3天学会TensorFlow | 香港科技大学

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整理 | 周翔


2015 年底,谷歌开源了内部使用的深度学习框架 TensorFlow。与 Caffe、Torch、MXNet 等框架相比,TensorFlow 在 Github 上的 star 数量、fork 数量、contributor 数量这三个数据上都完胜竞争对手,而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下也有丰富的应用。此外,Keras 框架底层默认使用 TensorFlow,这无不印证了 TensorFlow 在业界的流行程度。



TensorFlow 的流行让深度学习的门槛越来越低,甚至有人认为 TensorFlow 会成为 AI 时代的 android,不过,初学者怎样才能入门呢?


近日,香港科技大学公开了一份“三日 TensorFlow 速成课程”的学习资料,主要涉及 TensorFlow 的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些 Tips 这四个部分,感兴趣的读者可以自行下载查看。


Google Drive: https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyY1F5Ml94Z2hodkE

百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1c19SI56#list/path=%2F


一、安装 TensorFlow

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二、TensorFlow 的内部机制

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三、机器学习基础

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四、有关神经网络的一些 Tips

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