AIOps盛行，如何判断企业到了哪一阶段？

Posted 2021-04-24 听云

在过去的几年中， 由于企业追求在提升客户总体满意度的同时扩展业务规模，对AIOps的需求和市场已经大大提升。随着需求的增长，预计到2022年将 有40％的企业实施 AIOps解决方案。

尽管许多企业将AIOps视为解决问题的另一个工具，但AIOps也应该被视为一种整体的长期战略。在IT团队想取得长期成功之前，他们必须建立一个体系，这个体系既可以部署现代机器学习和自动化功能，又可以跟踪进度。

企业开展AIOps之旅的必经阶段

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反应阶段

当企业处于AIOps的第一阶段，此时IT团队还处于孤立的操作模式，这样的模式会阻碍与其他业务部门的通信，使IT团队在收集事件和日志时处于恒定的响应模式。他们的操作会形成一个孤岛，无法从全局角度解决问题，操作孤岛让IT团队成为应急管理者，在用户出现问题时第一时间确保用户体验，这耗费了他们大部分的精力，使他们在产品创新方面无法展现价值。

02

集成阶段

当企业到了AIOps的集成阶段，操作孤岛将不再是障碍，数据源开始编入统一架构，IT团队与其他业务部门的数据整合打通，能够在每一层面监测到数据，出现问题时，可以多维度进行处理。此外，IT服务管理（ITSM）流程得到明显改善。此时会将人工智能和机器学习纳入流程。

03

分析阶段

当企业进入AIOps的分析阶段。得益于人工智能和机器学习，他们可以自动定义多维度的数据参考标准，给组织内其他部门的分析提供参考依据。这时他们已经可以利用IT和AIOps之间的关系来确定总体价值，因为此时获取的数据与整体的业务目标相关联。

04

说明阶段

到了第四阶段，IT团队几乎掌握了机器学习和自动化的使用。在这个阶段，团队进一步优化了IT服务管理（ITSM）流程，并且已经可以展示其价值。

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自动化阶段

在AIOps的最终阶段，几乎不需要人工干预就可以实现完全自动化管理。通过机器学习模型使整个组织在团队面前是完全透明的。最后，团队作为管理者，可以扮演更具战略性的角色，而自动化则在后台工作以保持常亮。

当企业想要达到AIOps完全自动化，就要充分认识到自身正处在哪一发展阶段，并向下一阶段推进。在企业AIOps的发展过程中，听云可以帮助企业加快AIOps的发展进程，提升效率，赋能企业智能化运维。点击“阅读原文”了解更多听云AIOps解决方案。

资料来源：APMdigest 社区

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