KafkaHDFS在PB级大数据实时/离线存储平台的最佳实践
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了KafkaHDFS在PB级大数据实时/离线存储平台的最佳实践相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
“
一切业务数据化，一切数据业务化。”
2017 年，马云在
中国 IT 领袖峰
会一锤定音大数据无可替代的价值，那时的阿里如日中天，此言一出，几乎所有互联网企业都在一夜间重新定义了大数据。
这些年，围绕 Hadoop、Spark 等代表技术的大数据生态已逐步在企业中落地，但随着大数据技术的不断演进，一个日益显著的问题浮现出来—
—数据沉淀越来越多，
数据的利用与价值挖掘却差之千里！
回归传统的大数据架构，不同阶段的企业所运用的大数据技术各有千秋，通常企业数据中台架构主要以：PaaS 基础平台层、DaaS 数据服务层、DA 数据访问层三层构成，即实现完整的数据采集、数据处理到数据应用闭环。
所以，企业要尽可能地发挥数据价值，首当其冲的就是搭建完备的 PaaS 基础平台层。而基础平台层又分为实时存储和离线存储，也就是我们经常会接触到的 HDFS 平台和 Kafka 平台。
3000万企业亟待数字化转型
大数据平台建设只会越来越“贵”
无论是互联网企业还是传统企业，如果想要利用数据价值进入发展快车道，那么一定少不了大数据平台的建设与落地。回顾各个巨头的发展历程也正是如此：
数据价值潜力无限的今天，3000 万家传统企业蜂拥而至数字化转型的梯队，
大数据平台建设只会越来越“贵”
！
所以
，无论你是否从事大数据开发，掌握大数据平台的原理、架构也早已成为技术人的必备技能。
每个技术人都在成长，拉开成长差距的，就是思维方式。
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架构师必知必会的平台资源评估、架构设计评审方法论
，如果学完后还不能真正掌握，来找我算账就好……
