成为被 BAT 疯抢的数据分析师，要如何精进技术？

Posted 2021-03-28 大数据DT

超过59%企业，将提高数据分析岗位数量

在线社交媒体，希望通过数据时刻洞察用户关注什么，提供相应内容和广告；金融巨鳄，希望能从大量数据中获得深层信息，时刻预测行业走势；BAT等顶级科技企业，纷纷生产大数据产品，为其他行业提供以数据为基础的服务……

一夜之间，几乎所有的企业都开始拼命的抢着不同领域的数据人才：市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营等等。数据岗位的薪资水涨船高，成为目前最有潜力的职业选择之一。

* 数据来自华德士中国

激烈的数据人才争夺，主要源于国内高校缺乏对数据分析人才的培养。直到2016年2月，教育部才批准北京大学、对外经济贸易大学及中南大学三所高校开设数据分析相关专业，意味着市场上科班出身的数据分析师要2020年才能正式工作。

所以说，现在零基础转行的你，不但不受专业与学历的限制，也会快速成长为数据分析界内的专业人士。

同时，企业除了与顶尖高校合作外，也开始将人才培养计划瞄准来自硅谷的前沿技术学习平台 Udacity 优达学城。就在去年 8 月，腾讯宣布将 Udacity 纳米学位项目作为内部员工官方学习内容。

Udacity 优达学城 是由 Google 无人车之父 Sebastian 创建的硅谷前沿技术学习平台，纳米学位项目是 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目，帮助学员成为能驱动企业创新变更的抢手人才。

Udacity 联手 Kaggle x Tableau 开发的硅谷数据分析课程，专为四类需求量身打造：

1 转行必备：业余时间掌握数据分析，轻松实现职业转化；

2 职业精进：用数据驱动增长，成为职场中的抢手人才；

3 学生就业：根据职业需求量身设计，比你的同学抢先一步；

4 兴趣爱好：发现、探究数据的秘密，亲手实现自己的想法。

加入课程后，你将从零开始，熟悉符合硅谷标准的数据分析流程，掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能，最终成为顶尖数据分析师，获得硅谷认证。

交互式学习：边学边练，及时巩固，将复杂的课程分割成短视频，碎片化时间也能轻松学习。

以实战项目为中心：直面未来工作中将遇到的挑战，将知识转化成能解决工作中实际问题的能力。

逐行代码审阅：配合着项目的进行，还会有导师指出你的代码的不足，让你的代码更加简洁规范。

一对一导师辅导：有针对性的快速解决问题，避免了线上学习无人指导的尴尬。

通关学习群：就像打游戏通关一样，和同学一起项目通关，体验不一样的感觉。

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