AIOps 线下沙龙回顾

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了AIOps 线下沙龙回顾相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


前言


近年,人工智能和机器学习不断发展,传统的IT运维,也从自动化运维逐渐升级到未来的智能化运维时代。得益于此,AIOps应运而生,也就是基于算法的IT运维(Algorithmic IT Operations),帮助大量运用人脑决策和手工操作的运维向着智能运维的方向前进,并且持续为企业带来更加先进的业务能力。那么 AI 技术到底如何应用到企业的实际运维当中呢?


此次沙龙旨在分享 AIOps 理念与实践经验,促进 AIOps 爱好者们相互交流和学习。希望让对 AIOps 感兴趣的人们有机会相互交流和共同成长。本次沙龙是 AIOps 风向标 | GOPS全球运维大会2018 · 深圳站 的前哨站。如需了解4月13-14日的GOPS2018深圳站,请点击文末阅读原文。


沙龙分享


3月10日,由高效运维和腾讯织云联合举办的AIOps沙龙在腾讯大厦圆满举行。沙龙由腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安主持,讲师DevOps资深教练,腾讯织云监控开发负责人吴树生,腾讯机器学习研究员、新加坡国立大学数学系博士张戎出席沙龙,并带来精彩的技术分享。


AIOps 线下沙龙回顾

活动现场座无虚席,主持人大梁为大家正式拉开沙龙序幕。


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(DevOps资深运维专家)


DevOps资深教练为大家带来《DevOps助推AI的成功》分享。Gartner曾指出机器学习和DevOps正式处于未来五年内非常重要的关键技术指标。分享中分别介绍了AI和DevOps的各自特点和相互关系,以及彼此面临的挑战,并且列举了实例。


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(腾讯织云监控开发负责人吴树生)


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腾讯织云监控负责人吴树生给大家带来的是《监控数据的创新应用》,树生亲历腾讯海量业务的十年监控变化:从平台化,大数据再到智能化。分享介绍了互联网不同时代下监控的不同特点,并且用腾讯热点业务举例在大数据&AI时代如何提高监控准确性和智能性。

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(腾讯机器学习研究员张戎)


机器学习研究员以及数学博士张戎的分享,介绍了腾讯运维的AI实践。从时间序列异常检测,智能多维下钻分析,告警收敛根源分析三种算法详解基于机器学习的智能运维是如何发现问题,分析问题,并且解决问题的。给大家带来了一场思想盛宴。


现场互动


现场同学求知若渴,在和分享老师的互动环节表现积极,纷纷表达出自己对AIOps的疑问和看法。

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现场进行了三轮抽奖,奖品为4月GOPS全球运维大会门票。气氛一度到达最高点。


(抽中大奖的同学)


写在最后的话


感谢每一位到场的同学,还有特地远道而来学习的同学们。你们努力听讲,细心笔记,积极提问的样子让这次活动更加意义丰富。我们会继续努力,争取带给大家更多精彩内容,和大家一起分享运维干货。谢谢大家。

(沙龙合照)


如果你没有听够,没有听过瘾,没有赶上这次活动,那么4月14日 GOPS全球运维大会腾讯运维专场我们继续再约,预知活动详情,点击文末阅读原文。

以上是关于AIOps 线下沙龙回顾的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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