浙江移动AIOps实践
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智能运维(AIOps-Algorithmic IT Operations基于算法的IT运维)是人工智能技术在IT运维领域的运用,引用Gartner 的报告的一段话“到2020年,将近50%的企业将会在他们的业务和IT运维方面采用AIOps,远远高于今天的10%”,最近2-3年智能运维的概念随处可见,各大互联网公司、传统IT公司、金融业等都在谈他们的智能运维设想,同时也有人谈AI色变,觉得人工智能只是一个愿景,要落地很难。其实AI已经不是一个新的概念了,百度、微软、谷歌等公司早就在10几年前开始自己的人工智能布局了,到现在均已成为人工智能行业的领跑者了。
AIOps其实就是将AI技术应用到IT运维领域,提升效率和创造现实价值的“工程化”过程。既然是AI的工程化过程,就需要务实的看待AI技术,需要选择合适的AI技术去解决有效的运维场景,例如智能报警,智能巡检,智能上线,智能自愈等等。
罗马不是一天建成的,有效的AI部署也不例外。AIOps的部署需要各种类型的数据:杂乱的机器数据和指标,以及用于充实分析的关系数据。这些不同类型的数据有助于我们创建涵盖各个数据孤岛的全面视角,制定针对特定情境和数据类型的有效行动方案。业务智能运维,是运维发展的大势所趋,无所畏惧,世间万物皆连接,有了人工智能这一利器,加之我们对于业务的深层理解,以及运维领域的丰富经验,相信中国移动智能运维体系的建成和落地,指日可待。
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以上是关于浙江移动AIOps实践的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章