周六直播：小世界网络模型 | 网络科学导论第五课

Posted 2021-04-23 集智俱乐部

导语

随着网络数据快速积累、网络思维深入人心，越来越多的科学研究、行业实践都开始从网络视角解决问题。网络科学是以复杂网络为研究对象的多学科交叉领域。而理解网络上的动力学机制，是实现对复杂网络预测和控制的基础，也是网络科学研究和应用的关键。

 

集智学园特邀陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳等网络科学专家作为导师，依托汪小帆、李翔、陈关荣的经典教材《网络科学导论》，自2月27日起开展系列上线课程，以网络动力学为主线构建网络科学知识体系。欢迎希望进入网络科学领域、提高网络分析能力、与一线专家探讨问题的朋友报名参加！

 

周六晚上 7 点 30 分，复旦大学李翔教授将为我们讲解小世界网络模型相关内容，欢迎对这一主题感兴趣的朋友，扫码预约。

直播预告

本次课程主要介绍网络科学领域的小世界网络模型。

 

几乎每一个人都曾有过这样的经历：偶尔遇到一个陌生人，闲谈之后发现自己认识的某人他（她）也认识，然后一起感叹“这世界真小啊”。小世界现象与小世界网络，从六度分离到四度分隔，人们是如何一步步发现其中的奥秘和规律的呢？本次课程解读要点：

1.小世界现象与小世界网络及其实验 

2.WS/NW 小世界网络模型的构建与特征

3.Kleinberg 小世界网络模型

4月17日直播信息

直播时间：

4月17日（周六） 19:30-21:30

 

直播方式：

• 本次课程将在集智学园 B 站免费直播
• 付费学员在腾讯会议上课，可提问交流

 

扫码预约：

扫描二维码，点击“我要听”预约，内附 B 站直播地址。（也可以在文末点击 阅读全文 报名）

 

主讲人：李翔

复旦大学特聘教授。1997年毕业于南开大学计算机与系统科学系获学士学位，2002年毕业于南开大学自动化系获博士学位。国家杰出青年科学基金获得者，国家万人计划科技创新领军人才，上海领军人才。主要研究领域为复杂网络科学与集群智能。曾获2005年IEEE电路与系统学会Guillemin-Cauer最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖、2015年国家自然科学二等奖、上海市第五届十大青年科技英才、中国自动化学会首届青年科学家奖、2019年中国自动化学会TCCT陈翰馥奖等。

CAN实验室主页 ：http://can.fudan.edu.cn 

 

相关论文/书籍——李翔老师推荐

1. Watts DJ, Strogatz SH (1998), Collective dynamics of small-world networks, Nature, 393, 440-442.

http://www.nature.com/articles/30918

 

2. Newman MEJ, Watts DJ (1999), Renormalization group analysis of the small-world network model, Phys. Lett. A, 263, 341-346.

http://arxiv.org/abs/cond-mat/9903357

 

3. Kleinberg J (2000), Navigation in a small world, Nature, 406, 845.

http://www.nature.com/articles/35022643

 

4. Watts DJ (1999), Small Worlds: The Dynamics of Networks Between Order and Randomness, Princeton University Press.

 

5. 汪小帆、李翔、陈关荣（2012），网络科学导论，高等教育出版社。

   

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网络科学集智课堂第二期

第二期课程我们将以网络动力学为核心，联系其与网络科学结构与功能的关系。从一个更加动态的视角看待和研究网络问题。

 

本期课程中，我们有幸邀请了陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳十位来自不同高校的网络科学专家作为导师，依据《网络科学导论》教材框架，为我们从不同角度夯实网络科学基础，展现这个学科自身散发的无穷魅力。

 

同时，我们会给学员充分发挥聪明才智、展示个人魅力并赢取奖学金的机会。鼓励学员申请领读书中的章节和相关论文，引领大家进行更深入细化的学习。

 

详情请点击：

 

 

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往期回顾

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