mysql 表记录超过十万条后，查询速度特别慢？

Posted 2023-03-24

在mysql数据库中。我有一个表。他里面的记录数已经有二十多万条了。查我在里面查询的时候速度特别慢。我把里面的记录删了二十万以。速度就很快了。有没有什么办法。在不删除记录的情况下。让他快起来？

参考技术A 是不是考虑在你要查询的列上建立个索引，20万数据按照目前主流机器的配置来说应该不会很慢的，看看你的my.ini的配置使用的内存等资源是不是太少了 参考技术B 建立常用字段的索引，优化查询语句，尽量少使用长字符串的比较，多利用数字类型的字段，比如id、价格之类的。 参考技术C 优化查询语句吧，比如说在模糊查找时尽量不要用“%keyword%”这种前面有%的形式，这样数据库就要对每条记录进行比对 参考技术D 即使你做优化也是没法避免这种问题的，因为你记录了之后查找时的记录集也大了，话的时间肯定要变长

mysql查询速度慢

sql如下，要8秒钟，哪位能改写或者是优化mysql的设置

select * from interrelated i,userbaseinfo u, resoucetongjiinfo r,restype re ,restyperecord res
where
re.typecode=03
and re.typeid= res.typeid
and i.id= res.OBJID
and u.userid=i.userid
and r.resourceid=i.id
order by i.time
limit 0,4

我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：

第一个方向是MySQL内部的观测

第二个方向是外部资源的观测

第三个方向是外部需求的改造

1.1 MySQL 内部观测

我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema ，MySQL 5.7 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。

除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高。

1.2 外部资源观测


外部资源观测这部分，我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令，这是前五条，我们一条一条来看。

1.uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少。


2.dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错。

3.vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用。

4. mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。

5.pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。


我们来看一下后五条：

首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题。

这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。

1.3 外部需求改造

第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

我们来看一下它其中提到的一个例子。

它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询。

关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。

第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。

为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？

这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。

上面的这篇文档是一个大学的教材，它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。

第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。

第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

参考技术A select i.* u.* r.* re.* res.*
from interrelated i,
userbaseinfo u,
resoucetongjiinfo r,
restype re,
restyperecord res
where re.typeid = res.typeid
and i.id = res.OBJID
and u.userid = i.userid
and r.resourceid = i.id
and re.typecode = 03
order by i.time limit 0, 4
好像没啥好办法本回答被提问者采纳 参考技术B SELECT *本身就慢，
还有，如果数据量大，就不要一次性提取，那不合理。
凡是提取出来的数据，填充到缓存里，这样以后检索重复数据的时候，
就不需要再次让数据库引擎执行查询，而是直接从内存中提取。 参考技术C 建索引 参考技术D 哇。。。。5表查询
太霸道了