还没用Log4j2 ?快来试试
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了还没用Log4j2 ?快来试试相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
为什么使用 Log4J2?
“Apache Log4j 2 is an upgrade to Log4j that provides significant improvements over its predecessor, Log4j 1.x, and provides many of the improvements available in Logback while fixing some inherent problems in Logback’s architecture.
”
Apache Log4j 2是 Log4j 的升级版,对 Log4j 1.x 进行了重大改进,并提供了 Logback 中可用的许多改进,同时解决了 Logback 体系结构中的一些固有问题。
原因
-
重新配置时,Log4j 1.x 和 Logback 都将丢失事件。Log4j 2不会。在 Logback 中,
Appender
中的异常对应用程序永远是不可见的。在Log4j 2中,可以将Appender
配置为允许异常渗透到应用程序中。 -
Log4j 2 包含基于 LMAX Disruptor 库的下一代异步记录器。在多线程方案中,与 Log4j 1.x 和 Logback 相比,异步
Logger
的吞吐量高10倍,延迟降低了几个数量级。 -
对于独立应用程序来说,Log4j2 没有垃圾,而在稳定状态日志记录期间,web 应用程序的垃圾较少。这样可以减少垃圾收集器上的压力,并可以提供更好的响应时间性能。
-
Log4j 2使用了一个插件系统,通过添加新的
Appenders
、Filters
、Layouts
、Lookups
和Pattern Converters
,扩展框架非常容易,而不需要对 Log4j 进行任何更改。 -
由于插件系统配置更简单。配置中的条目不需要指定类名
-
支持自定义日志级别。自定义日志级别可以在代码或配置中定义。
-
支持 lambda 表达式。运行在 Java 8 上的客户端代码只有在启用了请求的日志级别时,才可以使用 lambda表达式惰性地构造日志消息。不需要显式的级别检查,从而使代码更清晰。
-
支持消息对象。消息支持通过日志系统传递有趣和复杂的构造,并能有效地进行操作。用户可以自由地创建自己的消息类型,并编写自定义
Layouts
、Filters
和Lookups
来操作它们。 -
Log4j 1.x 支持
Appender
上的过滤器。Logback 添加了 TurboFilter,以允许在Logger
处理事件之前对其进行过滤。Log4j 2支持过滤器,这些过滤器可以配置为在由记录器处理或在附加器上处理事件之前,由Logger 处理事件。 -
许多 Logback appender 不接受 layout,只以固定格式发送数据。大多数 Log4j2
Appender
接受layout
,允许以所需的任何格式传输数据。 -
Log4j 1.x 和 Logback 中的
layout
返回一个字符串。这导致了在Logback 编码器中讨论的问题。Log4j 2采用了一种更简单的方法,即Layouts
总是返回一个字节数组。这样做的好处是,这意味着它们实际上可以用于任何Appender
,而不仅仅是写入 OutputStream 的Appender
。 -
Syslog Appender 支持 TCP 和 UDP,也支持 BSD Syslog 和 RFC 5424 格式
-
Log4j 2 利用 Java 5 并发支持,并以最低级别执行锁定。Log4j 1.x 已知死锁问题。其中许多已在 Logback 中修复,但许多 Logback 类仍需要较高级别的同步。
-
它是一个Apache Software Foundation 项目,遵循所有 ASF 项目使用的社区和支持模型。如果您想贡献或获得提交更改的权利,请按照贡献中列出的路径进行操作。
详细解释
针对上面原因中的第2点
更多信息可以查看官网:https://logging.apache.org/log4j/2.x/performance.html
Log4j 2 的异步 Logger 使用 无锁数据结构,而 Logback,Log4j 1.2 和 Log4j 2 的异步附加器使用 ArrayBlockingQueue。对于阻塞队列,多线程应用程序在尝试使日志事件入队时通常会遇到锁争用。
异步日志记录-峰值吞吐量比较
针对上面原因中的第7点
如果没有启用相应的日志级别,则可以避免对日志消息的计算,这可能会对使用日志记录的应用程序带来潜在的性能改进。
logger.trace("Number is {}", getRandomNumber());
上面这行日志代码中,我们调用了 getRandomNumber()
方法来替代日志参数,而不管是什么日志级别 getRandomNumber()
方法都会执行,比如日志级别是DEBUG,日志虽然不会被记录,但getRandomNumber()
方法会被执行。换句话说,这个方法的执行可能是不必要的。
在添加对 lambda 表达式的支持之前,我们可以通过在执行 log 语句之前显式地检查日志级别来避免构造没有记录日志的消息:
if (logger.isTraceEnabled()) {
logger.trace("Number is {}", getRandomNumer());
}
通过使用lambda表达式,我们可以进一步简化上面的代码:
logger.trace("Number is {}", () -> getRandomNumber());
只有当相应的日志级别被启用时,才会计算lambda表达式。这被称为惰性日志记录。
我们也可以在日志消息中使用多个 lambda 表达式:
logger.trace("Name is {} and age is {}", () -> getName(), () -> getRandomNumber());
如果使用了lombok 可以用 @Log4j2
注解,相当于
private static final org.apache.logging.log4j.Logger log = org.apache.logging.log4j.LogManager.getLogger(LogExample.class);
但是,如果你遵循阿里巴巴的编程规约就只能呵呵了,还是要用 @Slf4j
这个注解。因为要统一使用 SLF4J 这个门面
同步还是异步?
Log4j 2 中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式。
所谓同步日志,即当输出日志时,必须等待日志输出语句执行完毕后,才能执行后面的业务逻辑语句。比如下面这个配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration>
<Properties>
<!-- 日志输出级别 -->
<Property name="LOG_INFO_LEVEL" value="info"/>
<!-- error级别日志 -->
<Property name="LOG_ERROR_LEVEL" value="error"/>
<!-- 在当前目录下创建名为log目录做日志存放的目录 -->
<Property name="LOG_HOME" value="./log"/>
<!-- 档案日志存放目录 -->
<Property name="LOG_ARCHIVE" value="./log/archive"/>
<!-- 模块名称, 影响日志配置名,日志文件名,根据自己项目进行配置 -->
<Property name="LOG_MODULE_NAME" value="spring-boot"/>
<!-- 日志文件大小,超过这个大小将被压缩 -->
<Property name="LOG_MAX_SIZE" value="100 MB"/>
<!-- 保留多少天以内的日志 -->
<Property name="LOG_DAYS" value="15"/>
<!--输出日志的格式:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度, %msg:日志消息,%n是换行符 -->
<Property name="LOG_PATTERN" value="%d [%t] %-5level %logger{0} - %msg%n"/>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次-->
<Property name="TIME_BASED_INTERVAL" value="1"/>
</Properties>
<Appenders>
<!-- 控制台输出 -->
<Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT">
<!--输出日志的格式-->
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<!--控制台只输出level及其以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
<ThresholdFilter level="${LOG_INFO_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Console>
<!-- 这个会打印出所有的info级别以上,error级别以下的日志,每次大小超过size或者满足TimeBasedTriggeringPolicy,则日志会自动存入按年月日建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFileInfo"
fileName="${LOG_HOME}/${LOG_MODULE_NAME}-infoLog.log"
filePattern="${LOG_ARCHIVE}/${LOG_MODULE_NAME}-infoLog-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<Filters>
<!--如果是error级别拒绝,设置 onMismatch="NEUTRAL" 可以让日志经过后续的过滤器-->
<ThresholdFilter level="${LOG_ERROR_LEVEL}" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<!--如果是info\warn输出-->
<ThresholdFilter level="${LOG_INFO_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次,根据当前filePattern设置是1天滚动一次-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${TIME_BASED_INTERVAL}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_SIZE}"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认同一文件夹下最多保存7个文件-->
<DefaultRolloverStrategy max="${LOG_DAYS}"/>
</RollingRandomAccessFile>
<!--只记录error级别以上的日志,与info级别的日志分不同的文件保存-->
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFileError"
fileName="${LOG_HOME}/${LOG_MODULE_NAME}-errorLog.log"
filePattern="${LOG_ARCHIVE}/${LOG_MODULE_NAME}-errorLog-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
<Filters>
<ThresholdFilter level="${LOG_ERROR_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${TIME_BASED_INTERVAL}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_SIZE}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${LOG_DAYS}"/>
</RollingRandomAccessFile>
</Appenders>
<Loggers>
<!-- 开发环境使用 -->
<!--<Root level="${LOG_INFO_LEVEL}">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>-->
<!-- 测试,生产环境使用 -->
<Root level="${LOG_INFO_LEVEL}">
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFileInfo"/>
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFileError"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
通过log.info(“是否为异步日志:{}”, AsyncLoggerContextSelector.isSelected());
可以查看是否为异步日志。
Log4j2 提供了两种实现异步日志的方式,一个是通过 AsyncAppender
,一个是通过 AsyncLogger
。官方推荐使用 Async Logger 的方式
-
Async Appender。内部使用的一个队列(ArrayBlockingQueue)和一个后台线程,日志先存入队列,后台线程从队列中取出日志。阻塞队列容易受到锁竞争的影响,当更多线程同时记录时性能可能会变差。 -
Async Logger。是 log4j2 新增的功能。内部使用的是 LMAX Disruptor 技术,Disruptor 是一个无锁的线程间通信库,它不是一个队列,不需要排队,从而产生更高的吞吐量和更低的延迟。
Async Appender
Async Appender 是 log4j2
最开始的异步日志实现,它把其他 Appender 作为输入,然后把产生 logEvent
输出到默认的容器 ArrayBlockingQueue
中,然后使用另外一个线程中来输出日志以实现异步。
但是官方文档也指出:
“在这种多线程应用的实践中需要注意:阻塞队列很容易发生锁争用,测试表明当大量线程并发写日志的时候,性能甚至会变得更糟糕。所以应该考虑使用无锁的 Asyn Loggers 进行优化。
”
以下为官方例子:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug">
<Appenders>
<File name="TEMP" fileName="temp">
<PatternLayout pattern="%r [%t] %p %c %notEmpty{%ndc }- %m%n"/>
</File>
<Async name="ASYNC">
<AppenderRef ref="TEMP"/>
</Async>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="debug">
<AppenderRef ref="ASYNC"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
上面就是一个使用 AsyncAppender 的典型配置,配置 AsyncAppender 后,日志事件写入文件的操作将在单独的线程中执行。
AsyncAppender 所支持的所有配置项以及其中每个配置项的作用:
名称 | 类型 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|---|
AppenderRef | String | 要异步调用的 Appender 的名称。可以配置多个 AppenderRef 元素。 | |
blocking | boolean | 如果为 true,则 appender 将等待,直到队列中有空闲槽为止。如果为 false,则在队列已满的情况下将事件写入 error appender。 | true |
shutdownTimeout | integer | Appender 在关闭时应等待多少毫秒来刷新队列中的未完成日志事件。默认值为零。 | 0(立刻关闭) |
bufferSize | integer | 阻塞队列的最大容量,默认值为1024。请注意,在使用 disruptor-style 的 BlockingQueue 时,此缓冲区的大小必须为2的幂。 | 1024 |
errorRef | String | 如果由于 appender 中的错误或队列已满而无法调用任何 appender,则要调用的 error appender 的名称。如果未指定,则错误将被忽略。 | |
filter | Filter | 过滤器 | |
name | String | appender 的名称 | |
ignoreExceptions | boolean | 用于决定是否需要记录在日志事件处理过程中出现的异常 | true |
BlockingQueueFactory | BlockingQueueFactory | Buffer的种类(默认ArrayBlockingQueue,能够支持DisruptorBlockingQueue,JCToolsBlockingQueue,LinkedTransferQueue) | ArrayBlockingQueueFactory |
Async Logger
Log4j2 中的 AsyncLogger 的内部使用了 Disruptor 框架。Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列,基于 Disruptor 开发的系统单线程能支撑每秒 600万订单。目前,包括 Apache Strom、Log4j2 在内的很多知名项目都应用了 Disruptor 来获取高性能。Disruptor 框架内部核心数据结构为 RingBuffer,其为无锁环形队列。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" name="MyApp" packages="">
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
</Console>
<RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
filePattern="logs/app-%d{yyyy-MM-dd HH}.log">
<PatternLayout>
<Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="500MB"/>
</Policies>
</RollingFile>
<RollingFile name="RollingFile2" fileName="logs/app2.log"
filePattern="logs/app2-%d{yyyy-MM-dd HH}.log">
<PatternLayout>
<Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="500MB"/>
</Policies>
</RollingFile>
</Appenders>
<Loggers>
<AsyncLogger name="com.abc.Main" level="trace" additivity="false">
<appender-ref ref="RollingFile"/>
</AsyncLogger>
<AsyncLogger name="RollingFile2" level="trace" additivity="false">
<appender-ref ref="RollingFile2"/>
</AsyncLogger>
<Root level="debug">
<AppenderRef ref="Console"/>
<AppenderRef ref="RollingFile"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
在加载 log4j2.xml 的启动阶段,如果检测到配置了 AsyncRoot 或 AsyncLogger,将启动一个 disruptor 实例。
全局异步模式(性能最好,推荐)
JVM启动参数加上:
-DLog4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- Don't forget to set system property
-Dlog4j2.contextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector
to make all loggers asynchronous. -->
<Configuration status="WARN">
<Appenders>
<!-- Async Loggers will auto-flush in batches, so switch off immediateFlush. -->
<RandomAccessFile name="RandomAccessFile" fileName="async.log" immediateFlush="false" append="false">
<PatternLayout>
<Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m %ex%n</Pattern>
</PatternLayout>
</RandomAccessFile>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="info" includeLocation="false">
<AppenderRef ref="RandomAccessFile"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
当使用 AsyncLoggerContextSelector 来使所有记录器异步时,请确保使用配置中的普通的
同步异步混合模式
可以在配置中组合同步和异步记录器。这提供了更大的灵活性,但代价是性能略有下降(与使所有记录器异步相比)。使用
默认情况下,异步记录器不会将位置传递给 I / O 线程。如果您的某个 layout 或自定义 filter 需要位置信息,则需要在所有相关记录器的配置中设置“includeLocation = true”,包括根记录器。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration>
<Properties>
<!-- 日志输出级别 -->
<Property name="LOG_INFO_LEVEL" value="info"/>
<!-- error级别日志 -->
<Property name="LOG_ERROR_LEVEL" value="error"/>
<!-- 在当前目录下创建名为log目录做日志存放的目录 -->
<Property name="LOG_HOME" value="./log"/>
<!-- 档案日志存放目录 -->
<Property name="LOG_ARCHIVE" value="./log/archive"/>
<!-- 模块名称, 影响日志配置名,日志文件名,根据自己项目进行配置 -->
<Property name="LOG_MODULE_NAME" value="spring-boot"/>
<!-- 日志文件大小,超过这个大小将被压缩 -->
<Property name="LOG_MAX_SIZE" value="100 MB"/>
<!-- 保留多少天以内的日志 -->
<Property name="LOG_DAYS" value="15"/>
<!--输出日志的格式:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度, %msg:日志消息,%n是换行符 -->
<Property name="LOG_PATTERN" value="%d [%t] %-5level %logger{0} - %msg%n"/>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次-->
<Property name="TIME_BASED_INTERVAL" value="1"/>
</Properties>
<Appenders>
<!-- 控制台输出 -->
<Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT">
<!--输出日志的格式-->
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<!--控制台只输出level及其以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
<ThresholdFilter level="${LOG_INFO_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Console>
<!-- 这个会打印出所有的info级别以上,error级别一下的日志,每次大小超过size或者满足TimeBasedTriggeringPolicy,则日志会自动存入按年月日建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
<!--异步日志会自动批量刷新,所以将immediateFlush属性设置为false-->
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFileInfo"
fileName="${LOG_HOME}/${LOG_MODULE_NAME}-infoLog.log"
filePattern="${LOG_ARCHIVE}/${LOG_MODULE_NAME}-infoLog-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
immediateFlush="false">
<Filters>
<!--如果是error级别拒绝,设置 onMismatch="NEUTRAL" 可以让日志经过后续的过滤器-->
<ThresholdFilter level="${LOG_ERROR_LEVEL}" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<!--如果是info\warn输出-->
<ThresholdFilter level="${LOG_INFO_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<!--interval属性用来指定多久滚动一次,根据当前filePattern设置是1天滚动一次-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${TIME_BASED_INTERVAL}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_SIZE}"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认同一文件夹下最多保存7个文件-->
<DefaultRolloverStrategy max="${LOG_DAYS}"/>
</RollingRandomAccessFile>
<!--只记录error级别以上的日志,与info级别的日志分不同的文件保存-->
<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFileError"
fileName="${LOG_HOME}/${LOG_MODULE_NAME}-errorLog.log"
filePattern="${LOG_ARCHIVE}/${LOG_MODULE_NAME}-errorLog-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
immediateFlush="false">
<Filters>
<ThresholdFilter level="${LOG_ERROR_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
<PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${TIME_BASED_INTERVAL}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${LOG_MAX_SIZE}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${LOG_DAYS}"/>
</RollingRandomAccessFile>
</Appenders>
<Loggers>
<!-- 开发环境使用 -->
<!--<Root level="${LOG_INFO_LEVEL}">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>-->
<!-- 测试,生产环境使用 -->
<!-- 当使用<asyncLogger> or <asyncRoot>时,无需设置系统属性"Log4jContextSelector" -->
<AsyncLogger name="com.jourwon" level="${LOG_INFO_LEVEL}" additivity="false">
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFileInfo"/>
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFileError"/>
</AsyncLogger>
<Root level="${LOG_INFO_LEVEL}">
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFileInfo"/>
<AppenderRef ref="RollingRandomAccessFileError"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
log4j2 配置文件详解
推荐看看这篇文章,写的挺全的:
另外,就是参考官网的文档了:http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/layouts.html#PatternLayout
两个模版文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!--monitorInterval:Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身,设置间隔秒数-->
<configuration status="INFO" monitorInterval="300">
<!--定义属性-->
<properties>
<property name="log_deploy_path">logs/deploy</property>
<property name="log_test_path">logs/test</property>
</properties>
<!--先定义所有的appender-->
<appenders>
<!--这个输出控制台的配置-->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT" follow="true">
<!-- 控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch) -->
<ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<!--输出日志的格式-->
<PatternLayout pattern="%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %level [%thread][%file:%line] - %msg%n"/>
</Console>
<!--文件会打印出所有信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,这个也挺有用的,适合临时测试用-->
<File name="test_log" fileName="${log_test_path}/testlog.html" append="false">
<!--此处采用html文件格式进行整理-->
<HTMLLayout title="日志"/>
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<!--<PatternLayout pattern="%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %level [%thread][%file:%line] - %msg%n"/>-->
</File>
<!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
<!--${sys:user.home}用户home目录-->
<RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${log_deploy_path}/info.log"
filePattern="${log_deploy_path}/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>
</Policies>
</RollingFile>
<RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${log_deploy_path}/warn.log"
filePattern="${log_deploy_path}/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件,这里设置了20 -->
<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
</RollingFile>
<RollingFile name="RollingFileError" fileName="${log_deploy_path}/error.log"
filePattern="${log_deploy_path}/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>
</Policies>
</RollingFile>
</appenders>
<!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效-->
<loggers>
<!-- 过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息 -->
<logger name="org.springframework.core" level="INFO">
</logger>
<logger name="org.springframework.beans" level="INFO">
</logger>
<logger name="org.springframework.context" level="INFO">
</logger>
<logger name="org.springframework.web" level="INFO">
</logger>
<logger name="org.apache.http" level="INFO">
</logger>
<logger name="org.mybatis" level="INFO">
</logger>
<!-- Root Logger -->
<root level="all" includeLocation="true">
<appender-ref ref="Console"/>
<AppenderRef ref="test_log"/>
<appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
<appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
<appender-ref ref="RollingFileError"/>
</root>
</loggers>
</configuration>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!--monitorInterval:Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身,设置间隔秒数-->
<configuration status="WARN" monitorInterval="1800">
<Properties>
<!-- ==============================================公共配置============================================== -->
<!-- 设置日志文件的目录名称 -->
<property name="logFileName">qfxLog4jDemoLog</property>
<!-- 日志默认存放的位置,可以设置为项目根路径下,也可指定绝对路径 -->
<!-- 存放路径一:通用路径,window平台 -->
<!-- <property name="basePath">d:/logs/${logFileName}</property> -->
<!-- 存放路径二:web工程专用,java项目没有这个变量,需要删掉,否则会报异常,这里把日志放在web项目的根目录下 -->
<!-- <property name="basePath">${web:rootDir}/${logFileName}</property> -->
<!-- 存放路径三:web工程专用,java项目没有这个变量,需要删掉,否则会报异常,这里把日志放在tocmat的logs目录下 -->
<property name="basePath">${sys:catalina.home}/logs/${logFileName}</property>
<!-- 控制台默认输出格式,"%-5level":日志级别,"%l":输出完整的错误位置,是小写的L,因为有行号显示,所以影响日志输出的性能 -->
<property name="console_log_pattern">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] %l - %m%n</property>
<!-- 日志文件默认输出格式,不带行号输出(行号显示会影响日志输出性能);%C:大写,类名;%M:方法名;%m:错误信息;%n:换行 -->
<!-- <property name="log_pattern">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] %C.%M - %m%n</property> -->
<!-- 日志文件默认输出格式,另类带行号输出(对日志输出性能未知);%C:大写,类名;%M:方法名;%L:行号;%m:错误信息;%n:换行 -->
<property name="log_pattern">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] %C.%M[%L line] - %m%n</property>
<!-- 日志默认切割的最小单位 -->
<property name="every_file_size">20MB</property>
<!-- 日志默认输出级别 -->
<property name="output_log_level">DEBUG</property>
<!-- ===========================================所有级别日志配置=========================================== -->
<!-- 日志默认存放路径(所有级别日志) -->
<property name="rolling_fileName">${basePath}/all.log</property>
<!-- 日志默认压缩路径,将超过指定文件大小的日志,自动存入按"年月"建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 -->
<property name="rolling_filePattern">${basePath}/%d{yyyy-MM}/all-%d{yyyy-MM-dd-HH}-%i.log.gz</property>
<!-- 日志默认同类型日志,同一文件夹下可以存放的数量,不设置此属性则默认为7个,filePattern最后要带%i才会生效 -->
<property name="rolling_max">500</property>
<!-- 日志默认同类型日志,多久生成一个新的日志文件,这个配置需要和filePattern结合使用;
如果设置为1,filePattern是%d{yyyy-MM-dd}到天的格式,则间隔一天生成一个文件
如果设置为12,filePattern是%d{yyyy-MM-dd-HH}到小时的格式,则间隔12小时生成一个文件 -->
<property name="rolling_timeInterval">12</property>
<!-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整,
如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am -->
<property name="rolling_timeModulate">true</property>
<!-- ============================================Info级别日志============================================ -->
<!-- Info日志默认存放路径(Info级别日志) -->
<property name="info_fileName">${basePath}/info.log</property>
<!-- Info日志默认压缩路径,将超过指定文件大小的日志,自动存入按"年月"建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 -->
<property name="info_filePattern">${basePath}/%d{yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz</property>
<!-- Info日志默认同一文件夹下可以存放的数量,不设置此属性则默认为7个 -->
<property name="info_max">100</property>
<!-- 日志默认同类型日志,多久生成一个新的日志文件,这个配置需要和filePattern结合使用;
如果设置为1,filePattern是%d{yyyy-MM-dd}到天的格式,则间隔一天生成一个文件
如果设置为12,filePattern是%d{yyyy-MM-dd-HH}到小时的格式,则间隔12小时生成一个文件 -->
<property name="info_timeInterval">1</property>
<!-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整,
如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am -->
<property name="info_timeModulate">true</property>
<!-- ============================================Warn级别日志============================================ -->
<!-- Warn日志默认存放路径(Warn级别日志) -->
<property name="warn_fileName">${basePath}/warn.log</property>
<!-- Warn日志默认压缩路径,将超过指定文件大小的日志,自动存入按"年月"建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 -->
<property name="warn_filePattern">${basePath}/%d{yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz</property>
<!-- Warn日志默认同一文件夹下可以存放的数量,不设置此属性则默认为7个 -->
<property name="warn_max">100</property>
<!-- 日志默认同类型日志,多久生成一个新的日志文件,这个配置需要和filePattern结合使用;
如果设置为1,filePattern是%d{yyyy-MM-dd}到天的格式,则间隔一天生成一个文件
如果设置为12,filePattern是%d{yyyy-MM-dd-HH}到小时的格式,则间隔12小时生成一个文件 -->
<property name="warn_timeInterval">1</property>
<!-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整,
如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am -->
<property name="warn_timeModulate">true</property>
<!-- ============================================Error级别日志============================================ -->
<!-- Error日志默认存放路径(Error级别日志) -->
<property name="error_fileName">${basePath}/error.log</property>
<!-- Error日志默认压缩路径,将超过指定文件大小的日志,自动存入按"年月"建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 -->
<property name="error_filePattern">${basePath}/%d{yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz</property>
<!-- Error日志默认同一文件夹下可以存放的数量,不设置此属性则默认为7个 -->
<property name="error_max">100</property>
<!-- 日志默认同类型日志,多久生成一个新的日志文件,这个配置需要和filePattern结合使用;
如果设置为1,filePattern是%d{yyyy-MM-dd}到天的格式,则间隔一天生成一个文件
如果设置为12,filePattern是%d{yyyy-MM-dd-HH}到小时的格式,则间隔12小时生成一个文件 -->
<property name="error_timeInterval">1</property>
<!-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整,
如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am -->
<property name="error_timeModulate">true</property>
<!-- ============================================控制台显示控制============================================ -->
<!-- 控制台显示的日志最低级别 -->
<property name="console_print_level">DEBUG</property>
</Properties>
<!--定义appender -->
<appenders>
<!-- =======================================用来定义输出到控制台的配置======================================= -->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!-- 设置控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
<ThresholdFilter level="${console_print_level}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<!-- 设置输出格式,不设置默认为:%m%n -->
<PatternLayout pattern="${console_log_pattern}"/>
</Console>
<!-- ================================打印root中指定的level级别以上的日志到文件================================ -->
<RollingFile name="RollingFile" fileName="${rolling_fileName}" filePattern="${rolling_filePattern}">
<PatternLayout pattern="${log_pattern}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${rolling_timeInterval}" modulate="${warn_timeModulate}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
</Policies>
<!-- 设置同类型日志,同一文件夹下可以存放的数量,如果不设置此属性则默认存放7个文件 -->
<DefaultRolloverStrategy max="${rolling_max}" />
</RollingFile>
<!-- =======================================打印INFO级别的日志到文件======================================= -->
<RollingFile name="InfoFile" fileName="${info_fileName}" filePattern="${info_filePattern}">
<PatternLayout pattern="${log_pattern}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${info_timeInterval}" modulate="${info_timeModulate}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${info_max}" />
<Filters>
<ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
</RollingFile>
<!-- =======================================打印WARN级别的日志到文件======================================= -->
<RollingFile name="WarnFile" fileName="${warn_fileName}" filePattern="${warn_filePattern}">
<PatternLayout pattern="${log_pattern}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${warn_timeInterval}" modulate="${warn_timeModulate}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${warn_max}" />
<Filters>
<ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<ThresholdFilter level="WARN" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
</RollingFile>
<!-- =======================================打印ERROR级别的日志到文件======================================= -->
<RollingFile name="ErrorFile" fileName="${error_fileName}" filePattern="${error_filePattern}">
<PatternLayout pattern="${log_pattern}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${error_timeInterval}" modulate="${error_timeModulate}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${error_max}" />
<Filters>
<ThresholdFilter level="FATAL" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
</RollingFile>
</appenders>
<!--定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效-->
<loggers>
<!-- 设置打印sql语句配置开始,以下两者配合使用,可以优化日志的输出信息,减少一些不必要信息的输出 -->
<!-- 设置java.sql包下的日志只打印DEBUG及以上级别的日志,此设置可以支持sql语句的日志打印 -->
<logger name="java.sql" level="DEBUG" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
</logger>
<!-- 设置org.mybatis.spring包下的日志只打印WARN及以上级别的日志 -->
<logger name="org.mybatis.spring" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
</logger>
<!-- 设置org.springframework包下的日志只打印WARN及以上级别的日志 -->
<logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
</logger>
<!-- 设置com.qfx.workflow.service包下的日志只打印WARN及以上级别的日志 -->
<logger name="com.qfx.workflow.service" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
</logger>
<!-- 设置打印sql语句配置结束 -->
<!--建立一个默认的root的logger-->
<root level="${output_log_level}">
<appender-ref ref="RollingFile"/>
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="InfoFile"/>
<appender-ref ref="WarnFile"/>
<appender-ref ref="ErrorFile"/>
</root>
</loggers>
</configuration>
参考:
-
https://www.baeldung.com/log4j-2-lazy-logging -
https://logging.apache.org/log4j/2.x/ -
https://www.iocoder.cn/Spring-Boot/Logging/?self -
https://bryantchang.github.io/2018/11/18/log4j-async/ -
https://www.cnblogs.com/yeyang/p/7944906.html -
https://my.oschina.net/u/1584802/blog/4644029
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