亚信科技精品之路2：AISWare AIOps实现从自动化到智能化的运维变革

Posted 2021-04-24 亚信科技

随着5G、云计算和微服务等技术的发展，传统的运维手段面临挑战，智能运维成为大势所趋。亚信科技全域智能运维平台AISWare AIOps定位于提供AIOps能力引擎，为各域运维系统注智和赋能。该产品结合实际需求，持续精益打磨，构筑差异化优势并落地实践，取得了良好效果，获得了多项行业奖项。后续，该产品仍将以需求为指引，持续发展，在精品之路上砥砺前行。

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背景

传统运维面临挑战，智能运维成大势所趋

在ICT领域，从来不缺运维的身影。从早期的人工运维，到脚本运维、工具运维，再到目前的平台化运维，经过多年发展，运维监控能力已经初具规模。传统运维方式大多依靠人工经验进行分析决策。随着5G、云计算和微服务等技术的发展和落地使用，系统结构复杂性、技术组件多样性愈发凸显，传统运维手段面临诸多挑战。比如，静态阈值的告警方式存在诸多不合理的地方，成千上万的指标和实例难以依靠人工逐一准确定义告警规则；运维人员每天收到几千条告警，告警风暴严重，难以第一时间准确定位根因；出现故障后，在众多服务节点、平台指标中依靠人工经验规则排查和处理费时费力。因此，在新的形势下，需要对传统运维手段和工具进行突破。

以AI赋能运维，将人工总结运维规则的过程变为自动学习的过程，实现智能化的故障发现、诊断、处置、预防是摆脱传统运维困境的主要突破口 。智能运维（Artificial Intelligence for Operations，简称AIOps）成为运维领域的新赛道。Gartner最新报告指出，AIOps是基础设施和运营的十大技术趋势之一，相关产业处于快速上升期，客户渗透率在2022年将达到40%；另一家市场研究公司Markets and Markets的数据也显示，预计到2023年，AIOps市场规模将从2018年的25.5亿美元增至110.2亿美元；其中，亚太地区在此期间将成为增长最快的市场。

AIOps全球市场概览

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AISWare AIOps

提供AIOps能力引擎，为各域运维系统注智赋能

    产品定位

亚信科技全域智能运维平台AISWare AIOps定位于提供AIOps能力引擎，为各域运维系统注智和赋能。产品基于亚信科技AI平台算法模型，围绕质量保障、成本管理和效率提升三大方向，将面向故障发现、诊断、处置、预测全流程以及智能决策、智能问答、容量规划、资源优化等场景的智能化解决方案进行组件化封装，构建可复用、可演进的运维学件，并以Open API方式对外提供能力，支持智能运维需求的快速落地，简化对接流程，降低运维系统融智和注智成本。

    核心功能

高内聚运维学件：围绕质量保障、成本管理和效率提升三大方向，提供高内聚、低耦合的场景化运维学件，轻量级能力对接生产，支撑运维智能化需求的快速落地，便于复制和推广；

标准化API接口：将算法模型和推理规约封装在学件内部，通过Open API接口，组件式方式与第三方系统集成，为其注智赋能；

一站式开发运营：支持运维开发者结合各自的业务场景需求，调用现有服务，快速定义、训练和发布个性化的运维学件，并提供运营管理和运行监控服务。

    产品优势

AISWare AIOps结合实际需求，持续精益打磨。一方面根据需求持续扩展运维学件支持的场景范围，目前产品支持的AIOps场景已经超过40个；另一方面结合对运维场景的业务理解，不断优化模型、提升效果，目前产品具备一系列自研的算法能力，相比开源算法，更能适应实际运维场景，表现优异。以指标异常检测为例，通过自研算法实现精准化的故障发现，相比LSTM等算法，准确性可提高30%左右，资源消耗可降低50%，查全率和查准率也在行业中处于领先位置。

经过长期打磨，产品逐渐构筑起差异化优势：

1、场景丰富：全面支持质量保障、成本管理和效率提升等多类场景，基于运维学件能力，实现运维智能化需求的快速落地，解决实际运维问题；

2、算法积淀：基于长期积淀，面向复杂运维场景需求，以自研的算法模型构建学件能力，相比开源算法，更能适应实际场景，效果更优；

3、组件集成：与运维系统解耦，提供组件化学件能力，以Open API的方式与相关系统集成，简化引入方式，避免重复建设，降低融智成本；

4、平台支撑：以“平台+学件”相结合方式实现智能运维能力支撑，提供学件构建、开放、运营、管理的一体化服务。

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案例

市场淬炼落地场景，创造价值获得认可

目前，AISWare AIOps已广泛应用于国内各大电信运营商的智能运维实践，并适用于电力、广电、金融、能源等行业。

    应用案例

案例1：黄金指标异常检测

AISWare AIOps在某通信运营商Kafka Topic流量、业务量、 负载均衡响应时延等多类指标监控告警中引入，实现智能化动态阈值异常检测，日均调用超1200万次，故障查全率99%，查准率在90%左右，成功预测多次故障。

案例2：告警根因分析及收敛

AISWare AIOps在某通信运营商O域告警收敛场景中引入，通过告警RCA规则动态挖掘，实时定位根因告警，目前告警收敛率98%，有效缓解告警风暴。

案例3：微服务应用系统故障定位

AISWare AIOps在微服务调用链故障定位实战场景中引入，从全链路角度出发，通过综合分析各服务运行状态、调用关系，进行调用链根因节点定位，并结合平台指标运行数据、拓扑关系，进一步智能推理、定位实际故障根因。从实际检测数据看，平均故障查全率超过85%，查准率80%，大幅缩短故障定位时间。

    产品价值

提升整体运维效率： 支持智能定位故障根因并给出处置策略，降低人员经验依赖，大幅缩短故障定位时间，提升整体运维效率；

保障系统运行质量： 通过故障预警引擎，当指标出现裂化时，及时对业务和系统风险提前预警，避免生产故障，保障系统运行质量；

合理控制运营成本： 支持对资源效率进行智能评估和优化，对容量进行合理规划，提高资源利用效率，进一步控制运营成本；

增强人均运维能力： 通过引入AIOps能力和技术，将运维人员从纷繁复杂的告警和高频重复问题的处理中解放出来，增强人均运维能力。

    行业荣誉

由于良好的商用成果与行业认可，AISWare AIOps获得了多项工业界奖项。2020年获得第三届国际AIOps挑战赛亚军，2019年获得TMF亚洲峰会“最佳催化剂奖”，“跨域智能告警根因分析”等案例被收录到GSMA《智能自治网络案例报告》并在其门户发布。

2020国际AIOps挑战赛亚军

2019年TMF亚洲峰会最佳催化剂奖

GSMA《AI in Network》优秀案例

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展望

运维赋能持续发展，精品之路砥砺前行

AIOps市场逐渐回归理性，需要更关注当前IT/CT运维面临的迫切问题，如何把场景学件能力贯通形成复杂场景、高度智能的解决方案，并在运维实践中推广使用，最终实现无人值守的智能运维是后续发展的方向。而AISWare AIOps产品也将秉承为运维系统注智赋能的宗旨和使命，以一线需求为指引，持续打磨产品能力，在精品之路上砥砺前行。

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