华为大数据中台架构设计分享（PPT）

Posted 2021-04-24 数据学堂

企业越来越重视数字化运营，核心重点是数据管理、可视以及数据治理。

• 基础大数据产品逐步成熟，数据安全、数据开放以及主数据管理需求旺盛。预计到2020年，大数据软件市场规模将达 到268.2亿元，年复合增长率38.6%；大数据服务市场规模将达到 165.9亿元，年复合增长率41.4%。初步估算数据管理市场约43亿，核心发展方向：数据资产管理、 数据可视化以及机器学习。

• 日益增长的数字化需求、复杂的业务生态系统、数据的分布式 存储趋势，驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数字化运营生态系统。

数字化运营，需要由传统的烟囱式IT系统向数据中台转型，其中：

挑战：

1、独：烟囱系统，数据孤岛严重。重复开发、成本浪费。

2、断：数据理解与数据价值链条的断层。

3、缺：缺标准、缺治理、缺数据。

4、难：知数据难、要数据难、懂数据难。

 

目标：

• 从烟囱式多个平台向融合大数据平台，建立统一的数据采集与整合大数据处理、计算及数据服务能力，降低大数据使用成本。

• 通过集中各领域数据，方便创新，让数据产生更大价值 大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元+中台航母舰群精 确制导炮火。

 

数据中台定义与愿景：

定义： 全域级可复用的数据资产中心与数据能力中心，提供清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力，使能业务数字化运营。

愿景：让数据成为如水和电一般的资源，随需获取，敏捷自助；让数据极大发挥价值，推动业务创新与变革。

 

数据中台建设框架：

1）以业务数字化为前提，数据入湖为基础，建设数据资产中心。

2）打造能高效承载数据中台建设的数据运营平台能力中心。

数据运营平台DAYU，产品定位与价值：

定义： 提供给数据工作者（数据管理者、数据分析师、数据开发者）的一站式、高效易用的数据治理运营平台。

客户价值：帮助企业快速构建端到端的智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，促进数字化转型。（文末附PPT下载方式）

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