周六直播：随机网络模型 | 网络科学导论第三课

Posted 2021-04-23 集智俱乐部

导语

随着网络数据快速积累、网络思维深入人心，越来越多的科学研究、行业实践都开始从网络视角解决问题。网络科学是以复杂网络为研究对象的多学科交叉领域。而理解网络上的动力学机制，是实现对复杂网络预测和控制的基础，也是网络科学研究和应用的关键。

 

集智学园特邀陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳等网络科学专家作为导师，依托汪小帆、李翔、陈关荣的经典教材《网络科学导论》，自2月27日起开展系列上线课程，以网络动力学为主线构建网络科学知识体系。欢迎希望进入网络科学领域、提高网络分析能力、与一线专家探讨问题的朋友报名参加！

 

周六晚上 8 点，浙江工业大学宣琦教授将为我们讲解随机网络模型相关内容，欢迎对这一主题感兴趣的朋友，扫码预约。

直播预告

本课程主要介绍网络科学领域的随机网络模型。

 

主要内容如下：

1. 常见的规则网络，包括全局耦合网络、最近邻耦合网络、星形耦合网络、笼状网络等，分析它们的基本特点，我们将重点介绍笼状网络的一些优势特性，包括同步，负载均衡，抗毁性等。

2. ER随机网络及随机增长网络，以及它们的基本拓扑特性，包括度分布，平均最短路径等，以及ER随机网络中巨片的涌现；

3. 广义随机图，以及配置模型，即在给定度序列的情况下生成随机模型，并对其进行理论分析；

4. 随机重连和零模型，零模型在众多网络结构生成和分析领域具有其独特的研究价值，我们会介绍特定领域固定某些结构特征情况下的零模型构建方法；此外，我们还将介绍如果如何通过对网络进行有导向性的重连边来实现图数据挖掘算法的攻击以及增强。

 

4月3日直播信息

直播时间：

4月3日（周六） 19:30-21:30

 

直播方式：

• 本次课程将在集智学园 B 站免费直播
• 付费学园在腾讯会议上课，可提问交流

 

扫码预约：

扫描二维码，点击“我要听”预约，内附 B 站直播地址。（也可以在文末点击 阅读全文 报名）

 

主讲人：宣琦

浙江工业大学教授。2008年于浙江大学控制科学与工程学科获得博士学位。主要研究兴趣包括：网络数据挖掘、信号智能、鲁棒人工智能及算法安全。在CCF-A类顶会及多个国际期刊上发 表学术论文数十篇。曾赴美国加州大学戴维斯分校、卡内基梅隆大学、香港城市大学从事博士后和访学研究。目前担任中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络、中国人工智能学会社会计算与社会智能等专委会委员。

个人主页：https://sss.bnu.edu.cn/~yfan/

 

宣琦老师课题组招生信息

组内研究方向：网络数据挖掘及人工智能算法设计

目前研究课题：主要聚焦社交网络、区块链网络、交通网络等实际网络，并设计相关算法

招生对象：相关领域青年教师、硕士生、博士生、博士后

招生要求：希望招收的学生具有较强的计算机编程基础，对复杂网络、数据挖掘、人工智能等感兴趣

联系邮箱：[e-mail].

 

相关论文/书籍——宣琦老师推荐

1. 许小可，网络零模型构造及应用，高等教育出版社，2019。

 

2. Qi Xuan, Yanjun Li, and Tie-Jun Wu. Optimal Symmetric Networks in Terms of Minimizing Average Shortest Path Length and Their Sub-Optimal Growth Model. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2009.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378437108010352

 

3. Jiajun Zhou, Jie Shen, Shanqing Yu, Guanrong Chen, and Qi Xuan.M-Evolve: Structural-Mapping-Based Data Augmentation for Graph Classification. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2020.

http://arxiv.org/abs/2007.05700

 

4. Shanqing Yu, Minghao Zhao, Chenbo Fu, Huimin Huang, Xincheng Shu, Qi Xuan, and Guanrong Chen.Target defense against link-prediction-based attacks via evolutionary perturbations. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020.

http://www.computer.org/csdl/journal/tk/2021/02/08792200/1ckplUqQbS0

 

5. Jinyin Chen, Lihong Chen, Yixian Chen, Minghao Zhao, Shanqing Yu, Qi Xuan, and Xiaoniu Yang. GA Based Q-Attack on Community Detection. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019.

https://arxiv.org/abs/1811.00430

 

 

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网络科学集智课堂第二期

第二期课程我们将以网络动力学为核心，联系其与网络科学结构与功能的关系。从一个更加动态的视角看待和研究网络问题。

 

本期课程中，我们有幸邀请了陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳十位来自不同高校的网络科学专家作为导师，依据《网络科学导论》教材框架，为我们从不同角度夯实网络科学基础，展现这个学科自身散发的无穷魅力。

 

同时，我们会给学员充分发挥聪明才智、展示个人魅力并赢取奖学金的机会。鼓励学员申请领读书中的章节和相关论文，引领大家进行更深入细化的学习。

 

详情请点击：

 

 

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往期回顾

https://campus.swarma.org/course/2329

https://campus.swarma.org/course/2331

 

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