AIOps在传统金融行业的落地探索
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随着 AI 技术在各个应用领域的落地及实践，IT 运维也将迎来一个智能化运维的新时代。算法的效率提升了 AIOps 的价值，通过持续学习，智能运维将把运维人员从纷繁复杂的告警和噪音中解放出来。那么，基于算法的 IT 运维与自动化运维的区别是什么?在现阶段，运维中的哪些痛点适合引入人工智能技术?如何加速落地?
根据 Gartner Report，智能运维相关的技术产业处于上升期。2016 年，AIOps 的部署率低于 5%，Gartner 预计 2019 年 AIOps 的全球部署率可以达到 25%。所以，AIOps 的前景一片光明。智能运维本身前景非常光明，因为它具备丰富的数据和应用场景，将极大提高智能运维领域的生产力，也是 AI 领域尚未充分开采的金库。
作者:清华大学 裴丹
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