调试 K8s service | 3 种场景下的 3 种工具
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了调试 K8s service | 3 种场景下的 3 种工具相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在开发、调试为生产环境下 K8s service 中的应用程序时,常常需要一些工具或者命令。本文介绍了三种不同场景下对应的解决方案以及工具。
翻译:Bach(才云)
校对:木子(才云)
基本设置
我们有 3 个 service,service-front 通过入口暴露给外网。service-front 的后端服务是 service-middle,service-middle 的后端是 service-back。通信是通过 K8s service 完成的。
以下是安装该设置的必要命令:
kubectl create ns service-debug
kubectl -n service-debug run service-back --image=erkanerol/service-back:v1 --port=8080 --expose=true --labels="app=back"
kubectl -n service-debug run service-middle --image=erkanerol/service-middle:v1 --port=8081 --expose=true --labels="app=middle"
kubectl -n service-debug run service-front --image=erkanerol/service-front:v1 --port=8082 --expose=true --labels="app=front"
这是这些服务的源代码: https : //github.com/erkanerol/service-examples-for-blog
工具1:kubectl port-forward
场景:
作为开发人员,我希望 service-back 可以直接发送一些请求,并在不影响其他 service 的情况下查看结果。
问题:
service-back 不会暴露在外网,所以我们不能直接向其发送请求。
解决方案:
使用 kubectl port-forward,可以打开从本地计算机到 service-back 集群中的隧道。
可参考: https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#port-forward
步骤:
在终端中运行以下命令:
$ kubectl -n service-debug port-forward service/service-back 8080:8080
Forwarding from 127.0.0.1:8080 -> 8080
Forwarding from [::1]:8080 -> 8080
然后在另一个终端中运行以下 curl 命令,以查看是否可以访问 service-back:
$ curl localhost:8080
Timestamp from back:1614508193
实现原理:
工具2:kubefwd
场景:
作为开发人员,我希望在本地计算机上运行 service-front,以便在 IDE 中设置断点来调试应用程序。
问题:
service-front 被设计为,在 Kubernetes 中运行并可以通过 K8s service 访问 service-middle。service 名称是硬编码的,或者很难配置的,又或者我们懒得在本地计算机上模拟依赖项。
解决方案:
可参考: https://github.com/txn2/kubefwd
步骤:
在终端中运行以下命令:
$KUBECONFIG kubefwd svc -n service-debug -l app=middle sudo KUBECONFIG=
请注意,kubefwd 需要 root 特权,并且必须使用 sudo 运行。事先设置 KUBECONFIG 变量,不需要任何主文件夹引用。
在另一个终端中,在本地计算机上运行 front 应用程序。注意,我们也可以在调试模式下运行它并设置断点。
$ cd /tmp
$ git clone https://github.com/erkanerol/service-examples-for-blog.git
$ cd service-examples-for-blog/front
$ go run main.go
再在另一个终端中,向 front 应用发送请求,以查看 front 应用在本地提供服务,并且可以在集群中访问 service-middle。
$ curl localhost:8082
Response from service middle:'Response from service back:'Timestamp from back:1614513901''
实现原理:
从 kubefwd 的日志中可以看到:
...
INFO[14:07:38] 'cat /etc/hosts' to see all host entries.
INFO[14:07:38] Loaded hosts file /etc/hosts
INFO[14:07:38] HostFile management: Original hosts backup already exists at /root/hosts.original
...
INFO[14:07:38] Port-Forward: 127.1.27.1 service-middle:8081 to pod service-middle:8081
...
它启动一个进程,监听在 127.1.27.1:8081,并配置了 service-middle 的 /etc/hosts:
$ cat /etc/hosts |grep service-middle
127.1.27.1 service-middle.default service-middle.default.svc service-middle.default.svc.cluster.local service-middle.default.minikube service-middle.default.svc.minikube service-middle.default.svc.cluster.minikube service-middle service-middle.service-debug service-middle.service-debug.svc service-middle.service-debug.svc.cluster.local service-middle.service-debug.minikube service-middle.service-debug.svc.minikube service-middle.service-debug.svc.cluster.minikube
工具3:telepresence
场景:
作为开发人员,我希望在本地计算机上运行 service-middle,以便可以在 IDE 中设置断点来调试应用程序。
问题:
service-middle设计为可在 Kubernetes 中运行,可通过 K8s service 访问 service-back。另外,它的 service-front 正在 K8s 上运行。这些 service 在本地计算机上不可用,而且我们也很难在本地计算机上模拟这些环境。
解决方案:
telepresence 是解决此问题的有用工具。
可参考: https://www.telepresence.io/
步骤:
首先从 K8s 集群中删除 service-middle。我们在本地运行:
kubectl -n service-debug delete service service-middle --ignore-not-found=true
kubectl -n service-debug delete pod service-middle --ignore-not-found=true
为 service-middle 运行 telepresence:
telepresence --namespace service-debug --new-deployment service-middle --expose 8081
在另一个终端中,在本地计算机上运行 middle 应用程序。注意,我们也可以在调试模式下运行并设置断点。
$ cd /tmp
$ git clone https://github.com/erkanerol/service-examples-for-blog.git
$ cd service-examples-for-blog/middle
$ go run main.go
再在另一个终端中,运行以下命令以通过集群中的临时 Pod 发送请求至 service-front :
$ kubectl -n service-debug run curl -it --rm=true --image=curlimages/curl --restart=Never -- http://service-front:8082
Response from service middle:'Response from service back:'Timestamp from back:1614517363''pod "curl" deleted
要注意,这里的请求将转到 K8s 中的 service-front,K8s 将请求发送到本地计算机中的 service-middle,本地计算机再将请求发送到集群中的 service-back。
实现原理:
实际上,telepresence 将 proxy、fake agent 部署到集群中,并通过该代理在本地环境和集群之间打开一条双向通道。这样一来,我们便可以在本地计算机上运行 middle service,而无需调整 consumers、dependent service。
telepresence 工作原理的详细说明,详见: https://www.telepresence.io/discussion/how-it-works
小结
如果我们需要在不暴露 service 的情况下访问 service,kubectl port-forward就足够了。
如果我们需要在本地运行 service 进行调试,并且 service 需要访问 K8s 上的其他 service ,kubefwd 可以发挥作用。它管理着本地计算机中的 DNS 记录,并为 service 依赖性打开从计算机到集群的单向通道。
如果我们需要在本地运行 service 进行调试,并且应用程序在集群中有一些使用方,那就使用telepresence。它可以打开双向网络通道,并将请求从集群转发至本地实例。
原文链接:https://erkanerol.github.io/post/debugging-k8s-services/
注:本次 Meetup 直播链接将在活动群内分享。扫描下图二维码添加小助手微信即可进群。
以上是关于调试 K8s service | 3 种场景下的 3 种工具的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章