大厂必考:MySQL 分库分表

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大厂必考:MySQL 分库分表相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

mysql 作为主流的数据库,是各大厂面试官百问不厌的知识点,但是需要了解到什么程度呢?仅仅停留在建库、创表、增删查改等基本操作的水平可不够。
在面试后端开发的时候,一连几个分库分表问题,简直会被问到一脸懵逼。
  • 为什么要分库分表?
  • 不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?
  • 如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分?
一般来说,准备 MySQL 面试 ,无非要从这几块进行准备:查询、存储、事务、锁和性能调优。不少朋友苦于搜集资料耗时耗力,很难 cover 住面试官的考核角度。

如果上面的几道题你答不出来,那么我建议你多了解一下相关案例,对进大厂非常有帮助。

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大厂必考:MySQL 分库分表
大厂必考:MySQL 分库分表

目前主流存储技术主要包括关系型数据库、NoSQL 数据库,和 NewSQL 数据库三种。

不同类型的数据库有适合不同的应用场景,以在线招聘系统为例,MySQL 常应用于职位信息、投递信息、支付信息等存储,而 MongoDB 则适用于简历信息、职位查看记录、IM 沟通记录等数据的保存。

在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。

那么问题来了:

在登录功能中,用户可以通过输入手机号和验证码方式登录,这种情况下,登录时需要根据手机号查询,如何避免扫描所有分库的用户信息?


在线上的业务场景中,C端用户看自己的投递记录,B端用户查看自己收到的简历,如何能同时满足C端和B端对订单数据查询,如何避免扫描所有分库?

针对这两个问题,拉勾技术团队是如何从速度对比、存储成本和维护代价等角度出发,最终确定解决方案的?
大厂必考:MySQL 分库分表
△ 拉勾分库分表解决方案

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  • 对比三大主流存储技术及应用场景;
  • 在线招聘系统架构演进,剖析分库分表的终极作用;
  • 从应用到落地,分库分表到底有哪些“潜在坑”?
  • 深度剖析 MySQL 分库分表的 2 大经典案例。
 
除了重难点解读,程道老师还专门总结了成为资深后端工程师必须具备的 9 大能力,帮你理清 Java 进阶路线,助力金三银四升职加薪。
 

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