多线程调用oracle存储过程是不是并发执行？

Posted 2023-03-24

我用delphi写了一个多线程的程序。主要用来实时收集数据，并经过处理后放入数据库中（多线程的），并把结果发回去。我的主要处理过程（主要是查询，判断）和写数据库都放到了存储过程中，但是发现程式执行起来对DB的负担很重，经常这个程式要占70%的cup资源。
所以我想是否多线程调用存储过程时，如果同时有多条线程要调，是否都会放到缓冲中等待前一个线程调用完了，再执行？而不是并发的执行！
请告诉我如果两个程式同时调用oracle存储过程会怎样？
大家有知道的吗？谢谢

这个问题非常简单
所谓的oracle存储过程，无非就是把大量的SQL集中在一起加入了变量循环等。

简单地看它就也就是对几个数据库对象的访问。

我们知道oracle数据库对象的访问是有锁机制的，同一时间内

只有一个用户能访问这样的对象，（最底的行级锁）

可以想象如个2个人同时对一个对象的同一个内容进行处理那

是不可能的。

锁只能被一个用户保持，这是规矩

当然这都是oracle 内部机制，如果多线程调用并非完全相同的内容，锁的竞争不是那么明显当然能够提升处理速度的。 参考技术A 并发性
是指两个或多个在同一
时间间隔
内发生。在多道程序环境下，并发性是指宏观上在一段时间内有多道程序在同时执行。但在单处理机系统中，每一个时刻CPU仅能执行一道
程序
，故微观上，这些程序是在CPU上交互执行

SQL调用服务器核心数(oracle 多线程)

参考技术A select    /*+parallel(t,25)+*/ 

一、Parallel

1． 用途

强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话，就像电脑装了多核的CPU，但大多情况下都不会完全多核同时启用（2核以上的比较明显），使用parallel说明，就会多核同时工作，来提高效率。

但本身启动这个功能，也是要消耗资源与性能的。所有，一般都会在返回记录数大于100万时使用，效果也会比较明显。

2． 语法

/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/

这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用（和rule的用法差不多，有机会再分享rule的用法）

开启parallel功能的语句是：

alter session enable parallel dml;

这个语句是DML语句哦，如果在程序中用，用execute的方法打开。

3． 实例说明

用ERP中的transaction来说明下吧。这个table记录了所有的transaction，而且每天数据量也算相对比较大的（根据企业自身业务量而定）。假设我们现在要查看对比去年一年当中每月的进、销情况，所以，一般都会写成：

select to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

sum(

decode(

sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0

)

) in_qty,

sum(

decode(

sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0

)

) out_qty

from mtl_material_transactions mmt

where transaction_date >= add_months(

to_date( 

to_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'),

-12)

and transaction_date <= add_months(

to_date(

to_char(sysdate,'yyyy')||'1231','yyyymmdd'),

-12)

group by to_char(transaction_date,'yyyymm') 

这个SQL执行起来，如果transaction_date上面有加index的话，效率还算过的去；但如果没有加index的话，估计就会半个小时内都执行不出来。这是就可以在select 后面加上parallel说明。例如：

select /*+parallel(mmt,10)*/

to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

...

这样的话，会大大提高执行效率。如果要将检索出来的结果insert到另一个表tmp_count_tab的话，也可以写成：

insert /*+parallel(t,10)*/

into tmp_count_tab

(

txn_month,

in_qty,

out_qty

)

select /*+parallel(mmt,10)*/

to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

...

插入的机制和检索机制差不多，所以，在insert后面加parallel也会加速的。关于insert机制，这里暂不说了。

Parallel后面的数字，越大，执行效率越高。不过，貌似跟server的配置还有oracle的配置有关，增大到一定值，效果就不明显了。所以，一般用8,10,12,16的比较常见。我试过用30，发现和16的效果一样。不过，数值越大，占用的资源也会相对增大的。如果是在一些package、function or procedure中写的话，还是不要写那么大，免得占用太多资源被DBA开K。

4． Parallel也可以用于多表

多表的话，就是在第一后面，加入其他的就可以了。具体写法如下：

/*+parallel(t,10) (b,10)*/

5． 小结

关于执行效率，建议还是多按照index的方法来提高效果。Oracle有自带的explan road的方法，在执行之前，先看下执行计划路线，对写好的SQL tuned之后再执行。实在没办法了，再用parallel方法。Parallel比较邪恶，对开发者而言，不是好东西，会养成不好习惯，导致很多bad SQL不会暴漏，SQL Tuning的能力得不到提升。我有见过某些人create table后，从不create index或primary key，认为写SQL时加parallel就可以了。