从零搭建自己的社区系统,这个开源项目值得拥有

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从零搭建自己的社区系统,这个开源项目值得拥有相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  大家好,我是为广大程序员兄弟操碎了心的小编,每天推荐一个小工具/源码,装满你的收藏夹,每天分享一个小技巧,让你轻松节省开发效率,实现不加班不熬夜不掉头发,是我的目标!

  今天小编推荐一套前后端不分离的开源社区系统——Echo,基于目前主流 Java Web 技术栈,并提供详细的开发文档和配套教程。包含帖子、评论、私信、系统通知、点赞、关注、搜索、用户设置、数据统计等模块。

开源协议

  使用 MIT 开源许可协议

链接地址

  包含详细文档和大量图例, 帮助读者快速掌握本项目,配套友好教程, 带领读者从零开始实现本项目

https://veal98.gitee.io/echo/#/

https://gitee.com/veal98/Echo


技术栈

前端

  • Thymeleaf

  • Bootstrap 4.x

  • Jquery

  • Ajax

后端

  • Spring
  • Spring Boot 2.1.5 RELEASE
  • Spring MVC
  • ORM:MyBatis
  • 数据库:mysql 5.7
  • 分布式缓存:Redis
  • 本地缓存:Caffeine
  • 消息队列:Kafka 2.13-2.7.0
  • 搜索引擎:Elasticsearch 6.4.3
  • 安全:Spring Security
  • 邮件任务:Spring Mail
  • 分布式定时任务:Spring Quartz
  • 日志:SLF4J(日志接口) + Logback(日志实现)

功能列表

  • 注册
  • 登录 | 登出:动态生成验证码记住我
  • 账号设置:修改头像修改密码
  • 过滤敏感词:前缀树
  • 帖子模块:发布帖子(过滤敏感词)分页显示所有的帖子支持按照 “发帖时间” 显示支持按照 “热度排行” 显示(Spring Quartz)查看帖子详情权限管理(Spring Security + Thymeleaf Security)未登录用户无法发帖“版主” 可以看到帖子的置顶和加精按钮并执行相应操作“管理员” 可以看到帖子的删除按钮并执行相应操作“普通用户” 无法看到帖子的置顶、加精、删除按钮,也无法执行相应操作
  • 评论模块:发布对帖子的评论(过滤敏感词)分页显示评论发布对评论的回复(过滤敏感词)权限管理(Spring Security)未登录用户无法使用评论功能
  • 私信模块:发送私信(过滤敏感词)私信列表查询当前用户的会话列表每个会话只显示一条最新的私信支持分页显示私信详情查询某个会话所包含的所有私信访问私信详情时,将显示的私信设为已读状态支持分页显示权限管理(Spring Security)未登录用户无法使用私信功能
  • 统一处理 404 / 500 异常:普通请求异常异步请求异常
  • 统一记录日志
  • 点赞模块:支持对帖子、评论/回复点赞第 1 次点赞,第 2 次取消点赞首页统计帖子的点赞数量详情页统计帖子和评论/回复的点赞数量详情页显示当前登录用户的点赞状态(赞过了则显示已赞)统计我的获赞数量权限管理(Spring Security)未登录用户无法使用点赞相关功能
  • 关注模块:关注功能取消关注功能统计用户的关注数和粉丝数我的关注列表(查询某个用户关注的人),支持分页我的粉丝列表(查询某个用户的粉丝),支持分页权限管理(Spring Security)未登录用户无法使用关注相关功能
  • 系统通知模块:通知列表显示评论、点赞、关注三种类型的通知通知详情分页显示某一类主题所包含的通知进入某种类型的系统通知详情,则将该页的所有未读的系统通知状态设置为已读未读数量分别显示每种类型的系统通知的未读数量显示所有系统通知的未读数量导航栏显示所有消息的未读数量(未读私信 + 未读系统通知)权限管理(Spring Security)未登录用户无法使用系统通知功能
  • 搜索模块
  • 网站数据统计:(管理员专属)独立访客 UV支持单日查询和区间日期查询日活跃用户 DAU支持单日查询和区间日期查询权限管理(Spring Security)只有管理员可以查看网站数据统计
  • 优化网站性能:处理每次请求时,都要通过拦截器根据登录凭证查询用户信息,访问的频率非常高。因此将已成功登录的用户信息在缓存 Redis 中保存一段时间,查询用户信息的时候优先从缓存中取值;若缓存中没有该用户信息,则将其存入缓存;用户信息变更时清除对应的缓存数据;引入本地缓存 Caffeine,缓存热帖列表和帖子的总数,避免缓存雪崩(这里面还能再加一层二级缓存 Redis)。

部分演示截图

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