快报短评 | 神经网络算法让你在地铁里找到网上那个Ta

Posted 2021-04-24 旷视MEGVII

1 利用神经网络算法将社交媒体上的照片与真人匹配

来源：Solidot

我们会在社交媒体上展现自己最美好的一面，但在现实生活中我们的真实一面可能会让只看过照片的人大吃一惊。俄罗斯圣彼得堡摄影师Yegor Tsvetkov利用 FindFace应用的神经网络算法，将他乘地铁时碰到的人与他们在社交媒体VKontakte上展示的照片匹配起来。

VKontakte是俄罗斯最受欢迎的社交网站。Tsvetkov将他的项目称之为Your Face Is Big Data（俄语）。莫斯科州立大学心理系的助理教授Stanislav Kozlovsky称真人与照片存在差异并不出人意料，表示从心理学的角度看是可以理解的。

评“神经网络太强大了，在遍布网红脸的社交网络上做1:N比对也是难为战斗民族了。”

2 德银VR报告：VR目前面临的挑战

来源：腾讯科技

德意志银行(以下简称“德银”)发布最新VR报告，以Oculus、HTC Vive、PS VR等主流VR产品为例，解读VR产品面对的机遇和挑战。其中在第三章中提出了VR目前面临的挑战：

        1、移动VR尚未做到“完全在场”。移动VR在帧率和延迟方面均未达到标准，无法让用户真正沉浸在VR体验中。

        2、台式机VR昂贵，而且仍有一些小的技术问题。台式机VR面临的最大的挑战应该是价格问题。首次体验VR可能需要投入1500~2000美元，其中还不包括内容购买。而最大的问题是内容质量还有很大提升空间且用户集群还未成型。

        3、VR产业从开放的小社区转为竞争白热化。在过去20年间，VR一直都是一个很小的社区。数十年来，一些群体会共享技术开发、源代码和创意，这是一个非常开放、以目的为驱动的社区。而市场的转变和激烈竞争将使一些投资出于危险境地。

评“走在街上人人都在谈论着VR，但挑战和机遇往往是并存的，VR元年开启，泡沫也开始纷飞，能够迎接并克服挑战的也必将是最后沉淀成为主流的。”

3 微软起诉美国司法部:不让用户知道政府秘密获取数据

来源：网易新闻

据路透社报道称，美国当地时间4月14日微软西雅图联邦法院对美国司法部提起诉讼，指称政府阻止微软告诉用户，联邦机构在何时要求查阅用户电子邮件以及其它数字信息。

微软与美国司法部对簿公堂，发生在苹果与联邦调查局（FBI）的诉讼大战之后。“正如在苹果和FBI的对抗中我们都站在苹果一边一样，我们预计这次其他科技公司也会站在我们这边。”微软总裁兼法律总顾问布拉德·史密斯称。

评“微软不软，用户为大。”

4 四个完全不懂日语的码农开发出了日语识别软件

来源：新浪科技

彭博社网站刊文称，利用深度学习技术，4名不懂日语的工程师开发出了一款日文手写识别软件。这表明了深度学习人工智能的潜力。

尽管AlphaGo赢得围棋比赛令人印象深刻，但机器学习技术的应用还有更多。在几个月时间里，4名完全不懂日语的工程师开发了一款软件，能准确识别日文的手写文字，识别准确率高达98.66%。作为机器学习专业的博士生，大卫·马尔金(David Malkin)表示：“几年前，只有真正的天才才能去做这件事。目前，聪明人都能开发出有用的工具。未来更多的是发挥想象力，将这一技术应用至真实的商业场景。”

评“文字识别是机器视觉技术的一个重要应用方向。在深度学习中，重要的不是技术人员的文化水平和知识储备，而是喂哺计算机的数据和学习能力。”

5 5G技术将改变整个行业 发令枪未响无线运营商抢跑

来源：腾讯科技

下一代无线技术已经问世了，它将在未来的十年里创造出巨大的价值。据市场研究公司ABI Research预计，5G无线技术推出后，预计到2025年时将创造出2470亿美元的收入。大部分收入将来自于北美、亚洲和西欧等重要市场。5G无线技术将改变整个行业，这些5G网络可以提供更快的数据加载速度，扩大无线信号覆盖面积以及降低网络延时。

评“今年的MWC上5G成为热点，而我们更关心的是5G会比 4G 快多少？现在这种技术发展到什么样的程度，还有，最关键的是：什么时候才能用上？”

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