c++数值58,随机泊松分布,分段线性分布
Posted 周三石
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#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <随机>
整 主()
{
随机设备 读;
mt19937 生成(读());
// 若平均一分钟出现 4 次事件
// 则在一分钟内出现 n 次的频率如何?
标::泊松分布<> d(4);
映射<整, 整> 历史;
对(整 n=0; n<10000; ++n) {
++历史[d(生成)];
}
对(动 p : 历史) {
输出 << p.第一 <<
' ' << 串(p.第二/100, '*') << '\n';
}
}
0 *
1 *******
2 **************
3 *******************
4 *******************
5 ***************
6 **********
7 *****
8 **
9 *
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#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <随机>
整 主()
{
随机设备 读;
mt19937 生成(读());
// 从 0 到 5 增加概率
// 从 5 到 10 保持水平
// 从 10 到 15 以相同速率下降
向量<双精> i{0, 5, 10, 15};
向量<双精> w{0, 1, 1, 0};
标::分段线性分布<> d(i.开始(), i.尾(), w.开始());
映射<整, 整> 历史;
对(整 n=0; n<10000; ++n) {
++历史[d(生成)];
}
对(动 p : 历史) {
输出 << 置宽(2) << 置填充('0') << p.第一 << ' '
<< 串(p.第二/100,'*') << '\n';
}
}
00 *
01 ***
02 ****
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以上是关于c++数值58,随机泊松分布,分段线性分布的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Java中利用Math.random()产生服从泊松分布的随机数