜力，未来将在OLAP领域大放异彩，成为大数据人必须掌握的核心技能。那么，我们该如何学习？通过看书、看文章的确是一种自学方式，不过ClickHouse和Doris相对复杂，它在很多方面不像其他系统那样高度自动化，而正是某些看似不够自动化的设计，反过来却在使用中带来了极大的灵活性。

如果把普通数据库比作汽车，那么ClickHouse和Doris俨然就是手动档的赛车，对技术人员来说会有诸多不适应。 找到专家带领，才是掌握从原理到真实线上使用的更快更有效的学习方式。
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（ClickHouse 框架）
 
由前58技术委员主席孙玄联手快狗打车CTO沈剑老师，结合10多年一线大厂实践经验，打造的《 两大 OLAP 新秀谁更秀？ClickHouse 和 Doris 深度大PK 》精品在线专栏课马上开班，一门课程，带你快速搞透两大OLAP利器的核心技术与千亿级企业实践，如果学完后还不能真正掌握ClickHouse和Doris，来找我算账就好……
 
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